一 前言
1 我在实例化一个user对象的时候,可以user=User(name='lqz',password='123')
2 也可以 user=User()
user['name']='allen'
user['password']='123'
3 也可以 user=User()
user.name='allen'
user.password='password'
前两种,可以通过继承字典dict来实现,第三种,用getattr和setattr
__getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时,就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性,则不调用此方法
__setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法,self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是,不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环,最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性,也就是使用self.__dict__['name'] = value
二 定义Model基类
class Modles(dict):
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs)
def __setattr__(self, key, value):
self[key]=value
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except TypeError:
raise ('没有该属性')
三 定义Field
数据库中每一列数据,都有:列名,列的数据类型,是否是主键,默认值
class Fileld:
def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
self.name=name
self.column_type=column_type
self.primary_key= primary_key
self.default=default
class StringFileld(Fileld):
def __int__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
class IntegerFileld(Fileld):
def __int__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=0):
super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
四 定义元类
数据库中的每个表,都有表名,每一列的列名,以及主键是哪一列
既然我要用数据库中的表,对应这一个程序中的类,那么我这个类也应该有这些类属性
但是不同的类这些类属性又不尽相同,所以我应该怎么做?在元类里拦截类的创建过程,然后把这些东西取出来,放到类里面
所以用到了元类
lass ModlesMetaclass(type):
def __new__(cls, name,bases,attrs):
if name=='Modles':
return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
table_name=attrs.get('table_name',None)
# table_name=attrs['table_name']
primary_key=None
mappings=dict()
for k,v in attrs.items():
if isinstance(v,Fileld):#v 是不是Field的对象
mappings[k]=v
if v.primary_key:
#找到主键
if primary_key:
raise TypeError('主键重复:%s'%k)
primary_key=k
for k in mappings.keys():
attrs.pop(k)
if not primary_key:
raise TypeError('没有主键')
attrs['table_name']=table_name
attrs['primary_key']=primary_key
attrs['mappings']=mappings
return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
五 继续Model基类
Model类是所有要对应数据库表类的基类,所以,Model的元类应该是咱上面写的那个,而每个数据库表对应类的对象,都应该有查询,插入,保存,方法
所以:
lass Modles(dict,metaclass=ModlesMetaclass):
def __init__(self,**kwargs):
super().__init__(**kwargs)
def __setattr__(self, key, value):
self[key]=value
def __getattr__(self, item):
try:
return self[item]
except TypeError:
raise ('没有该属性')
@classmethod
def select_one(cls,**kwargs):
#只查一条
key=list(kwargs.keys())[0]
value=kwargs[key]
#select * from user where id=%s
sql='select * from %s where %s=?'%(cls.table_name,key)
#
sql=sql.replace('?','%s')
ms=Mysql_poo.Mysql()
re=ms.select(sql,value)
if re:
#attrs={'name':'123','password':123}
#u=User(**attrs)
#相当于 User(name='123',password=123)
u=cls(**re[0])
return u
else:
return
@classmethod
def select_many(cls,**kwargs):
ms = Mysql_poo.Mysql()
if kwargs:
key=list(kwargs.keys())[0]
value=kwargs[key]
sql = 'select * from %s where %s=?' % (cls.table_name, key)
#
sql = sql.replace('?', '%s')
re = ms.select(sql, value)
else:
sql = 'select * from %s'%(cls.table_name)
re = ms.select(sql)
if re:
lis_obj=[cls(**r) for r in re]
return lis_obj
else:
return
def update(self):
ms = Mysql_poo.Mysql()
#update user set name=?,password=? where id=1
filed=[]
pr=None
args=[]
for k,v in self.mappings.items():
if v.primary_key:
pr=getattr(self,v.name,None)
else:
filed.append(v.name + '=?')
args.append(getattr(self,v.name,v.default))
sql = 'update %s set %s where %s =%s'%(self.table_name,','.join(filed),self.primary_key,pr)
#'update user set name=?,password =? where id =1'
sql=sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)
def save(self):
ms = Mysql_poo.Mysql()
#insert into user (name,passwword) values (?,?)
filed=[]
values=[]
args=[]
for k,v in self.mappings.items():
if not v.primary_key:
filed.append(v.name)
values.append('?')
args.append(getattr(self,v.name,None))
sql ='insert into %s (%s) VALUES (%s)'%(self.table_name,','.join(filed),','.join(values))
sql= sql.replace('?','%s')
ms.execute(sql,args)
六 基于pymysql的数据库操作类(单例)
import pymysql
class Mysql:
__instense=None
def __init__(self):
self.conn=pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='qweewq',
charset='utf8',
database='t1',
autocommit=True
)
self.cursor=self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
def select(self,sql,args=None):
self.cursor.execute(sql,args)
rs=self.cursor.fetchall()
return rs
def execute(self,sql,args):
try:
self.cursor.execute(sql,args)
affected=self.cursor.rowcount
except BaseException as e:
print(e)
return affected
@classmethod
def singleton(cls):
if not cls.__instense:
cls.__instense=cls()
return cls.__instense
# if __name__ =='__main__':
# ms=Mysql()
# re=ms.select('select * from user where id =%s',1)
# print(re)
七 数据库连接池版的数据库操作类
在此之前,要先学习数据库链接池:链接
db_pool.py
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='youku',
charset='utf8',
autocommit=True
)
mysql_pool.py
import pymysql
from day43.orm_pool import mysql_pool
class Mysql:
def __init__(self):
self.conn=mysql_pool.POOL.connection()
self.cursor=self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self):
self.cursor.close()
self.conn.close()
def select(self, sql, args=None):
#select * from user where id=%s
self.cursor.execute(sql, args)
rs = self.cursor.fetchall()
return rs
def execute(self, sql, args):
try:
#update user set name='oo' where id =%s
self.cursor.execute(sql, args)
affected = self.cursor.rowcount
# self.conn.commit()
except BaseException as e:
print(e)
return affected
# if __name__ == '__main__':
# ms=Mysql()
# re=ms.select('select * from user where id=%s',1)
# print(re)
来源:https://www.cnblogs.com/moyand/p/9047605.html