orm

文章索引和简介 上篇文章 终于把基础的一些操作写完了 但是这些都是单表的处理 而EF做为一个ORM框架 就必须点说说对于关系的处理 处理好关系 才能灵活的运用EF 关于关系的处理 一般就是 一对一 一对多 多对多 还有就是采用双向关联还是单项关联 而关系的处理 站长 dudu 的文章 就已经有了很好的介绍 推荐大家去看下 ------- dudu的实体关系总结 这样大家对实体关系也就有了初步的认识了 但是在dudu的文章里 一直没有说如何处理多对多时 关系表 里有其他数据时怎么办(这个问题曾经困扰了我好久~~ 见人就问) 这里写下当时得到的几种方案 也希望能跟大家探讨下 好了 从实际项目开始 继续完善我们 的demo 并在从中探讨关系 先把 原文 中的完成后的图贴上来 也就是我们要处理的关系 这就是这次完成后样子 比以前多了几个类 关系也复杂了很多 下面我来解释这些关系 以及怎么建立的 一个一个慢慢来~~ 一.创建教师实体 教师实体类 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel.DataAnnotations;namespace ContosoUniversity.Models{ public class Instructor { public Int32

以上，SQLAlchemy的两个最重要的前端部分是ORM( Object Relational Mapper,,即 对象关系映射器) 和 SQL表达式语言 。SQL表达式可以独立于ORM使用。 使用ORM时，SQL表达式语言仍然是面向对象的API的一部分，因为它在对象关系配置和查询中使用。 SQLAlchemy是python中的ORM框架。对象关系映射（英语：Object Relation Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping）其他语言中都会有ORM框架，可以进行更加快捷便利的操作数据库。 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 注意：SQLAlchemy本身无法操作数据库，必须依赖第三方插件如pymysql，mysqlDB,Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同数据库的API，从而实现对数据库的操作。 一，创建表 默认的情况下SQLAlchemy不能修改表结构，可以下载第三方工具进行修改。 #!/usr/bin/python # _*_ coding:utf-8 _*_ from sqlalchemy.ext.declarative import

一、MyBatis介绍 mybatis是一个 半ORM （Object Relational Mapping对象关系映射）持久层框架， 底层封装了JDBC ，开发只需关注SQL，无需处理加载驱动、创建连接等重复工作。 二、MyBatis优点 解耦 ：直接编写SQL，解除SQL与程序代码的耦合； 动态SQL ：提供xml标签，支持编写动态sql； 代码少 ：减少代码量，不需要手动加载驱动、创建连接等处理过程； 性能好 ：直接编写原生态sql，严格控制sql执行性能，灵活度高。 兼容各种数据库 ：MyBatis底层使用JDBC来连接数据库，只要JDBC支持的数据库MyBatis都支持； 集成spring ； 对象与字段映射 ：提供映射标签，支持对象与数据库的ORM字段关系映射；提供了关系映射标签，支持对象关系组件维护。 三、MyBatis缺点 编写 大量SQL 语句，需要对sql有一定理解； 数据库 移植性差 ：SQL语句依赖于数据库，不能随便更换数据库。 四、MyBatis与Hibernate区别 区别 MyBatis Hibernate 框架 半ORM框架 全ORM框架 优点 编写原生态sql，直接对sql性能优化，灵活度高，与代码解耦 对象关系映射能力强，平台无关性好 缺点 需编写大量sql，不支持数据库无关性 不能自主对sql优化，设置映射需考虑性能与对象模型的权衡 适用项目

Django终端打应SQL语句 # 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码： LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } } # 即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 在Python脚本中加载Django环境 import os if __name__ == '__main__': # 加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "web01.settings") # 导入Django，并启动Django项目 import django django.setup() from app01 import models books = models

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM由来 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。 按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是极其相似或者重复的。 ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。 ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需操作对象就能对数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。 ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。 ORM的操作是有限的，也就是ORM定义好的操作是可以完成的

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM由来 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。 按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是极其相似或者重复的。 ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。 ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需操作对象就能对数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。 ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。 ORM的操作是有限的，也就是ORM定义好的操作是可以完成的

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM由来 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。 按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。 ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。 ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。 ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。