pip

本文环境 系统: Windows10 Python版本: 3.6 安装 python安装包下载 可以选择安装版和解压版 安装版一键安装, 安装过程注意选择安装位置, xx To Path选项(勾选), 和是否安装pip选项(选择安装) 解压版需要手动 配置环境变量 在命令行输入以下命令确认是否安装配置成功 $ python -V $ pip -V # 如果正常返回版本号, 则安装成功 pip的基本使用 简介: pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能, 可以理解为软件管家, 只不过是通过命令的方式 常用命令 # pip命令使用格式: pip [选项] [要操作的包名] # pip命令在控制台执行, 以下命令以django包举例 # pip安装包/模块 $ pip install django # 此命令表示安装django # pip下载包/模块 $ pip download django # 用的较少 # pip卸载包/模块 $ pip uninstall django # 查看已经安装的包/模块 $ pip list # 查看已经安装的包/模块的信息 $ pip show django # 检查包的依赖 $ pip check django # ===============================

开发环境搭建 本人使用的是Ubuntu 16.04LTS。 1、安装Python3 # # 其实 Ubuntu 16.04 系统自带了 Python 3.5.2，因此不需要再安装了？但是需要安装一些开发环境。 sudo apt-get update # 更新系统源 sudo apt-get install python3 python3.5-dev libpython3.5-dev # 安装基础包 sudo apt-get install python3-pip # 安装 pip3 sudo pip3 install --upgrade pip # 更新 pip3 # # 测试 $ python3 -- version Python 3.5.2 2、安装Numpy,Matplotlib,OpenCV 这些库可以自己下载源码编译，也有别人编译好的，我们直接下载。 # # 安装库 sudo pip3 install numpy # 安装 numpy，用于在Python中进行科学计算 sudo pip3 install matplotlib # 安装 matplotlib，用于显示、绘图等 sudo pip3 install opencv-python # 安装 opencv sudo pip3 install opencv-contrib-python #安装opencv

利用jieba库和wordcloud生成中文词云。 jieba库：中文分词第三方库 　 　 分词原理： 　　　　 利用中文 词库，确定汉字之间的关联概率，关联概率大的生成词组 　　 三种分词模式： 　　　　1、精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 　　　　2、全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 　 　　 3、搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分 　　 常用函数： 　　　　jieba.lcut(s) # 精确模式 ，返回列表类型的分词结果 　　　　jieba.lcut(s,cut_all=True) # 全模式 ，返回列表类型的分词结果 　　　　jieba.lcut_for_search(s,cut_all=True) # 搜索引擎模式 （精确模式后对过长的词再精确分词），返回列表类型的分词结果 　　　　jieba.add_word(w)　　#在参考的中文词库中 添加 自定义的词，如：jieba.add_word(“产生式系统”)，无返回 　　　　jieba.del_word(w)　　#在参考的中文词库中 删除 词 　　　　jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK=10)　　# 关键词提取 ，返回权重最大的10个词语，返回列表类型的提取结果， 注意： import jieba.analyse 　　　　

版权所有，未经许可，禁止转载 <div class="article-child "><h3>章节</h3><ul><li class="page_item page-item-2744"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2744">Python 介绍</a></li> <li class="page_item page-item-2750"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2750">Python 开发环境搭建</a></li> <li class="page_item page-item-2752"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2752">Python 语法</a></li> <li class="page_item page-item-2754"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2754">Python 变量</a></li> <li class="page_item page-item-2757"><a href="https://www.qikegu.com/docs/2757">Python 数值类型</a></li> <li class="page_item page-item-2759"><a

一、安装Python 　　apt install python3 二、安装pip 　　apt install python3-pip 三、创建目录 　　创建虚拟服务目录 　　　　mkdir -p /data/env 　　 创建项目目录 　　　　mkdir -p /data/wwwroot 四、将项目复制到项目目录 五、安装虚拟环境 　　pip install virtualenv 　　　　虚拟环境下安装Django，并测试服务 　　　　　　pip install django 　　　　　　python manage.py runserver 　　　　指定Python版本，并创建pyweb的虚拟环境 　　　　　　cd /data/env 　　　　　　virtualenv -p /user/bin/python3 pyweb 六、安装uwsgi 　　虚拟环境下安装 　　　　pip install uwsgi 　　非虚拟环境下安装 　　　　pip3 install uwsgi 七、在项目目录下创建web.xml文件　　 < uwsgi > < socket > 127.0.0.1:8997 </ socket > <!-- 内部端口，自定义 --> < chdir > /data/wwwroot/mysite/ </ chdir > <!-- 项目路径 --> < module >

pip install Django 相关网站资源： Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。 Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。 Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。 Django安装以及下载手册 ，注意版本对应，安装后最后将Django安装路径添加到环境变量中，方便使用 1.开始创建项目： django-admin.py startproject HelloWorld（这是项目名） 若是不成功，查看Django路径下文件 98 , 194 chardetect.exe 98 , 236 django- admin.exe 182 django- admin.py 98 , 203 easy_install- 3.5 .exe 98 , 203 easy_install.exe 98 , 175 pip.exe 98 , 175 pip3. 5 .exe 98 , 175 pip3.exe 可以看见django-admin.exe 所以可以直接使用exe文件来创建项目 django-admin startproject HelloWorld（这是项目名） 即可成功 查看文件夹HelloWorld　　---项目的容器 manage

用Scrapy爬取百度图片 前段时间用python的requests库和BeautifulSoup库爬取了猫眼电影关于柯南剧场版的6000条评论 这次我们来使用Scrapy框架来实现爬虫任务——百度“唯美图片”的爬取 整个项目的工程源码我已经上传到GitHub上了，感兴趣的同学可以自行下载，能顺便给我的项目一个star那再好不过了 项目地址:https://github.com/ITBoy-China/scrapy 先展示下我们爬取的结果 看着爬取下来的这一张一张的图，内心的满满的成就感有没有，哈哈，那接下来就跟着我一起来看看如何去实现图片的爬取吧。 一、准备工作 我们此次用到的工具有： python3.7.3 PyCharm5.0.3 Scrapy1.7.4 没有安装scrapy的直接在命令行里pip install scrapy安装scrapy框架，在windows环境下安装scrapy开始会报错，这是因为安装scrapy要安装其它的一些依赖库，lxml、pyOpenSSL、Twisted 、pywin32。 安装好这些库之后，再去安装scrapy就不会报错了。 安装完成之后我们在命令行里输入scrapy看是否安装成功，结果如下： 然后我们开始创建Scrapy项目，在命令行输入: scrapy startproject XXX 其中XXX表示的是你的项目名称

入门： 下载：pip install scrapy 工程： scrapy startproject 工程名 Spider: scrapy genspider 爬虫名 url (--nolog// 可选不显示日志 ) 简介： 持久化存储： 1 ：终端存储： scrapy crawl -o aaa.text 2 : 管道存储 :items 对象即穿过来的 {} 字典，之后存储 3 ： open_spider()----> 链接数据库， close_spider()--> 关闭数据库， process_item()---> 存储 代理Ip： 1 自定义下载中间件 middleware.py---》 class MyProxy(object): def process_request(self,request,spider): # 请求ip 更换 request.meta['proxy'] = "http://202.112.51.51:8082" 2 开启下载中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'firstBlood.middlewares.MyProxy': 543, } 日志等级： 1 ERROR ：错误 WARNING ：警告 INFO ：一般信息 DEBUG ：调试信息（默认） 指定日志信息等级 ： settings:LOG_LEVEL = ‘ERROR