orm

1.ORM操作需要创建对应的model class User extends Eloquent 2.有两种方式使用数据操作对象 a. 使用new关键字创建对象后执行对象的方法 b. 直接调用static方法(实际并发静态方法，而是fascade生成的) 3.常用数据操作 a. User::find(1) 查找单条数据 b. User::all() 查找所有数据 c. User::find(1)->delete() 删除单条数据 d. User::destory( array (1,2,3)) 删除单条或多条数据 e. User::save() 保存数据 f. User::first() 取第一条数据 g. Album::where('artist', '=', 'Matt Nathanson') ->update( array ('artist' => 'Dayle Rees')); 指定查询条件，更新数据 h. User::truncate() 清空数据表，危险操作 i. Album::where('artist', '=', 'Something Corporate')->get( array ('id','title')); 配合查询条件获取多条数据 j. Album::pluck('artist'); 返回表中该字段的第一条记录 k. Album::lists(

2013/1/3 开始Java EE之旅 Java EE核心应是框架，先了解几个框架 Hibernate ORM工具，通过文件把值对象和数据表之间建立一个映射关系。 这句话个人理解是：实现了将应用程序的数据读写到数据库中对应的数据，如：某数据库表中有数据number，在应用程序中定义int appNumber appNumber = Hibernate(number)，将数据库中的number读入到appNumber中，省去了大量的数据库操作SQL查询代码。 因此Hibernate更象是数据库访问接口封装，即中间件 如果应用程序需要进行大量的数据库操作，该框架应该很有帮助。 Struts 一个基于Sun Java EE平台的MVC框架。但从书中看，更愿意看做是之前有人提到的MVCK (K = Kit 工具等部件）。 MVC框架算是自己比较喜欢的框架，用的也比较多，关键它实用，毕竟自己开发的软件业务逻辑都比较多。当然这里的MVC是针对Java Web的，第一次接触。 Spring 一个轻量级的Java EE应用程序的框架，核心是轻量级容器。目标是实现一个全方位的整合框架。 这东西看上去站的角度比较高，如果构建大型系统看来是少不了它，小玩意就免的打扰它了。 根据以上初浅的分析考虑下自己即将的选择： 系统不大：所以Spring就免了 有数据库操作，不过不会很多，但为了将来考虑可以加上

之前看到奋斗前辈和时不我待前辈的自己动手写ORM系列博客，感觉讲解的通俗易懂，清晰透彻。作为一个菜鸟，闲来也想着自己写一个ORM，一来加深自己对 ORM的理解，以求对EF，NHibernate等ROM框架的使用能更加轻车熟路。二来也可在写ORM之时熟悉反射的应用场景，反射的优缺点，优化方 法，Lambda表达式，表达式树等。，对自己也是一个不错的锻炼。 ORM的原理也就表映射，反射，拼接sql，缓存，Lambda进行方法调用。网上有很多源码参考和原理讲解，对着敲一敲完成一个简易的ORM并不是什么很难的事。 自己写之前对反射还算熟悉，所以从表映射，反射，拼接sql一路走来倒也没有什么很难理解的。写完第一个加载表数据的时候，也的确发现了反射用的太 多，太依赖反射，取值，赋值，调用。众所周知，反射是会有一定的性能消耗的，虽然一次使用的影响很小，但关键是量多啊，量变引发质变。 作为一个程序员，对每一丝可优化的代码有会想要去优化。于是我就去找资料啊，看各位大神的文章啊，看到有人介绍Lambda，有人介绍CodeDom,有 人介绍Emit，这么多选择我该选择什么呢?又是找了一番资料，最后选择了Lambda去优化。选好了优化手段，该去实现了，于是问题出现了，用 Lambda构建表达式树，生成委托，调用，对于一个很少写委托的菜鸟，看着源代码实在难以理解，看了几遍头都痛了。没办法，找资料

一、ORM是什么？ 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。 这种方案存在以下不足： 1.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更，就必须修改持久化层的接口 2.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定，不管域模型还是关系数据库模型发生变化，毒药修改持久化曾的相关程序代码，增加了软件的维护难度。 ORM提供了实现持久化层的另一种模式，它采用映射元数据来描述对象关系的映射，使得ORM中间件能在任何一个应用的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。Java典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframework。 ORM的方法论基于三个核心原则： 　　· 简单：以最基本的形式建模数据。 　　· 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 　　· 精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。 二、ORM的概念 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库

导航 目 录： Farseer.net轻量级ORM开源框架 目录 上一篇： Farseer.net轻量级ORM开源框架 V1.x 入门篇：数据库配置文件 下一篇： Farseer.net轻量级ORM开源框架 V1.x 入门篇：表实体类映射 前言 　　上文讲述了数据库配置使用，搭建好数据库的链接方式了我们知道怎么做了。 　　事实上，至今我们仍然还没有讲到代码方面，花了前面这么多篇幅讲解，主要是想由浅入深，不然一上来给大家讲解这讲解那的，听的也一头雾水，反而得不到效果。 　　这篇比较重要，因为它是我们在使用Farseer.Net时最基础的类： DbContext （与EntityFramework的DbContext一个概念） 数据库上下文 　　从字面上，我们就知道：它是我们程序（业务）与数据库之间的沟通桥梁，在对表（实体类）进行CURD时，需要让实体类知道，我需要访问哪种数据库。 　　而数据库上下文，就是告诉我们的实体类，应该对哪个数据库类型进行连接访问。 　　在Farsser.Net里，数据库上下文对应的类便是： DbContext ， 这便是需要我们继承它，然后在这个类里面，封装我们需要的实体类的属性。 构造函数 /// <summary> /// 通过数据库配置，连接数据库 /// </summary> /// <param name="dbIndex">数据库选项<

ORM是什么 1、MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 2、ORM是“对象-关系-映射”的简称 作用是什么：查询数据层次图解，如果操作mysql，ORM是在pymysq之上又进行了一层封装，就是将我们输入的orm对象方法转成mysql的语法去执行数据库，获得数据库的数据在中间的orm转换成对象，完成前后端的交互 PS：所有语言都有orm，不是python独有的 pyhon中主流的orm框架 Django's ORM 优点： 易用，学习曲线短 和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点： 不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL 紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用 peewee 优点： Django式的API，使其易用 轻量实现，很容易和任意web框架集成 缺点： 多对多查询写起来不直观 SQLAlchemy 优点： 企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 缺点： 重量级 API，导致长学习曲线 其它：SQLObject 、Storm 、、、、 来源： https://www.cnblogs

ORM简介 ORM即 Object Relational Mapping，全称对象关系映射 。 当我们需要对数据库进行操作时，势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作，ORM将数据库中的表，字段，行与我们面向对象编程的类及其方法，属性等一一对应，即将该部分操作封装起来，程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。 Python中常用ORM框架 Django's ORM 优点： 1. 易用，学习曲线短 2. 和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点： 1. 不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL 2. 紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用 peewee 优点： 1. Django式的API，使其易用 2. 轻量实现，很容易和任意web框架集成 缺点： 1. 多对多查询写起来不直观 SQLAlchemy 优点： 1. 企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 2. 灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 缺点： 1. 重量级 API，导致长学习曲线 其它：SQLObject 、Storm 、、、、 原生操作数据库模块pymysql pymysql模块 ORM框架之SQLAlchemy MySQL 第八篇：ORM框架SQLAlchemy 手把手带你写一个自己的ORM框架 手写ORM 来源： https:/

0x00 前言 1 、我在实例化一个user对象的时候，可以user=User（name='lqz',password='123'） 2 、也可以 user=User() 　　　　user['name']='lqz' 　　　　user['password']='123' 3 、也可以 user=User() 　　　　user.name='lqz' 　　　　user.password='password' 前两种，可以通过继承字典dict来实现，第三种，用getattr和setattr。 __getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法。 __setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法，self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是，不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环，最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性，也就是使用self.__dict__['name'] = value。 0x01

一 前言 1 我在实例化一个user对象的时候，可以user=User（name='fixdq',password='123'） 2 也可以 user=User() 　　　　user['name']='fixdq' 　　　　user['password']='123' 3 也可以 user=User() 　　　　user.name='fixdq 　　　　user.password='password' 前两种，可以通过继承字典dict来实现，第三种，用getattr和setattr __getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法 __setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法，self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是，不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环，最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性，也就是使用self.__dict__['name'] = value 二 定义Model基类

一 前言 1 我在实例化一个user对象的时候，可以user=User（name='lqz',password='123'） 2 也可以 user=User() 　　　　user['name']='allen' 　　　　user['password']='123' 3 也可以 user=User() 　　　　user.name='allen' 　　　　user.password='password' 前两种，可以通过继承字典dict来实现，第三种，用getattr和setattr __getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法 __setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法，self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是，不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环，最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性，也就是使用self.__dict__['name'] = value 二 定义Model基类