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[1].创建表空间 CREATE TABLESPACE SYPRO_201310 DATAFILE 'F:\ORACLE_11G\oradata\orcl\SYPRO_201310.DBF' SIZE 10M AUTOEXTEND ON 在指定的F盘下创建一个名SYPRO_201310.DBF的文件初始空间是10M当空间不足时自动增加 [2].删除表空间同时删除表空间所有硬盘上的物理文件 DROP TABLESPACE SYPRO_201310 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES [3].查看当前用户所有表空间 SELECT * FROM DBA_TABLESPACES [4].创建用户liutao 密码 liutao 默认表空间 SYPRO_201310 临时表空间 TEMP CREATE USER liutao IDENTIFIED BY liutao DEFAULT TABLESPACE SYPRO_201310 TEMPORARY TABLESPACE TEMP [5].用户授权－连接数据库的权限 GRANT CONNECT TO LIUTAO WITH ADMIN OPTION [6].用户授权－数据库管理员DBA角色 GRANT DBA TO LIUTAO WITH ADMIN OPTION -- 创建表空间 CREATE

卸载: 1,关闭oracle所有的服务。 打开注册表：regedit 打开路径： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\ 删除该路径下的所有以oracle开始的服务名称 2,打开注册表 路径： HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE 删除该oracle目录 3,删除注册表中关于oracle的事件日志注册项： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\ 删除以oracle开头的所有内容 4,删除环境变量path中关于oracle的内容。 重新启动操作系统 删除Oracle_Home下的所有数据 删除C:\Program Files下oracle目录 5,删除开始菜单下oracle项 C:\Documents and Settings\All Users\「开始」菜单\程序\Oracle - Ora92 --Orcale启动与关闭 ------------------------------------------------------ --启动oracle数据库服务 net start oracleserviceora92 --启动oracle监听服务 lsnrctl start

1. 什么是存储过程？它有什么优点？ 答：存储过程是一组予编译的 SQL 语句， 它的优点有： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行，如果某操作需要执行大量 SQL 语句或重复执行，存储过程比 SQL 语句执行的要快。 减少网络流量，例如一个需要数百行的 SQL 代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的 存储过程和函数有什么区别？ Oracle 中的函数与存储过程的 区别 : A: 函数必须有返回值 , 而过程没有 . B: 函数可以单独执行 . 而过程必须通过 execute 执行 . C: 函数可以嵌入到 SQL 语句中执行 . 而过程不行 . 其实我们可以将比较复杂的查询写成函数 . 然后到存储过程中去调用这些函数 . Oracle 中的函数与存储过程的 特点 : A. 一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。 B. 对于存储过程来说可以返回参数，而函数只能返回值或者表对象。 C. 存储过程一般是作为一个独立的部分来执行，而函数可以作为查询语句的一个部分来调用，由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于 FROM 关键字的后面。 3. 什么是事务？ 答

http://www.runoob.com/python/python-mysql.html Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问 Python数据库接口及API 查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程： 引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库

　　 一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用 系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的 SQL语句，提高系统的可用性。 　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的 SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种 原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 　　二、SQL语句编写注意问题 　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 　　 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 　　 不能用null作索引

基本语法 使用一个变量 declare –声明一个变量 v_name varchar2(25); begin –通过 select … into … 语句为变量赋值 select last_name into v_name from employees where employee_id = 186; – 打印变量的值 dbms_output.put_line(v_name); end; 使用多个变量 declare –声明变量 v_name varchar2(25); v_email varchar2(25); v_salary number(8, 2); v_job_id varchar2(10); begin –通过 select … into … 语句为变量赋值 –被赋值的变量与 SELECT 中的列名要一一对应 select last_name, email, salary, job_id into v_name, v_email, v_salary, v_job_id from employees where employee_id = 186; – 打印变量的值 dbms_output.put_line(v_name || ', ’ || v_email || ', ’ || v_salary || ', ’ || v_job_id); end; 记录类型 3.1

Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问 Python数据库接口及API 查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程： 引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?

存储过程创建语法： create or replace procedure 存储过程名（param1 in type，param2 out type） as 变量1 类型（值范围）; 变量2 类型（值范围）; Begin Select count(*) into 变量1 from 表A where列名=param1； If (判断条件) then Select 列名 into 变量2 from 表A where列名=param1； Dbms_output。Put_line(‘打印信息’); Elsif (判断条件) then Dbms_output。Put_line(‘打印信息’); Else Raise 异常名（NO_DATA_FOUND）; End if; Exception When others then Rollback; End; 注意事项： 1， 存储过程参数不带取值范围，in表示传入，out表示输出 2， 变量带取值范围，后面接分号 3， 在判断语句前最好先用count（*）函数判断是否存在该条操作记录 4， 用select 。。。into。。。给变量赋值 5， 在代码中抛异常用 raise+异常名 以命名的异常 命名的系统异常 产生原因 ACCESS_INTO_NULL 未定义对象 CASE_NOT_FOUND CASE 中若未包含相应的 WHEN ，并且没有设置

示例： 同时获取所有含有层级关系机构的名称（当前表只有一个名称，且有层级关系node/pnode），然后插入到另一张表中。 DECLARE CURSOR ybs IS SELECT organ_code "orc",node "pnode" FROM SYS_ORGAN; BEGIN FOR yb IN ybs LOOP INSERT INTO SYS_ORGAN_ORGAN(sys_id,db_key,tb_key,organ_code,manage_type,manage_organ_code,manage_organ_name,node,pnode) SELECT sys_guid(),'0','0',yb."orc",'COMMON',organ_code,organ_name,node,pnode FROM SYS_ORGAN WHERE node LIKE (yb."pnode"||'%'); COMMIT; END LOOP; END; 来源： https://www.cnblogs.com/dreamfly6/p/11777585.html

此处理方式适用于数据量巨大的循环处理方面，能有效提循环处理效率，具体语句块示例如下所示： DECLARE CURSOR cur IS SELECT * FROM t_table; TYPE rec IS TABLE OF t_table%ROWTYPE; recs rec; BEGIN OPEN cur; WHILE (TRUE) LOOP FETCH cur BULK COLLECT INTO recs LIMIT 100; FORALL i IN 1 .. recs.COUNT INSERT INTO t_table VALUES recs (i); COMMIT; EXIT WHEN cur%NOTFOUND; END LOOP; CLOSE cur; END; / 转载请标明出处: Oracle游标分批循环处理总结 文章来源: Oracle游标分批循环处理总结