一 前言
1 我在实例化一个user对象的时候,可以user=User(name='lqz',password='123')
2 也可以 user=User()
user['name']='allen'
user['password']='123'
3 也可以 user=User()
user.name='allen'
user.password='password'
前两种,可以通过继承字典dict来实现,第三种,用getattr和setattr
__getattr__ 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时,就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性,则不调用此方法
__setattr__会拦截所有属性的的赋值语句。如果定义了这个方法,self.arrt = value 就会变成self,__setattr__("attr", value).这个需要注意。当在__setattr__方法内对属性进行赋值是,不可使用self.attr = value,因为他会再次调用self,__setattr__("attr", value),则会形成无穷递归循环,最后导致堆栈溢出异常。应该通过对属性字典做索引运算来赋值任何实例属性,也就是使用self.__dict__['name'] = value
二 定义Model基类
class Modles(dict): def __init__(self,**kwargs): super().__init__(**kwargs) def __setattr__(self, key, value): self[key]=value def __getattr__(self, item): try: return self[item] except TypeError: raise ('没有该属性')
三 定义Field
数据库中每一列数据,都有:列名,列的数据类型,是否是主键,默认值
class Fileld: def __init__(self,name,column_type,primary_key,default): self.name=name self.column_type=column_type self.primary_key= primary_key self.default=default class StringFileld(Fileld): def __int__(self,name=None,column_type='varchar(200)',primary_key=False,default=None): super().__init__(name,column_type,primary_key,default) class IntegerFileld(Fileld): def __int__(self,name=None,column_type='int',primary_key=False,default=0): super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
四 定义元类
数据库中的每个表,都有表名,每一列的列名,以及主键是哪一列
既然我要用数据库中的表,对应这一个程序中的类,那么我这个类也应该有这些类属性
但是不同的类这些类属性又不尽相同,所以我应该怎么做?在元类里拦截类的创建过程,然后把这些东西取出来,放到类里面
所以用到了元类
lass ModlesMetaclass(type): def __new__(cls, name,bases,attrs): if name=='Modles': return type.__new__(cls,name,bases,attrs) table_name=attrs.get('table_name',None) # table_name=attrs['table_name'] primary_key=None mappings=dict() for k,v in attrs.items(): if isinstance(v,Fileld):#v 是不是Field的对象 mappings[k]=v if v.primary_key: #找到主键 if primary_key: raise TypeError('主键重复:%s'%k) primary_key=k for k in mappings.keys(): attrs.pop(k) if not primary_key: raise TypeError('没有主键') attrs['table_name']=table_name attrs['primary_key']=primary_key attrs['mappings']=mappings return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
五 继续Model基类
Model类是所有要对应数据库表类的基类,所以,Model的元类应该是咱上面写的那个,而每个数据库表对应类的对象,都应该有查询,插入,保存,方法
所以:
lass Modles(dict,metaclass=ModlesMetaclass): def __init__(self,**kwargs): super().__init__(**kwargs) def __setattr__(self, key, value): self[key]=value def __getattr__(self, item): try: return self[item] except TypeError: raise ('没有该属性') @classmethod def select_one(cls,**kwargs): #只查一条 key=list(kwargs.keys())[0] value=kwargs[key] #select * from user where id=%s sql='select * from %s where %s=?'%(cls.table_name,key) # sql=sql.replace('?','%s') ms=Mysql_poo.Mysql() re=ms.select(sql,value) if re: #attrs={'name':'123','password':123} #u=User(**attrs) #相当于 User(name='123',password=123) u=cls(**re[0]) return u else: return @classmethod def select_many(cls,**kwargs): ms = Mysql_poo.Mysql() if kwargs: key=list(kwargs.keys())[0] value=kwargs[key] sql = 'select * from %s where %s=?' % (cls.table_name, key) # sql = sql.replace('?', '%s') re = ms.select(sql, value) else: sql = 'select * from %s'%(cls.table_name) re = ms.select(sql) if re: lis_obj=[cls(**r) for r in re] return lis_obj else: return def update(self): ms = Mysql_poo.Mysql() #update user set name=?,password=? where id=1 filed=[] pr=None args=[] for k,v in self.mappings.items(): if v.primary_key: pr=getattr(self,v.name,None) else: filed.append(v.name + '=?') args.append(getattr(self,v.name,v.default)) sql = 'update %s set %s where %s =%s'%(self.table_name,','.join(filed),self.primary_key,pr) #'update user set name=?,password =? where id =1' sql=sql.replace('?','%s') ms.execute(sql,args) def save(self): ms = Mysql_poo.Mysql() #insert into user (name,passwword) values (?,?) filed=[] values=[] args=[] for k,v in self.mappings.items(): if not v.primary_key: filed.append(v.name) values.append('?') args.append(getattr(self,v.name,None)) sql ='insert into %s (%s) VALUES (%s)'%(self.table_name,','.join(filed),','.join(values)) sql= sql.replace('?','%s') ms.execute(sql,args)
六 基于pymysql的数据库操作类(单例)
import pymysql class Mysql: __instense=None def __init__(self): self.conn=pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='qweewq', charset='utf8', database='t1', autocommit=True ) self.cursor=self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self): self.cursor.close() self.conn.close() def select(self,sql,args=None): self.cursor.execute(sql,args) rs=self.cursor.fetchall() return rs def execute(self,sql,args): try: self.cursor.execute(sql,args) affected=self.cursor.rowcount except BaseException as e: print(e) return affected @classmethod def singleton(cls): if not cls.__instense: cls.__instense=cls() return cls.__instense # if __name__ =='__main__': # ms=Mysql() # re=ms.select('select * from user where id =%s',1) # print(re)
七 数据库连接池版的数据库操作类
在此之前,要先学习数据库链接池:链接
db_pool.py
from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。 ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='youku', charset='utf8', autocommit=True )
mysql_pool.py
import pymysql from day43.orm_pool import mysql_pool class Mysql: def __init__(self): self.conn=mysql_pool.POOL.connection() self.cursor=self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) def close_db(self): self.cursor.close() self.conn.close() def select(self, sql, args=None): #select * from user where id=%s self.cursor.execute(sql, args) rs = self.cursor.fetchall() return rs def execute(self, sql, args): try: #update user set name='oo' where id =%s self.cursor.execute(sql, args) affected = self.cursor.rowcount # self.conn.commit() except BaseException as e: print(e) return affected # if __name__ == '__main__': # ms=Mysql() # re=ms.select('select * from user where id=%s',1) # print(re)
来源:https://www.cnblogs.com/moyand/p/9047605.html