pip

🔍 本月看点速览 产品动态 新增 PIP （ 2.6.0） 新增功能（2.6.0） Bug 修复（2.6.0） 社区动态 海内外社区动态 技术干货 🧰 产 品 动 态 5 月 19 日，Pulsar 发布了2.5.2 版本。具体更新细节和下载链接可以查看文章： Apache Pulsar 发布 2.5.2 版本 。 Pulsar Client 版本更新： Pulsar Client 1.1.0 版本发布，支持 schema 特性。 https://www.nuget.org/packages/Pulsar.Client/ Pulsar Client 1.2.0 版本发布，支持 deduplication、statistics 和 backpressure 等特性。 https://www.nuget.org/packages/Pulsar.Client/1.2.0 新增 PIP （ 2.6.0） PIP 63 : 增加只读 Topic Ownership 支持 https://github.com/apache/pulsar/wiki/PIP-63%3A-Readonly-Topic-Ownership-Support Pulsar 经常被用作数据总线来统一用户所有的数据。同一个数据源通常会被众多的应用共同消费。当一个 Topic 的订阅数量很多时，会出现如下的问题： Broker

开始自己的Scrapy 框架学习之路。 一、Scrapy安装介绍 参考网上资料，先进行安装 使用pip来安装Scrapy 在开始菜单打开cmd命令行窗口执行如下命令即可 pip install Scrapy 安装过程可能会因为环境等问题出现终止，此时可以查看命令行显示提示信息，根据提示分析原因，从而解决问题。‘ pip版本低的时候会提示无法安装 执行 python -m pip install --upgrade pip 执行完成后再执行 pip install Scrapy WIN10遇到的问题 如上图提示：error：信息，发现安装前需要有Visual C++，而且他们也提供了下载地址，可以复制粘贴到地址栏，进行下载，并安装。 如果地址栏输入链接跳转后提示404错误，可自己百度搜索 Microsoft Visual c++14.0 is required,进行下载安装； 再次安装，如下图即可成功 二、Scrapy入门教程 1、在cmd中创建Scrapy项目工程。 我的是在c:\Users\lucky\PycharmProjects\ 在命令行，切换的自己的项目代码的工作空间下，执行如下命令 scrapy startproject ScrapyTest 有如下提示则表示创建成功 2、 对应项目文件中新生成如下文件 解析scrapy框架结构： scrapy.cfg :

安装tensorflow-gpu速度慢 一般不建议采用pip install tensorflow-gpu1.5.0 --upgrade tensorflow-gpu方式，这种方式需要翻墙而且下载速度超级慢。可以使用国内镜像,pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu1.5.0 pip --default-timeout=1000000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu 这样还可以防止超时 pip --default-timeout=1000000 install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0 这样还可以防止超时，还是指定版本 卸载 pip uninstall tensorflow-gpu 镜像网址 清华： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https:/

一、安装Python3.7 　　安装依赖包 　　　　 yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 　　上官网下载安装包 　　　　 wget https:/ /www.python.org/ftp /python/ 3.7.2 /Python- 3.7.2 .tgz 　　安装zlib-devel包 　　　　 yum install zlib-devel 　　解压Python-3.7.2 　　　　 tar -xvf Python-3.7.2.tgz 　　将解压文件移动到 /usr/local 　　　　 mv Python-3.6.5 /usr/local 　　在 /usr/local 下创建 python3 目录 　　　　 mkdir /usr/local/python3 　　转到解压文件夹下 　　　　 cd /usr/local/Python-3.6.5 　　配置安装目录 　　　　 ./configure --prefix=/usr/local/python3 　　编译源码及安装 　　　　 make && make install 　　　　（ 注意 ：在这里可能会出现错误： ModuleNotFoundError: No module named '

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境，保持一个干净的环境。只需要通过命令创建一个虚拟环境，不用的时候通过命令退出，删除。实践证明用虚拟环境能避免很多糟心的事。 下面介绍一下安装方法： 安装 virtualenv; 安装 virtualenvwrapper; 安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等Python科学计算的库; 1.安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录： $ mkdir testvirtual $ cd testvirtual 就可以成功创建一个虚拟环境 env1： $ virtualenv env1 进入env1: source env1/bin/activate 退出: deactivate 2.安装 virtualenvwrapper Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。 运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面： $ sudo easy_install virtualenvwrapper 接下来创建一个文件夹，用来存放所有的虚拟环境： $ mkdir ~/workspaces $ cd ~/workspaces