pip

一 、 环境配置 python 安装django pip install django 验证安装 如果安装连接超时，使用以下源进行安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple django 二、创建项目 在合适的一个位置进行文件夹的创建 我创建在d:\demodjango 三、打开文件目录 输入 django-admin startproject project 打开文件目录查看，已经生成了一个manage.py文件 且还有一个demodiango 查看目录成绩 tree . /F 配置文件说明： manage.py :命令行工具，使我们用多种方式对Django进行交互 init.py :空文件 setting：项目配置文件 urls：url声明 wsgi：项目与wsgi兼容的web服务器入口 四、启动生成一个app python manage.py startapp myapp 生成一个myapp 项目,目录结构 五、注册 在setting.py文件中要注册我们的项目 myapp 六、运行 python manage.py runserver 在项目下运行 python manage.py runserver 8080，也可以指定IP和端口启动 打开 网址输入： http://127.0.0.1:8080/

一 、 环境配置 python 安装django pip install django 验证安装 如果安装连接超时，使用以下源进行安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple django 二、创建项目 在合适的一个位置进行文件夹的创建 我创建在d:\demodjango 三、打开文件目录 输入 django-admin startproject project 打开文件目录查看，已经生成了一个manage.py文件 且还有一个demodiango 查看目录成绩 tree . /F 配置文件说明： manage.py :命令行工具，使我们用多种方式对Django进行交互 init.py :空文件 setting：项目配置文件 urls：url声明 wsgi：项目与wsgi兼容的web服务器入口 四、启动生成一个app python manage.py startapp myapp 生成一个myapp 项目,目录结构 五、注册 在setting.py文件中要注册我们的项目 myapp 六、运行 python manage.py runserver 在项目下运行 python manage.py runserver 8080，也可以指定IP和端口启动 打开 网址输入： http://127.0.0.1:8080/

工作需要，远程服务器配置jupyter，利用办公电脑访问，步骤如下： 安装jupyter pip install jupyterlab 或 pip install jupyternotebook 这里偏向于jupyter lab，更好用。 当然，也可以先安装miniconda，再在环境里安装。 生成默认配置文件并生成秘钥 使用命令： jupyter notebook --generate-config 会在用户主目录下生成配置文件，jupyter_notebook_config.py。 输入python3进入python交互环境： >>>from notebook.auth import passwd >>>passwd Enter passwd: # 这里输入你的密码 Verify passwd: #重复输入密码 >>>argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$YiTF3tI7ZWECTbNaa5VZtA$kaU+xbQSsMaZsH98sqoaGg #复制这段秘钥 进入下一步。 修改配置文件 使用命令 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py /App.ip # 回车 /App.open_brower #回车 /App.port #回车 /allow_remote_access #回车 ,修改目录~/

glances简介 glance s 可以为 Unix 和 Linux 性能专家提供监视和分析性能数据的功能，其中包括： CPU 使用率 内存使用情况 内核统计信息和运行队列信息 磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率 文件系统中的可用空间 磁盘适配器 网络 I/O 速度、传输和读/写比 率 页面空间和页面速度 消耗资源最多的进程 计算机信息和系统资源 glances 工具可以在用户的终端上实时显示重要的系统信息，并动态地对其进行更新。这个高效的工具可以工作于任何终端屏幕。另外它并不会消耗大量的 CPU 资源，通常低于百分之二。glances 在屏幕上对数据进行显示，并且每隔两秒钟对其进行更新。您也可以自己将这个时间间隔更改为更长或更短的数值。glances 工具还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和绘制图形。输出文件可以是电子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式。 两种方法安装 glances 通常可以有两种方法安装 glances。第一种是通过编译源代码的方式，这种方法比较复杂另外可能会遇到软件包依赖性问题。还有一种是使用特定的软件包管理工具来安装 glances，这种方法比较简单。本文使用后者，需要说明的是在 CentOS 特定的软件包管理工具来安装。glances 要首先配置 EPEL repo，然后使用 pip 工具安装 glances 。

使用步骤 第一步：安装 pip install Apscheduler 第二步：导入包 import apscheduler 使用样例 基于时间的定时代码demo import os from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def hello(): print('hello world') if __name__ == "__main__": scheduler = BlockingScheduler() # 注意这里是函数名称，并非函数执行 scheduler.add_job(hello, trigger='cron', hour=0, minute=0) try: scheduler.start() except Exception: pass 基于时间间隔的定时代码demo # 时间间隔 scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=500) # 定时 scheduler.add_job(func=job, trigger='cron', month='*', day='*', hour='*', minute='*') scheduler.add_job(job, 'interval', hours=3, start_date='2020-01-01

pip常用命令 基本用法：pip install SomePackage，等效于 python - m pip install SomePackage。 明确指定版本号：pip install SomePackage ==1.0 .0。 指定最小版本号：pip install SomePackge >=1.0 .0。 指定版本号区间：pip install SomePackage >=1.0.0,<2.0 .0。 pip 也支持直接从文件读取包列表以便批量安装，通常命名为 requirements.txt，可以使用 pip install - r requirements.txt 来安装。requirements.txt 文件内容是如下的扁平格式： SomePackage1 SomePackge2 >=1.0 .0 SomePackage3 >=1.0.0,<2.0.0 pipfile与pipfile.lock Pipfile 与 Pipfile.lock 是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。 Pipfile 文件是 TOML （ 什么是toml格式 中文）格式而不是 requirements.txt 这样的纯文本。 一个项目对应一个 Pipfile ，支持开发环境与正式环境区分。默认提供 default 和 development

今天在学OpenCV的时候用到“pip install opencv-python”，下了一半突然弹出来这么一个错误：“WARNING: You are using pip version 20.0.2; however, version 20.2.2 is available.You should consider upgrading via the ‘/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3 -m pip install --upgrade pip’ command.” 简单翻译一下就是我的pip版本20.0.2已经过时了，现在有了最新版本20.2.2，需要更新一下。更新的方法也告诉我们了就是输入“python3 -m pip install --upgrade pip”指令。 但我输了一下还是报错，同样是上面的那条“WARNING: You are using pip version 20.0.2; however, version 20.2.2 is available…"（套娃警告） 上面都是废话，可以直接看下面的指令⬇️ ⚠️最终研究了半天输入了这个命令才成功更新： python - m pip install - U - - force - reinstall pip

1. 安装 jdk 安装参考链接： https://www.cnblogs.com/erweimalaoshi/p/13204509.html 2. 安装配置 Andriod sdk 　　安装 Andriod sdk前首先需要安装配置好 jdk环境 。 　　然后安装 Android sdk 　　安装完成后需要配置环境变量： ANDROID_HOME。 　　（ 1 ）直接将 Android sdk 解压到对应文件路径下，比如我解压到 c 盘根目录 andriod 文件夹下 　　（ 2 ）配置环境变量，系统变量里面添加变量名 ANDROID_HOME 路径为实际存放 SDk 的路径 　　（ 3 ）其他几个路径添加到系统环境变量 Path 中如下图所示： 　　　　第一个 path 　　　　第二个 path 　　　　第三个 path 　　（ 4 ）配置好后检查一下 　　　　在 cmd 中输入 adb 和 aapt 来判断安装是否成功 3. 模拟器的安装 - 夜神 　　（1）默认快速安装，安装后打开夜神模拟器设置 　　（ 2 ）还可以多开创建一个新的模拟器 4. 元素获取工具 -UIAutomator 　　（ 1 ）进入 Android sdk 安装目录，找到 tools 文件夹，找到 uiautomatorviewer.bat 点击运行，使用它获取元素 　　（ 2 ）首先

转载请注明出处： 葡萄城官网 ，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 原文出处：https://dzone.com/articles/nodejs-vs-python-which-programming-language-is-go 最近，Node.js 和 Python 都因其广泛的特性和功能在市场上大受欢迎。在你开发Web应用程序的后端时，这两种技术都是你的首选。 众所周知，每个项目都有其自己的规范和需求，因此，选择一个合适的编程语言进行开发势在必行。在本文中，我们将会详细讨论这两种技术，列出其优缺点，并得出结论，希望能为你在项目选择哪种技术时提供一些帮助。 在开始对比这两种技术之前，让我们先来简单了解一下Node.js和Python的基础知识。 什么是Node.js？ 用一种简单易懂的语言来说，Node.js是一个服务器端平台，它是在Google Chrome的JavaScript引擎（称为V8引擎）上开发的。Node.js由Ryan Dahl于2009年开发，是一个开源服务器环境，主要在Windows、Linux、Unix、MacOSX等不同平台上运行。 使用Node.js，开发人员可以使用JavaScript编写命令行工具和服务器端脚本功能。由于这样便捷、全栈的开发方式，它被认为是构建游戏平台、论坛和广告服务等应用程序的首选技术

前言： ​ 生产上新入网的服务器都需要安装prometheus的监控客户端软件，主要步骤有：新建监控用户、拷贝客户端软件、拉起客户端进程、开机自启动。本文记录了使用ansible的role方式批量快速的安装该客户端软件。 ​ 本文使用到的主要模块：user、stat、copy、shell、script、lineinfile等。 环境说明： 主机名 操作系统版本 ip ansible version 备注 ansible Centos 7.6.1810 172.27.34.51 2.9.9 ansible管理服务器 ansible-awx Centos 7.6.1810 172.27.34.50 / 被管服务器 一、创建目录列表 [root@ansible ~]# cd /etc/ansible/roles [root@ansible roles]# ansible-galaxy init prometheus - Role prometheus was created successfully [root@ansible roles]# tree prometheus prometheus ├── defaults │ └── main.yml ├── files ├── handlers │ └── main.yml ├── meta │ └── main.yml ├──