oracle索引

引言 大家在面试中有没遇到面试官问你下面六句Sql的区别呢 select * from table where id = ? select * from table where id < ? select * from table where id = ? lock in share mode select * from table where id < ? lock in share mode select * from table where id = ? for update select * from table where id < ? for update 如果你能清楚的说出，这六句sql在不同的事务隔离级别下，是否加锁，加的是共享锁还是排他锁，是否存在间隙锁，那这篇文章就没有看的意义了。 之所以写这篇文章是因为目前为止网上这方面的文章太片面，都只说了一半，且大多没指明隔离级别，以及 where 后跟的是否为索引条件列。在此，我就不一一列举那些有误的文章了，大家可以自行百度一下，大多都是讲不清楚。 OK，要回答这个问题，先问自己三个问题 当前事务隔离级别是什么 id列是否存在索引 如果存在索引是聚簇索引还是非聚簇索引呢？ OK，开始回答 正文 本文假定读者，看过我的 《MySQL(Innodb)索引的原理》 。如果没看过，额，你记得三句话吧 innodb一定存在聚簇索引

索引的概念 数据库中的索引与书籍中的目录类似 在一本书中，无须阅读整本书，利用目录就可以快速查找所需信息 书中的目录是一个词语列表，其中注明了包含各个词的页码 数据库索引 在数据库中，索引数据库程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据 数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合，以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单 索引的作用 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查询速率； 特别是当表很大时，或者查询涉及到多个表时，使用索引可使查询加快成千倍； 可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本； 通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性； 可以加快表与表之间的连接； 在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序时间； 索引的分类 普通索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制 唯一性索引 这种索引和前面的"普通索引"基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一 主键 主键是一种唯一性索引，但它必须制定为"PRIMARY KEY" 全文索引 全文索引的类型是FULLTEXT，可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建 单列索引与多列索引 索引可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引 创建索引的原则依据 表的主键，外键必须有索引； 数据量超过300行的表应该有索引；

InnoDB INNODB表是索引组织的表，主键是聚集索引，非主键索引都包含主键信息。 INNODB默认是行锁。 INNODB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁。 InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚集索引来对记录加锁。InnoDB行锁分为3种情形。 Record lock： 对索引项加锁。 Gap lock： 对索引项之间的“间隙”、第一条记录前的“间隙”或最后一条记录后的“间隙”加锁。 Next-key lock： 前两种的组合，对记录及其前面的间隙加锁。 InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样！ 在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，否则可能导致大量的锁冲突。 Oracle 在Oracle的每行数据上，都有一个标志位来表示该行数据是否被锁定。这样就大大减小了行级锁的维护开销，数据行上的锁标志一旦被置位，就表明该行数据被加X锁，Oracle在数据行上没有S锁。 许多对Oracle不太了解的技术人员可能会以为每一个TX锁代表一条被封锁的数据行，其实不然。TX的本义是Transaction（事务），当一个事 务第一次执行数据更改

引言 优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。 那选择何种语言来开发工具呢？ 对于一名DBA来说，掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的。相对于shell的简单、perl的飘逸，Python是一种严谨的高级语言。其具备上手快、语法简单、扩展丰富、跨平台等多种优点。很多人把它称为一种“胶水”语言，通过大量丰富的类库、模块，可以快速搭建出自己需要的工具。 于是乎，这个小工具就成了我学习Python的第一个作业，我把它称之为“MySQL语句优化辅助工具”。而且从此以后，我深深爱上了Python，并开发了很多数据库相关的小工具，以后有机会介绍给大家。 一、优化手段、步骤 下面在介绍工具使用之前，首先说明下MySQL中语句优化常用的手段、方法及需要注意的问题。这也是大家在日常手工优化中，需要了解掌握的。 1、执行计划 — EXPLAIN命令 执行计划是语句优化的主要切入点，通过执行计划的判读了解语句的执行过程。在执行计划生成方面，MySQL与Oracle明显不同，它不会缓存执行计划，每次都执行“硬解析”。查看执行计划的方法，就是使用EXPLAIN命令。 1）基本用法