pep

我想获得一些关于这些工具的反馈： 特征; 适应性; 易用性和学习曲线。 #1楼 好吧，我有点好奇，所以我只是在问了问题之后立即测试了3个人;-) 好的，这不是一个非常认真的评论，但我可以这么说： 我在以下脚本中尝试 使用默认设置 的工具（这很重要，因为您可以选择检查规则）： #!/usr/local/bin/python # by Daniel Rosengren modified by e-satis import sys, time stdout = sys.stdout BAILOUT = 16 MAX_ITERATIONS = 1000 class Iterator(object) : def __init__(self): print 'Rendering...' for y in xrange(-39, 39): stdout.write('\n') for x in xrange(-39, 39): if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) : stdout.write(' ') else: stdout.write('*') def mandelbrot(self, x, y): cr = y - 0.5 ci = x zi = 0.0 zr = 0.0 for i in xrange(MAX_ITERATIONS) : temp =

在闲逛名称空间时，我注意到一个看起来很奇怪的对象“ Ellipsis ”，它似乎并没有做任何特别的事情，但它是一个全局可用的内置对象。 经过搜索，我发现Numpy和Scipy在切片语法的某些晦涩变体中使用了它……但是几乎没有其他东西。 是否将此对象添加到专门支持Numpy + Scipy的语言中？ Ellipsis是否有任何一般意义或用途？ D:\workspace\numpy>python Python 2.4.4 (#71, Oct 18 2006, 08:34:43) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> Ellipsis Ellipsis #1楼 它的预期用途不仅应用于这些第三方模块。 在Python文档中没有适当提及它（或者也许我找不到），但是 省略号 ... 实际上 至少在一个地方 用在CPython 中。 它用于表示Python中的无限数据结构。 我在玩列表时遇到了这个符号。 有关更多信息，请参 见此问题 。 #2楼 __getitem__ minimal ... 自定义类中的示例 当魔术语法 ... 在自定义类中传递给 [] 时， __getitem__() 会收到一个

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1. 为什么需要对项目分发打包？ 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是 打包 。 打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题（如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话）。 不管你是在工作中，还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目，你都要学会如何打包你的项目。 Python 发展了这么些年了，项目打包工具也已经很成熟了。他们都有哪些呢？ 你可能听过 disutils 、 distutils 、 distutils2 、 setuptools 等等，好像很熟悉，却又很陌生，他们都是什么关系呢？ 2. 包分发的始祖：distutils distutils 是 Python 的一个标准库，从命名上很容易看出它是一个分发（distribute）工具（utlis），它是 Python 官方开发的一个分发打包工具，所有后续的打包工具，全部都是基于它进行开发的。 distutils 的精髓在于编写 setup.py，它是模块分发与安装的指导文件。 那么如何编写 setup.py 呢？这里面的内容非常多，我会在后面进行详细的解析

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文原创并首发于公众号【 Python猫 】，未经授权，请勿转载。 原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA （一） 最近，我突然想到一个问题： 相比其它语言，有哪些概念或习惯叫法是 Python 特有的？ 在朋友圈提出这个问题后，我得到最多的回复是—— Pythonic 。这个回复一点都不意外，名字中自带 Python 的，当然是特有的啦，与它相似的，还有 Pythonista 。 这两个词是啥意思呢？Python 圈内流传着一个说法“人生苦短，我用 Python”，人们相信存在着最佳的实践方式，采用这种方式是最美的、最高效的、最优雅的，也即是 Pythonic ，而这样做的人（或以此为追求的人）则自称是 Pythonista。这个称号是有别于 Pythoner 或者 Pythonist 的，简单地说就是，它更有追求、更有逼格。 除了以上两个，Python 还有众多独特的叫法，例如终生仁慈独裁者、装饰器、上下文管理器、推导式与生成式、鸭子类型、猴子补丁、魔术方法、GIL、内置电池，等等。它们有的并不是 Python 所原创或独有，但是却因为它才广为人知，它们在 Python 中是代表性的存在物。 （二） 这些内容都很有意思，本文唯独想聊聊它

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 现在是 2020 年的第一天，我相信从昨天开始，各位的信息流里肯定充斥了各式各样的年度盘点/回顾/总结/记录之类的内容。虽然来得稍晚了，但我还是想给诸位送上这一篇文章。 我将在本文中列出自己于 2019 年度里最喜爱的 10 篇 Python 文章。我的选择标准是极为个性化的，甚至会有点任性，因为我的第一条标准是： 文章必须是我原创或者翻译的。 如标题所言，这就是“我的”文章榜单。同时，为了丰富本文内容，我在榜单之后，还会附上其他人所盘点的文章榜单，给大家呈上更多的精彩内容。 我的年度十佳文章 Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变 Python 内存分配时的小秘密 Python进阶：全面解读高级特性之切片！ len(x) 击败 x.len()，从内置函数看 Python 的设计思想 编程语言之问：何时该借用，何时该创造？ Python 之父撰文回忆：为什么要创造 pgen 解析器？ Python 进阶之源码分析：如何将一个类方法变为多个方法？ 遇见一只黑猫，她说Python是个怪物 [译] PEP 318--函数和方法的装饰器 聊聊 Python 的内置电池 / 聊聊 print 的前世今生 附录三份榜单： 1、爱湃森年度 Python 榜单 Our journey to type

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> PEP原文 ： https://www.python.org/dev/peps/pep-0318 PEP标题： Decorators for Functions and Methods PEP作者： Kevin D. Smith, Jim J. Jewett, Skip Montanaro, Anthony Baxter 创建日期： 2003-06-05 合入版本： 2.4 译者 ： 豌豆花下猫 （ Python猫 公众号作者） PEP翻译计划 ： https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn 内容 警告警告警告 摘要 动机 为什么这很难？ 背景 关于“Decorator”名称 设计目标 当前语法 语法的选择 装饰器位置 语法形式 为什么是 @？ 当前实现与历史 社区共识 例子 （不再是）未决问题 参考资料 版权 警告警告警告 本文档旨在描述装饰器语法和做出决定的过程。它既不试图涵盖大量潜在的替代语法，也不试图详尽列出每种形式的所有优点和缺点。 摘要 当前用于转换函数和方法的方式（例如，将它们声明为类或静态方法）很笨拙，并且可能导致难以理解的代码。在理想的情况下，这些转换应该在代码中作声明的位置进行。本 PEP 引入了对函数或方法声明作转换的新语法。 动机