orm

目录 什么是框架 hibernate框架是什么 hibernate是一款orm(object relationg mapping对象关系映射)框架 列：书写第一个hibernate项目实现增删改查 导包 创建po对象与写orm元数据(对象与表的映射配置文件) 主配置文件hibernate.cfg.xml 测试方法1（不推荐使用） 测试方法2（推荐） 什么是框架 框架是用来提高开发效率 框架封装了一些功能，使用这些功能时，直接调用就可，不需要在手动实现 框架是一个半成品项目，只需要懂得如何驾驭这些功能就好 hibernate框架是什么 hibernate框架完成数据库（dao层）的操作 spring框架贯穿三层 hibernate好处：操作数据库时可以直接面向对象的方式完成，不需要直接操作数据库 hibernate是一款orm(object relationg mapping对象关系映射)框架 orm分四级 hibernate属于4级：完全面向对象 mybatis属于2级 DButils属于1级 列：书写第一个hibernate项目实现增删改查 导包 创建po对象与写orm元数据(对象与表的映射配置文件) po对象Customer.java orm元数据 Customer.hbm.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE

JPA和Hibernate到底是什么关系？？？ https://www.cnblogs.com/mosoner/p/9494250.html （文章借用了其他几篇博客中的内容，因为是初学者，许多概念性的关系自己不能完全理解，就将大神的搬了过来，如有不当，可留言，本人自会妥善处理，谢谢） 在学习框架的过程中，发现学的东西很多，但是感觉他们之间的联系区别都不是很了解，知道JPA可以去实现持久化数据到数据库当中，Hibernate也有这样的功能，总以为他们之间是一种平级的关系，拥有同样的作用，是一种可以相互替代的关系，就像你吃饭时，选择吃米饭和吃面条一样，然而，在进行了一番搜索之后，发现并不是那么回事儿。 JPA本身是一种规范，它的本质是一种ORM规范（不是ORM框架，因为JPA并未提供ORM实现，只是制定了规范）因为JPA是一种规范，所以，只是提供了一些相关的接口，但是接口并不能直接使用，JPA底层需要某种JPA实现，JPA现在就是Hibernate功能的一个子集 Hibernate 从3.2开始，就开始兼容JPA。Hibernate3.2获得了Sun TCK的 JPA(Java Persistence API) 兼容认证。 JPA和Hibernate之间的关系，可以简单的理解为JPA是标准接口，Hibernate是实现，并不是对标关系，借用下图可以看清楚他们之间的关系

ORM原理 对象关系映射 （Object Relational Mapping ，简称ORM ）是一种为了解决面向对象 与关系数据库 存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象 和数据库之间映射的元数据 ， Python配置MySql环境 1.下载： pip install pymysql pip install mysqlclient 2.创建Django项目,在主路由的setting文件中修改数据库设置： DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.mysql' , 'HOST' : 'localhost' , 'PORT' : '3306' , 'NAME' : '【数据库名称】' , 'USER' : '【MySQL账号】' , 'PASSWORD' : '【密码】' ， } } 填写配置的数据库名称，用户名和密码就完成了环境的配置 表与字段的常用字段约束 表与字段的定义 字段类型关键字 说明 AutoField 自动增长的整数（相当于：int auto_increment）说明：常用的参数：primary_key=True（定义主键）如果不写id=models.AutoField(primary_key=True)，Django也会创建一个自增的主键id IntegerField

""" The main QuerySet implementation. This provides the public API for the ORM. """ import copy import sys import warnings from collections import OrderedDict, deque from django.conf import settings from django.core import exceptions from django.db import ( DJANGO_VERSION_PICKLE_KEY, IntegrityError, connections, router, transaction, ) from django.db.models import DateField, DateTimeField, sql from django.db.models.constants import LOOKUP_SEP from django.db.models.deletion import Collector from django.db.models.expressions import F from django.db.models.fields import AutoField from django.db

mybatis简介： MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。 以前叫ibatis，现在的mybatis就第三版。 jdbc：编写sql–>预编译–>设置参数–>执行sql–>封装结果 （目的完成JavaBean与DBRecords数据表的映射） 1.功能简单；sql语句编写在Java代码里面；硬编码高耦合，维护不易。 hebernate：将jdbc过程黑箱操作，上述五步全都不要开发人员做；全自动全映射ORM框架，旨在消除sql。但是框架固定的sql不一定适用;这时候就要定制sql语句需要用上HQL。内部产生的sql不易优化，长难复杂sql处理不易，全映射导致数据库性能下降。 希望：sql语句交给开发人员编写；sql不失去灵活性。 mybatis：半自动持久层框架（把关键步骤留给开发人员），轻量级框架；将sql写入配置文件，其他流程还是自动，sql与Java分离；sql是开发人员控制。解耦。 mybatis下载： https://github.com/mybatis

Hibernate是可以配置 show_sql 显示 自动生成的SQL 语句，用 format_sql 可以格式化SQL 语句，但如果用 mybatis 怎么实现这个功能呢？如果你搜索看一下，基本都是通过配置日志来实现的，比如配置我们最常用的 log4j.properties 来实现。 首页我们创建一个 java 工程叫作：mybatis12，内容与之前 Mybatis+Spring 差不多，实现一个通过指定用户ID并读取其订单列表，来观察SQL的执行情况。其工程目录结构如下： log4j.properties 内容如下： # by yiibai.com log4j.rootLogger=debug,stdout,logfile log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender #log4j.appender.stdout.Target=System.err log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.SimpleLayout log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.File=C:/mybatis_show_sql.log log4j.appender

参考： https://www.jb51.net/article/49789.htm https://blog.csdn.net/littlely_ll/article/details/82706874 1 import pandas as pd 2 import sqlalchemy 3 4 df = pd.DataFrame() 5 print(df) 结果： 1 Empty DataFrame 2 Columns: [] 3 Index: [] 插入1条数据 import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,String,Integer,Float,TIMESTAMP from demo.demogetConnection import GetConnection session = GetConnection.session # engine =GetConnection.engine Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__="user" id = Column(Integer,primary_key=True) name = Column