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openssl-私钥签名（SHA256withRSA）、公钥验签（SHA1withRSA） 一、来由-决定思路 1、近期调试的一个客户端，为了防止接口请求被劫持、 篡改， 需通过证书对请求数据进行签名操作， 来确保请求数据的完整性；要用私钥对数据进行RSA签名，用的SHA256withRSA， 然后使用 Base64 封装签名结果，将数据发送到服务器，服务器对数据进行验签。 2、针对服务器返回结果数据， 客户端需要进行验签操作来确保接收到的数据的完整性， 要用公钥验证签名，用的SHA1withRSA。 3、不论是计算签名还是进行数据验签，主要是看计算摘要的接口。 4、使用到的证书格式为pem格式的。 二、以下是核心代码 //私钥签名 SHA256withRSA /* * @param [in] filename 证书路径 * @param [in] src 待签名源数据 * @param [in] srclen 待签名源数据 * @param [out] sign 签名 * @param [out] signlen 签名长度 * @return - */ static int My_Rsa_PrikeySign ( char * filename , unsigned char * src , int srclen , unsigned char * sign , int *

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 视频咖 发表于 云+社区专栏 本文作者，shengcui，腾讯云高级开发工程师，负责移动客户端开发 最近抖音最近又带了一波合唱的节奏，老板看到后果然又是要尽快跟进，希望隔壁公司加薪的时候他也能作出如此反应。 功能看起来不复杂，就是把一个视频播放出来放一边，另一边显示摄像头的画面和源视频一起录制。单独录制和播放都还比较简单，但是左右合成就有点头大。网上搜了一圈都是些直播相关的文章，看了下没什么头绪。无奈之余翻翻SDK碰运气。之前做本地视频上传的时候有一个叫Join的类是用来前后拼接视频的，没想到里面竟然还有个分屏的接口，研究了一番终于弄清楚了他的使用方法。在此记录方便回顾，也和大家一起分享下。 前期的准备 之前的工程在上班之前同事就搭建好了，这次正好自己也试着搭建一遍。 工欲善其事，必先利其器。前期的准备工作其实不多，主要是下载SDK和准备视频。 到 SDK 的 官方网站 上注册个帐号 在 SDK开发包 - 短视频 - 文档平台 - 腾讯云 这里下载SDK 准备一段视频，我是从抖音上随便下了一个, Airdrop到电脑上保存为demo.mp4 开工 大概的思路是这样的 在界面上放两个View, 一个用来播放，一个用来录制 再放一个按钮和进度条来开始录制和显示进度 录制与源视频相同的时长后停止

python下的MySQLdb使用 2010-12-08 18:39:02 标签： python MySQLdb mysql 数据库 休闲 下载安装MySQLdb <1>linux版本 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件目录下，修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径 <2>windows版本 网上搜索到一个 http://www.technicalbard.com/files/MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 安装后import MySQLdb会出现 DeprecationWarning: the sets module is deprecated 这样一个警告，google之 原因是2.6不知sets这个模块，不过已经添加了set内置函数。找到MySQLdb文件夹的中__init__.py,注释掉from sets import ImmutableSet class DBAPISet(ImmutableSet):添加 class DBAPISet(frozenset):；找到converters.py注释掉from sets import BaseSet, Set

RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲、消息分发的作用。RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol， 高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了 异步处理 ，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间， 提高了系统的吞吐量。 简单概念 几个名词术语：　　　　 　　　　　 Broker - 简单来说就是消息队列服务器的实体。 　　　　　　Exchange - 消息路由器 ，转发消息到绑定的队列上，指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 　　　　　　Queue - 消息队列 ，用来存储消息，每个消息都会被投入到一个或多个队列。 　　　　　　Binding - 绑定 ，它的作用就是把 Exchange 和 Queue 按照路由规则绑定起来。 　　　　　　RoutingKey - 路由关键字 ，Exchange 根据这个关键字进行消息投递。 　　　　　　Producter - 消息生产者 ，产生消息的程序。 　　　　　　Consumer - 消息消费者 ，接收消息的程序。 　　　　　　Channel - 消息通道

源码地址: https://github.com/weilanhanf/PythonDesignPatterns 说明： 有些类在功能设计上要求，自身包含两个或两个以上变化的因素，即该类在二维或者多维上变化。现有一杯咖啡，咖啡杯的大小和是否加奶为两个变化因素，使得这杯咖啡在这两个维度上发生变化，也就是可以产生四个类：小杯不加奶，小杯加奶，大杯不加奶，大杯加奶。这样的话如果说在给咖啡多几个变化因素如：加糖，是否加热等，那么就会有呈指数增长个数的子类产生。但是我们可以从另一个角度考虑。这四个类其实是两个角色的组合，行为和抽象，抽象为大杯小杯，行为为加奶与否。这种分离抽象与行为的方法就是桥接模式。 桥接模式：将抽象部分与它的实现部分解耦，使得两者都能够独立变化适应业务需求，或者说是两个部分中的任何一部分发生变化时都不会影响对方，”井水不犯河水"。桥接模式桥接模式又被称为柄体(Handle and Body)模式或接口(Interface)模式 用抽象关联取代了传统的多层继承 将类之间的静态继承关系转换为动态的对象组合关系 桥接模式的结构 桥接模式包含以下4个角色： Abstraction（抽象类） RefinedAbstraction（扩充抽象类） Implementor（实现类接口） ConcreteImplementor（具体实现类） 实例： 在一个画图程序中，常会见到这样的情况

关于参数的界面化 开始 最开始，可能有不少人写的python源码都是跟我一样，将所有的变量都写死在源码里面（比如我的上一篇博客： 用 matplotlib 绘制会动的雪花 就是这样的。），每次需要修改都是直接改源码的。但这样总感觉哪里不对的说。 接着，我知道了启动带参数的用法（python a.py 参数），发现了argparse，这个会自动处理命令行参数，并格式化，而且带帮助提示，终于可以在源码里面大胆用参数了。 终于有一天，我脚本里写的处理argparse部分超过了100行！虽然我这个是因为pep8的原因，将代码进行处理之后的结果。如果不用pep8处理，也有20行了。 我当时很惊讶，然后我关上了那个源码的编辑界面。嗯，刚刚啥都没发生，嗯。 终于，在这几天，我发现了一个利器，终于可以再次正视那个问题。 源码 #!/usr/bin/python # vim: set fileencoding=utf8 : import pyqtgraph as pg from pyqtgraph . Qt import QtCore , QtGui app = QtGui . QApplication ( [ ] ) import pyqtgraph . parametertree . parameterTypes as pTypes from pyqtgraph . parametertree

事故现场： 数据库我用postgreSQL，持久成框架mybatis 现在有一个操作，需要将一大批数据（3000+）插入数据库，后台直接报错，报错原因如下： org.postgresql.util.PSQLException: An I/O error occurred while sending to the backend. Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value: 50805 原因：批量插入的顶峰在JDBC-Driver出现天花板. 简单来说就是SQL语句参数上限 可能我们首先想到的解决办法是分段批量插入，将sql语句分成几次执行，比如现在有3500条数据，一次性最多插入1500，分为3次插入；那代码怎么实现呢？ 下面介绍2种解决方法，2种方法都用了递归算法；（当时的情况我这边一次性可以插入1800条，具体要看数据表中有多少字段） 注：以下方法可以写在service的通用方法中（如果有的话），这样所有实体类的service都可以调用 第一种方法： 这是我的第一次尝试，虽然不太灵活，但能用，记录一下；后来才有第二种方法； 直接用java.util.List包提供的方法subList(int fromIndex, int toIndex)；

一. 最大子数组 给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。 样例 样例1: 输入：[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3] 输出：6 解释：符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为 6。 样例2: 输入：[1,2,3,4] 输出：10 解释：符合要求的子数组为[1,2,3,4]，其最大和为 10。 挑战 要求时间复杂度为O(n) 注意事项 子数组最少包含一个数 输入测试数据 (每行一个参数) 如何理解测试数据？ 第一种解法：O(n)时间复杂度 class Solution: """ @param nums: A list of integers @return: A integer indicate the sum of max subarray """ def maxSubArray(self, nums): # write your code here ''' 做两步判断: 1.第一步判断:当n > 0 的时候，继续加。如果n小于0，则n取最新的数，之前的舍弃 2.第二步判断：sum 和 继续加的n作比较，如果sum < n,那么sum = n，否则sum保持。 ''' sum = nums[0] n = nums[0] for i in range(1,len(nums)): if n > 0: n = n + nums[i] else:

requests模块 在Python内置模块（urllib、urllib2、httplib）的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner更好的进行http请求，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库。 requests使用 一、GET请求 向 https://github.com/timeline.json 发送一个GET请求，将请求和响应相关均封装在 ret 对象中。 1、无参数实例 1 2 3 4 5 6 import requests ret = requests.get( ' https://github.com/timeline.json ' ) print ret.url print ret.text 2、有参数实例 1 2 3 4 5 6 7 import requests payload = { 'key1' : 'value1' , 'key2' : 'value2' } ret = requests.get( " http://httpbin.org/get " , params = payload) print ret.url print ret.text 二、POST请求 向https://api.github.com

处理图片:[cs1.jpg] import cv2 def point_contour_dist ( img , hull , point , text , measure_dist = True ) : """点与轮廓hull的距离 :param img: 绘制结果图片 :param hull: 轮廓hull :param point: 计算的点 :param text: 文本距离 :param measure_dist: 计算结果方式 :return: 距离 """ dist = cv2 . pointPolygonTest ( hull , point , measure_dist ) font = cv2 . FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2 . putText ( img , text , point , font , 1 , ( 0 , 255 , 0 ) , 3 ) print ( "dist%s=" % text , dist ) return dist def main ( ) : # 1.导入图片 img_src = cv2 . imread ( "cs1.jpg" ) # 2.灰度化,二值化 img_gray = cv2 . cvtColor ( img_src , cv2 . COLOR_BGR2GRAY ) ret , img_bin =