oracle索引

Oracle数据库分区是作为Oracle数据库性能优化的一种重要的手段和方法，做手头的项目以前，只聆听过分区的大名，感觉特神秘，看见某某高手在讨论会上夸夸其谈时，真是骂自己学艺不精，最近作GPS方面的项目，处理的数据量达到了几十GB，为了满足系统的实时性要求，必须提高数据的查询效率，这样就必须通过分区，以解燃眉之急! 先说说分区的好处吧! 1) 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用; 2) 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可; 3) 均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能; 4) 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种： ü 范围分区 ü Hash分区(散列分区) ü 复合分区 一、范围分区详细说明 范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据时间等来进行分区。根据序号，比如小于2000000的放在part01, 2000000~4000000的放在part02。。。 create table AAA ( id number primary key, indate date not null ) partition by range

create table parent_tb_test ( id number(10), name varchar2(32), constraint pk_parent_tb_test primary key(id) ); create table child_tb_test ( c_id number(10), f_id number(10), child_name varchar2(32), constraint pk_child_tb_test primary key(c_id), foreign key(f_id) references parent_tb_test ); SQL> select * from user_tables; no rows selected SQL> select * from user_indexes; no rows selected SQL> select table_name from user_tables; TABLE_NAME ------------------------------ CHILD_TB_TEST PARENT_TB_TEST SQL> select index_name from user_indexes; INDEX_NAME ------------------------------ PK_CHILD_TB

索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。下面给出建立索引的方法和要点。 §3.5.1 建立索引 1. CREATE INDEX命令语法: CREATE INDEX CREATE [unique] INDEX [user.]index ON [user.]table (column [ASC | DESC] [,column [ASC | DESC] ] ... ) [CLUSTER [scheam.]cluster] [INITRANS n] [MAXTRANS n] [PCTFREE n] [STORAGE storage] [TABLESPACE tablespace] [NO SORT] Advanced 其中： schema ORACLE模式，缺省即为当前帐户 index 索引名 table 创建索引的基表名 column 基表中的列名，一个索引最多有16列，long列、long raw 列不能建索引列 DESC、ASC 缺省为ASC即升序排序 CLUSTER 指定一个聚簇（Hash cluster不能建索引） INITRANS、MAXTRANS 指定初始和最大事务入口数 Tablespace 表空间名

文档结构如下： 前言： Oracle 官方文档对索引的描述真是弱透了，对索引的说明就是一坨……，support也没有很好的资料，下面还是用的官方上的内容经过自己的整理加上网上的资料；至于为什么用索引，以及索引的重要性，相信大家都知晓；如果把数据库所有的表比如成一本书，那么，索引就是书的目录，你不可能每一次查看书的内容从第一页读到最后一页，不用目录吧！！ 索引类型： 索引是与表和群集关联的可选结构，可以使SQL查询对表执行得更快。正如本手册中的索引可以帮助您更快地找到信息（没有索引）一样，Oracle数据库索引提供了对表数据的更快访问路径。您可以使用索引而无需重写任何查询。结果是相同的，但是可以更快地看到它们。 Oracle数据库提供了几种索引方案，这些方案提供了互补的性能功能。这些是： B树索引：默认索引和最常见索引 B树集群索引：专门为集群定义 哈希集群索引：专门为哈希集群定义 全局和局部索引：与分区表和索引有关 反向键索引：对Oracle Real Application Clusters应用程序最有用 位图索引：紧凑；最适合具有少量值的列 基于函数的索引：包含函数/表达式的预先计算的值 域索引：特定于应用程序或盒带。 索引在逻辑上和物理上独立于关联表中的数据。作为独立的结构，它们需要存储空间。您可以创建或删除索引，而不会影响基表，数据库应用程序或其他索引。当您插入

1.数据库索引 索引：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 索引分类：主键索引（PRIMAY KEY）、唯一索引（UNIQUE）、常规索引（INDEX）、全文索引（FULLTEXT） 常规索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名) 唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名) 2.数据库约束 约束：数据库约束时防止非法记录的规则 约束分类： 主键约束（Primay Key Coustraint）：唯一性，非空性，一个表只能有主键，创建主键时会自动创建主键索引 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (字段名) 唯一约束（Unique Counstraint）：唯一性，可以空，但只能有一个空，一张表可以有多个唯一约束，创建唯一约束时会自动创建唯一索引 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段) 检查约束（Check Counstraint）：对该列数据的范围、格式的限制（如：年龄、性别等） ALTER TABLE 表名 CHECK （字段 约束） 默认约束（Default Counstraint）：该数据的默认值 ALTER TABLE 表名 ALTER 字段名 SET DEFAULT '默认值' 外键约束

1.性能下降SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 索引失效(单值，复合) 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 服务器调优及各个参数设置(缓冲\线程数等) 2.常见通用的join查询 2.1SQL执行顺序 2.1.1手写 2.1.2机读 2.1.3总结 2.2Join图 2.3建表SQL 2.4 7种Join 3.索引简介 3.1什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质： 索引是数据结构 可以简单理解为"排好序的快速查找数据结构"。 详解(重要): 结论： 数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以文件形式存储在硬盘上. 我们平时所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉树)结构组织的索引。 其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然,除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引(hash index)等。 3.2索引优势 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序

字段 说明 OWNER 索引拥有者 INDEX_NAME 索引名字 INDEX_TYPE 索引类型 TABLE_OWNER 表的拥有者 TABLE_NAME 表名 TABLE_TYPE 表类型 UNIQUENESS 是否唯一 COMPRESSION 是否压缩 PREFIX_LENGTH 压缩键上前缀的列数量 TABLESPACE_NAME 属于哪个表空间 INI_TRANS 事务表的初始大小由对象的INI_TRANS设置指定，默认2 MAX_TRANS 最大的MAX_TRANS条目，默认255 INITIAL_EXTENT 初始化区大小65536 NEXT_EXTENT 第二个区大小1048576 MIN_EXTENTS 段中允许的最小区大小 MAX_EXTENTS 段中允许的最大区大小，默认2g PCT_INCREASE 后面区是前面区的增长百分比 PCT_THRESHOLD 每个块中允许索引入口的百分比阀值 INCLUDE_COLUMN 索引组织表主键索引中包含最后一列的列ID FREELISTS 分配到这个段的进程自由列表数量 FREELIST_GROUPS 分配到这个段的进程自由列表组的数量 PCT_FREE 一个块中最小自由空间的百分比 LOGGING 索引改变是否记录到日志 BLEVEL B树索引等级（从根块到叶子块的深度） LEAF_BLOCKS 索引中叶子块的数量

1、 普通索引 create index my_index on test (col_1); 可创建合并两列或多列的索引，最多可将32列合并在一个索引中（位图索引最多可合并30列） create index my_index on test (col_1,col_2); crate index my_index on test（col_1,col_2） tablespace my_indexes storage (initial 10K next 10K pctfree 10) 通过使用create index 命令的compute statistics来为索引计算统计值。也可以使用compress键来对索引进行压缩 create unique index my_index1 on test (col_1,col_2) tablespace my_indexes compress storage (initial 10k next 10k pctfree 10) compute statistics 2、 位图索引 create bitmap index bit_my_index on my_tab(col_1,col_2) tablespace my_tbs; 3、 使用oracle并行查询来创建索引 create index ix_parts on parts(id)

　　Oracle数据库的物理文件是存储在磁盘上的数据文件、控制文件和日志文件的总称。数据文件和日志文件是数据库中最重要的文件。数据库由若干个表空间组成，表空间由表组成，表由段组成，段由区间组成，区间由数据块组成。那么，数据在数据文件中是如何组织的呢？要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间（tablespace）、段（segment）、区（extent）、块（block），这些都是oracle数据库在数据文件中组织数据的基本单元。 　　 块（block） 是数据存储的物理单位，也是数据文件中最基础的单位。数据直接存储在块上，块是oracle空间分配的最小单位。oracle中的块大小常见的有三种：2KB、4KB、8KB。块的大小在数据库创建时就已经固定下来，数据库中每个块的大小都是相同的，而且所有的块都有相同的格式，由“块头＋表目录＋行目录＋空闲空间＋数据空间”组成。块头包含着块类型（比如是表块、还是索引块）的信息、磁盘上块的位置等信息。表目录（table directory），如果有的话，包含着此块中存储各行的表的信息（如果一个块中存有多个表中的数据）。行目录（row directory）包含着数据行的描述信息，它是一个指针数组，指示了每一行在数据块中的物理位置。块头、表目录、行目录统称为块开销（block overhead），是oracle用来统计、管理块本身的

介绍 DBA和开发者都喜欢索引。它们可以加速查询搜索，特别是在一个数据仓库的环境中，因为这时数据库会接收到许多ad-hoc请求。要避免全表搜索，我们一般在每个可能被搜索的列中建立索引。不过索引会占用许多的表空间；在许多的情况下，索引比被索引的表消耗更多的存储空间。在插入和删除行的时候，索引还会引入额外的开销。在Oracle9i之前，要知道一个索引是否被使用是困难的，因此许多数据库都有许多没用的索引。这篇文章的目的就是向你介绍通过Oracle9i中的新特性来辨别未使用的索引。 辨别未使用的索引 Oracle9i提供了一个新的技术来监控索引以辨别索引有否被使用。要开始监控一个索引的使用，使用这个命令： ALTER INDEX index_name MONITORING USAGE; 要停止监控一个索引，输入： ALTER INDEX index_name NOMONITORING USAGE; 在v$objec_usage视图中包含有索引监控的使用信息。 CREATE OR REPLACE VIEW SYS.V$OBJECT_USAGE ( INDEX_NAME, TABLE_NAME, MONITORING, USED, START_MONITORING, END_MONITORING)AS select io.name, t.name, decode(bitand(i.flags,