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offsetHeight, clientHeight与scrollHeight的区别

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在网上搜了一下，结论非常笼统，讲 IE从不讲版本，因此自己做了测试并上传结论。以下结论皆是在标准模式下测试通过的，没有测试quirk模式。 clientHeight 大部分浏览器对 clientHeight 都没有什么异议，认为是元素可视区域的高度，也就是说元素或窗口中可以看到内容的这个区域的高度，即然是指可看到内容的区域，滚动条不算在内。但要注意padding是算在内。其计算方式为clientHeight = topPadding + bottomPadding+ height - 水平滚动条高度。 offsetHeight 在IE6，IE7，IE8， IE9以及最新的的FF, Chrome中，对于一般元素，都是offsetHeight = padding + height + border = clientHeight + 滚动条 + 边框。 scrollHeight scrollHeight的争议比较大，有些浏览器认为scrollHeight可以小于clientHeight，有些认为scrollHeight至少应该等于clientHeight。但有一点是一样的，就是scrollHeight >= topPadding + bottomPadding + 内容margin box的高度。在浏览器中的区别在于： IE6、IE7 认为scrollHeight 是内容高度

JS中clientHeight、scrollHeight和offsetHeight的大坑，滚动条抖动问题解决

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JS中clientHeight、scrollHeight和offsetHeight的大坑，滚动条抖动问题解决 1.什么是clientHeight、scrollHeight和offsetHeight 1.1 clientHeight是什么 1.2 offsetHeight是什么 1.3 clientHeight和offsetHeight的注意点 1.4 scrollHeight和它的大坑 jQuery和原生js获取高度的方式对比： 1.什么是clientHeight、scrollHeight和offsetHeight 学习原生js的人一定会接触到client家族、scroll家族和offset家族。其中clienHeight、scrollHeight和offsetHeight一般用来求网页内容的高度，而对应的clientWidth、scrollWidth和offsetWidth则用来求网页内容的宽度，由于width和Height属性是类似的，所以这里我只挑这三个height来讲一下。 1.1 clientHeight是什么 clientHeight很多文章把它翻译成网页的可见高度，实际上是不太准确的，首先，从单词本身来说，client并没有可见的意思，（client 顾客,客户,委托人）。其次，clientHeight获取到的高度其实和内容可不可见没有一点关系。下面给出我的结论：

pytorch权重初始化（2）

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权重初始化 def weights_normal_init (model, dev= 0.01 ) : if isinstance(model, list): for m in model: weights_normal_init(m, dev) else : for m in model.modules(): if isinstance(m, nn.Conv2d): #print torch.sum(m.weight) m.weight.data.normal_( 0.0 , dev) if m.bias is not None : m.bias.data.fill_( 0.0 ) elif isinstance(m, nn.Linear): m.weight.data.normal_( 0.0 , dev) 网络结构 class Conv2d (nn.Module) : def __init__ (self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride= 1 , relu=True, same_padding=False, bn=False) : super(Conv2d, self).__init__() padding = int((kernel_size - 1 ) / 2 ) if same_padding else 0

Hexo之Next主题美化代码

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我分别美化了几个不同版本的Next主题，这里把美化代码公布出来，第一种Next版本小于7.3可使用，美化效果如下。直接修改 \themes\next\source\css\_custom 将以下美化过程复制到 custom.styl 目录即可。 // ************************************************************************************************ // 全局布局美化代码 (包括,主页背景颜色,主页透明度等全局配置) // By: lyshark www.blib.cn lyshark.cnblogs.com // ************************************************************************************************ // 添加主页背景图片与背景颜色 /*body { // background:url(https://source.unsplash.com/random/1600x900); background:url(/images/background.jpg); background-repeat: no-repeat; background-attachment:fixed;

WPF TextBlock Padding is cutting off text

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I have a TextBlock in a Grid with its Padding attribute set to 5. Sometimes the last character is cut off, depending on what string the Text property is set to. <UserControl xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" x:Class="SomeClass"> <ScrollViewer Padding="5" VerticalScrollBarVisibility="Auto"> <Grid> <Grid.ColumnDefinitions> <ColumnDefinition Width="Auto" /> <ColumnDefinition /> </Grid.ColumnDefinitions> <Grid.RowDefinitions> <RowDefinition Height="Auto" /> </Grid.RowDefinitions> <Label Grid.Row="0" Grid.Column=

博客园页面定制 CSS 代码

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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Page title</title> </head> <body> </body> </html> #EntryTag { margin-top: 20px; font-size: 9pt; color: #808080 } .topicListFooter { text-align: right; margin-right: 10px; margin-top: 10px } #divRefreshComments { text-align: right; margin-right: 10px; margin-bottom: 5px; font-size: 9pt } * { margin: 0; padding: 0 } html { height: 100% } body { color: #999; background-color: #21252b; font-family: "Helvetica Neue",Helvetica,Verdana,Arial,sans-serif; font-size: 12px; min-height: 101%; } table { border-collapse: collapse; border-spacing: 0

浅谈CSS盒模型

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一、什么是css盒模型 CSS 框模型 (Box Model) 规定了元素框处理元素内容、内边距、边框和外边距的方式上边这句话摘自W3C，翻译成人话：css盒模型又叫css框模型，由4部分组成：框内容、内边距、边框、外边距。通过css来设置这些属性决定这个盒子长什么样！废话少说，直接上图从技术角度看盒模型（图片摘自W3School）：解释解释，哪部分是外边距、边框、内边距、盒元素内容。外边距（margin）：如图中所示最外层的虚线到最外层的实线之间的内容都属于外边距部分，作用：设置两个相邻同级盒子之间的距离边框(border)：最外层的实线就是边框，边框也有自己的宽度，可以通过border-width设置（边框外边是外边距，边框里边是内边距）内边距(padding)：最外层实线部分到最内层虚线部分就是内边距，作用：设置单一盒子的边框到内容之间的距离元素内容(content)：最里边虚线部分包含的部分就是盒子的内容部分，作用：设置一个盒子内容的大小是不是听完这些，感觉还是不够直观。那在来一张图。从生活角度看盒模型：通常我们买的新手机都有包装盒，看我们包装盒的结构，包装盒一般都有个外纸壳，还有避免手机被碰撞在外纸壳和手机之间加了一层软和东西（我们暂且称为泡沫），泡沫里边放的就是手机。好，挨个解释：手机外纸壳：橙色边框部分

CSS(5)---通俗讲解盒子模型

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CSS(5）---盒子模型盒子模型四个关键字：内容(content) 、填充(padding) 、边框(border) 、边界(margin) ， CSS盒子模式都具备这些属性。一、概念 1、概念盒子的概念就好比你现在网上买了一个苹果手机，那么新手机肯定是放在一个盒子里给你寄来。那么这苹果手机本身就指的是内容（content） , 为了让手机安全寄到会在盒子里放点泡沫这就是填充（padding） , 那么这个盒子本身肯定是有它的宽度的这叫边框（border) , 每个盒子与每个盒子之间的距离叫边界（margin) 。如图 2、元素的宽度和高度重要当您指定一个CSS元素的宽度和高度属性时，实际只是设置内容区域的宽度和高度。要知道，完全大小的元素，你还必须添加填充，边框和边距。宽高公式总宽度 = 内容宽度 + padding宽度(左右) + border宽度(左右) + margin宽度(左右) 总高度 = 内容高度 + padding高度(上下) + border高度(上下) + margin高度(上下) 举例求下面的总宽度是多少？ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>宽和高</title> <style> div { background-color:

关于scroll,client,innear,avail,offset等的理解

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在写实例理解scrollWidth，clientWidth，innearWidth，availWidth及offsetWidth等的时候，意外的又发现了margin值合并的问题，在这里同时记录下 1.偏移量的区别 html文件（自己写的示例） <div id="root"> <div class="box"> <div class="content"></div> </div> </div> css样式 <style> body, html{ padding: 0; margin: 0; } #root{ /*position: relative;*/ margin: 0 auto; width: 1200px; /*border: 1px solid black;*/ } .box{ overflow: scroll; margin: 5px; padding: 20px; width: 500px; height: 600px; border: 2px solid blueviolet; /*box-sizing: border-box;*/ background: linear-gradient(to right, rgb(85, 181, 255), rgb(207, 224, 232)); } .content{ width: 530px; height: 600px;

Varying sequence length in Keras without padding

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I have a question regarding varying sequence lengths for LSTMs in Keras. I'm passing batches of size 200 and sequences of variable lengths (= x) with 100 features for each object in the sequence (=> [200, x, 100]) into a LSTM: LSTM(100, return_sequences=True, stateful=True, input_shape=(None, 100), batch_input_shape=(200, None, 100)) I'm fitting the model on the following randomly created matrices: x_train = np.random.random((1000, 50, 100)) x_train_2 = np.random.random((1000, 10,100)) As far as I understood LSTMs (and the Keras implementation) correctly, the x should refer to the number of

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