partition

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am trying to store data with following schema: CREATE TABLE temp_humidity_data ( asset_id text, date text, event_time timestamp, temprature int, humidity int, PRIMARY KEY((asset_id, date),event_time) ) I have followed datastax article 'Getting Started with Time Series Modeling' - http://planetcassandra.org/blog/post/getting-started-with-time-series-data-modeling/ however with this data model one thing that is not working is query that returns me data between two dates. How do I do that? If I do this: select * from temp_humidity_data where

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have a Amazon Web Services EC2 Debian 8.0 instance with an Elastic Block Storage (EBS) volume of 35GB. fdisk correctly shows the size but my root partition is still at 7.8G, although I tried to execute resize2fs. root@ip-10-0-3-164:/home/admin# fdisk -l Disk /dev/xvda: 35 GiB, 37580963840 bytes, 73400320 sectors Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disklabel type: dos Disk identifier: 0x7d936f86 Device Boot Start End Sectors Size Id

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am trying to write a batch file to remove drive letters that are assigned to partitions with no file system. I cannot use wmi since it is being used in a WinPE recovery environment. DISKPART> list volume Volume ### Ltr Label Fs Type Size Status Info ---------- --- ----------- ----- ---------- ------- --------- -------- Volume 0 K DVD-ROM 0 B No Media Volume 1 L DVD-ROM 0 B No Media Volume 2 C Windows 7 NTFS Partition 80 GB Healthy System Volume 3 D Partition 500 GB Healthy System Volume 4 Partition 500 GB Healthy System Volume 5 E

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I have created a table layer using following code: CREATE TABLE layer ( layer_name text, layer_position text, PRIMARY KEY (layer_name, layer_position) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (layer_position DESC) I use the below query to fetch data from the layer table in descending order(layer): $select = new Cassandra\SimpleStatement(<<<EOD select * from layer ORDER BY layer_position DESC EOD ); $result = $session->execute($select); But this query is not working. Please can anyone help me? 回答1: Simply put, Cassandra only enforces sort order within a

背景 • 引入原因： 　　– 对存在HDFS上的文件或HBase中的表进行查询时，是要手工写一堆MapReduce代码 – 对于统计任务，只能由动MapReduce的程序员才能搞定 – 耗时耗力，更多精力没有有效的释放出来 • Hive基于一个统一的查询分析层，通过SQL语句的方式对HDFS上的数据进行查询、统计和分析 Hive 是什么 • Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转译成MR Job，然后再Hadoop平台上运行，达到快速 开发的目的。 • Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。本质就是Hadoop的目录/文件， 达到了元数据与数据存储分离的目的 • Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 • Hive的内容是读多写少，不支持对数据的改写和删除 • Hive中没有定义专门的数据格式，由用户指定，需要指定三个属性： 　　– 列分隔符 　　– 行分隔符 　　 – 读取文件数据的方法 HIve 中的SQL 与传统SQL区别 与传统关系数据库特点比较 • hive和关系数据库存储文件的系统不同，hive使用的是hadoop的HDFS（hadoop的分布式文件 系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统； • hive使用的计算模型是mapreduce，而关系数据库则是自己设计的计算模型； •

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: Iam trying to use DeviceIOControl to create multiple partiions in USB. It is always creating only one partition. Here is my source code [DllImport("kernel32.dll", SetLastError = true)] static extern IntPtr CreateFile(string lpFileName, uint dwDesiredAccess, uint dwShareMode, IntPtr lpSecurityAttributes, uint dwCreationDisposition, uint dwFlagsAndAttributes, IntPtr hTemplateFile); [DllImport("kernel32")] static extern int CloseHandle(IntPtr handle); [DllImport("kernel32")] private static extern int DeviceIoControl (IntPtr deviceHandle, uint

在 hive 中分区表是很常用的，分桶表可能没那么常用，本文主讲分区表。 概念 分区表 在 hive 中，表是可以分区的，hive 表的每个区其实是对应 hdfs 上的一个文件夹； 可以通过多层文件夹的方式创建 多层分区 ； 通过文件夹把数据分开 分桶表 分桶表中的每个桶对应 hdfs 上的一个文件； 通过文件把数据分开 在查询时可以通过 where 指定分区（分桶），提高查询效率 分区表基本操作 1. 创建分区表 partitoned by 指定分区，后面加 分区字段 和 分区字段类型，可以加多个字段，前面是父路径，后面是子路径 create table student_p(id int,name string,sexex string,age int,dept string) partitioned by(part string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 分区表相当于给 表 加了一个字段，然后给这个字段赋予不同的 value，每个 value 对应一个分区，这个 value 对应 hdfs 上文件夹的名字 2. 写入数据 1, zhangsan, f, 30, a, 2, lisi, f, 39, b, 3, wangwu, m, 26, c, 写入两次

1.分区 分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在， 但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示（伪列）。 （1）静态分区 create table if not exists sopdm.wyp2(id int,name string,tel string) partitioned by(age int) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; --overwrite是覆盖，into是追加 insert into table sopdm.wyp2 partition(age='25') select id,name,tel from sopdm.wyp; （2）动态分区 --设置为true表示开启动态分区功能（默认为false） set hive.exec.dynamic.partition=true; --设置为nonstrict,表示允许所有分区都是动态的（默认为strict） set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; --insert overwrite是覆盖，insert into是追加 set hive.exec.dynamic.partition.mode

此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML

数据dept表的准备： --创建dept表 CREATE TABLE dept( deptno int, dname string, loc string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS textfile; 数据文件准备： vi detp.txt 10,ACCOUNTING,NEW YORK 20,RESEARCH,DALLAS 30,SALES,CHICAGO 40,OPERATIONS,BOSTON 数据表emp准备： CREATE TABLE emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal int, comm int, deptno int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS textfile; 表emp数据准备： vi emp.txt 7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17,800,null,20 7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20,1600,300,30 7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22,1250,500,30 7566