pip

一、安装python3.5+(或使用已安装版) yum install -y python36 yum install -y python36-setuptools yum install -y python36-pip 二、安装numpy pip3 install numpy（==1.15.1,可选 ）-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 三、其他包根据错误提供安装即可 四、编译安装opencv-python(官方不支持pip方式安装arm版opencv) wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.10.zip wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.10.zip 解压以上目录到/root/opencv-build,解压后有两个目录： /root/opencv-build/opencv-3.4.10 /root/opencv-build/opencv_contrib-3.4.10 进入 /root/opencv-build/opencv-3.4.10目录开始编译： 1.mkdir build & cd build 2.cmake -D BUILD_opencv_python3=YES -D

windows环境pip安装tensorflow报错Could not fetch URL https://pypi.org/simple/tensorflow/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: pip install package_name -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 可替换用的镜像源 1) http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 2) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学 3) http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 4) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学 5) http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 成功解决问题，下载速度很快 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net

1.本文简介 最近在研究YOLO V5的用法，借此机会整理一下，希望对大家有参考。 此文对YOLO V5性能不多做介绍，由于网上许多教程都略微有些繁杂，因此本文旨在展示 最简单 的 【搭建方法】和【用法】，供0基础的初学者也能上手。下面将直接进入正题。 【使用篇】已更新： Win10 超详细 0基础 用YOLO V5训练自己数据集【使用篇】 2.环境搭建 2.1.需安装列表 _____________________________ 「必要项」 1.支持cuda的Nvidia显卡（显存越大越好） 2.python 3.8以上(推荐anaconda) 3.Cuda 10.2 4.pytorch 5.YOLO v5源码 「可选项」 1.opencv(推荐) _____________________________ 2.2.安装操作 _____________________________ 2.2.1.python安装 这里使用 anaconda，安装anaconda会附带最新的Python版本以及一些常用库文件和工具 使用百度等引擎搜索anaconda或者 从 https://www.anaconda.com/products/individual 官网下载个人版本 安装好anaconda后，还需要安装两个常用工具。点选 此时，点选下图【CMD.exe Prompt】

如何在Mac中配置Python虚拟环境 1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.安装virtualenvwrapper pip3 install virtualenv 3.配置.bashrc文件，没有的话在根目录"~"下创建一个 cd ~ vim .bashrc 定义Python安装路径（可通过which is python3查询） export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/usr/local/bin/python3 定义虚拟环境的本地存放位置 export WORKON_HOME='~/.virtualenvs 执行命令封装包 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 4.重新加载.bashrc文件 source ~/.bashrc 5.创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 filename 6.进入虚拟环境 workon filename 7.退出虚拟环境 deactivate 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4359017/blog/4559636

任务：安装第三方库 C:\Users\l> pip install wheel Collecting wheel Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a7/00/3df031b3ecd5444d5721 41321537080b40c1c25e1caa3d86cdd12e5e919c/wheel-0.35.1-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: wheel Successfully installed wheel-0.35.1 C:\Users\l> pip install wordcloud Collecting wordcloud Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/27/62/392187e519c7c39905fb 47814a3d79a5fedf1f5c398759fef156d2bd18d3/wordcloud-1.8.0-cp37-cp37m-win_amd64.wh l (157kB) |████████████████▌ | 81kB 3.2kB/s eta 0:00:2 |███████████████████ | 92kB 3.5kB/s eta 0:00 |

近日，百度视觉团队借助 Paddle Detection在计算机视觉顶会ECCV 2020 （European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）比赛中，斩获两个赛道冠军，分别是Tiny Object Detection和目标检测领域最权威的比赛COCO。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu ​ Paddle Detection是基于 飞桨 核心框架构建的目标检测开发套件，覆盖主流目标检测算法，并提供丰富的预训练模型，帮助开发者快速搭建出各种检测任务框架，高质量完成各类目标检测任务。 Paddle Detection采用模块化设计，解耦了检测常用的组件，非常方便开发者按需组合并扩展新的算法。 ​ Paddle Detection产品结构 经过不断打磨优化， Paddle Detection的YOLO v3系列模型性能大幅增强，新增多款IoU（Interp over Union）、损失函数

简介： pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。 特性： 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持 pip 安装 CMD: pip install pyecharts 显示successfully，表示安装成功，目前版本为1.4.0 pyecharts包含的图表 　　Bar（柱状图/条形图） 　　Bar3D（3D 柱状图） 　　Boxplot（箱形图） 　　EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） 　　Funnel（漏斗图） 　　Gauge（仪表盘） 　　Geo（地理坐标系） 　　Graph

在互联网的世界里，正确的使用VPN看看外面的世界，多了解了解世界的发展。 肉身翻墙后，感受一下外面的肮脏世界。墙内的朋友叫苦不迭，由于某些原因，VPN能用的越来越少。上周我的好朋友狗子和我哭诉说自己常用的一个VPN终于也寿终正寝了，要和众多的日本小姐姐说再见了。作为"外面人"，我还是要帮他一把…… 点击朋友给我网站， 然后看到的就是各种穿不起衣服的女生的卖惨视频，我赶紧闭上眼睛，默念了几句我佛慈悲。 Tokyo真的有那么hot？ · 需要的准备的环境 · Python3.6 + Windows · IDE自行选择 · 模块：requests + BeautifulSoup + lxml + re + m3u8都可以直接在CMD里面pip安装。 网站解析 如果直接在网上上面爬取下来的的视频是这样子的 m3u8记录了真实的视频所在的地址。 那么就需要咱们使用开发者工具分析一下了 我们惊喜的发现，一个又一个的 .ts 文件正在载入了 不知道 .ts 文件？这是重要的知识点呀！（敲黑板！） 点开其中的一个.ts文件看一下 打码是真心累 代码 运行之后 然后，我们得到了几百个9s的.ts小视频 我们只需要把这些小视频合成一个就好了 在cmd命令行下，我们进入到这些小视频所在的路径 执行 copy/b %s*.ts %s\new.ts 然后就搞定了，虽然爬取这样的网站非常的有意思

Python 3.8 64-bit 在 import matplotlib 时 ImportError:DDL load failed while importing ft2font:找不到指定的模板 试过在pycharm Project Interpreter 跟 cmd pip install matplotlib 重装后仍不行 网上有人说是因为3.8 版本过新？ 有博主在下了3.5之后成功解决问题，不过我还没有试过 因为之前在安装 lxml、wordcloud时 同样出现一些问题 当时解决方法是 在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 中找到自己需要的package 下载下来 所以： ①找到 matplotlib-3.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl ，下载下来 ②在相应文件夹中 打开cmd 输入 pip install matplotlib-3.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl 问题解决 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4402671/blog/4512566

在正式分享 2.6.1 版本更新细节之前，冉小龙首先为我们分享了两个相关 PIP 的内容。 一个是 PIP-47 中关于「基于时间来进行版本更新」的计划。该 PIP 提出后，从 2.5.0 版本到目前即将发布的 2.6.1 版本中，时间更短、发布频率更高成为最突出的特点。同时反馈周期快，基本是每三个月更新一个大版本。这样用户也可以大概了解版本的一个更新周期，增进了项目透明度。 另一个是 PIP-69 中计划在 Go Client 中集成 schema 相关的功能和特性，更多详情介绍可以参考下方： https://github.com/apache/pulsar/wiki/PIP-69%3A-Schema-design-for-Go-client 。 版本更新情况 此次 2.6.1 版本更新接收了来自社区的 112 次 commits，覆盖 broker、Pulsar Functions、Go Function、Pulsar SQL、Schema、Java/CPP Client 等层面。同时截止目前 Apache Pulsar 项目已有 6400+ star、1500+ fork，以及即将超过 300 人的 contributor 数量。 接下来就简单介绍一些 2.6.1 版本中的更新功能吧。 修复 Key_Shared 中 stick hash range 冲突的问题 Key