oracle死锁

oracle锁与死锁概念,阻塞产生的原因以及解决方案

情到浓时终转凉″ 提交于 2020-01-26 09:20:00
锁是一种机制,一直存在;死锁是一种错误,尽量避免。​ 首先,要理解锁和死锁的概念:​ 1、锁: 定义:简单的说,锁是数据库为了保证数据的一致性而存在的一种机制,其他数据库一样有,只不过实现机制上可能大相径庭。​ 那么,锁的种类有哪些?锁的种类有很多,根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data locks,数据锁),用于保护数据的完整性;DDL锁(dictionary locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表、索引等的结构定义;内部锁和闩(internal locks and latches),保护 数据库的内部结构。​ 在实际项目中遇到的最多的是DML锁,也可进一步说是行级锁。这些行级锁在程序并发访问的时候会造成程序很慢,或者直接访问不了的情况—这种现象称为阻塞。那么,产生阻塞的原因是什么呢?定义:当一个会话保持另一个会话正在请求的资源锁定时,就会发生阻塞。被阻塞的会话将一直挂起,直到持有锁的会话放弃锁定的资源为止。四个常见的DML语句会产生阻塞: 1)INSERT 2)​UPDATE 3)DELETE ​4)SELECT…FOR UPDATE​ 2、死锁: 定义:当两个用户同时希望持有对方的资源时就会发生死锁。即当两个用户互相等待对方释放资源时,oracle认定产生了死锁,在这种情况下,将以牺牲一个用户为代价,另一个用户继续执行

mysql死锁问题分析

▼魔方 西西 提交于 2020-01-18 03:55:12
参考了这篇文章: http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html 《 mysql死锁问题分析 》 写的不错。 如果Mysql死锁,会报出: 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务。问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行。这种方法简单有效,在innodb中,参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。 仅用上述方法来检测死锁太过被动,innodb还提供了 wait-for graph算法 来主动进行死锁检测,每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时,wait-for graph算法都会被触发。 1.2 innodb隔离级别、索引与锁 1.2.1 锁与索引的关系 假设我们有一张消息表(msg),里面有3个字段。假设id是主键,token是非唯一索引,message没有索引。 id: bigint token: varchar(30) message: varchar(4096) innodb对于主键使用了 聚簇索引 ,这是一种数据存储方式,表数据是和主键一起存储,主键索引的叶结点存储行数据。对于普通索引

oracle杀死死锁进程

北战南征 提交于 2019-12-31 17:12:02
先查看哪些表被锁住了 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; OWNER OBJECT_NAME SESSION_ID LOCKED_MODE ------------------------------ -------------------------------------- ------- WSSB SBDA_PSHPFTDT 22 3 WSSB_RTREPOS WB_RT_SERVICE_QUEUE_TAB 24 2 WSSB_RTREPOS WB_RT_NOTIFY_QUEUE_TAB 29 2 WSSB_RTREPOS WB_RT_NOTIFY_QUEUE_TAB 39 2 WSSB SBDA_PSDBDT 47 3 WSSB_RTREPOS WB_RT_AUDIT_DETAIL 47 3 select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;

oracle杀死死锁进程

微笑、不失礼 提交于 2019-12-31 17:11:49
先查看哪些表被锁住了 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; OWNER OBJECT_NAME SESSION_ID LOCKED_MODE ------------------------------ -------------------------------------- ------- WSSB SBDA_PSHPFTDT 22 3 WSSB_RTREPOS WB_RT_SERVICE_QUEUE_TAB 24 2 WSSB_RTREPOS WB_RT_NOTIFY_QUEUE_TAB 29 2 WSSB_RTREPOS WB_RT_NOTIFY_QUEUE_TAB 39 2 WSSB SBDA_PSDBDT 47 3 WSSB_RTREPOS WB_RT_AUDIT_DETAIL 47 3 select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;

如何杀死oracle死锁进程

ε祈祈猫儿з 提交于 2019-12-31 17:11:32
方法一: 1.查哪个过程被 锁 查V$DB_OBJECT_CACHE视图: SELECT * FROM V$DB_OBJECT_CACHE WHERE OWNER = ' 过程的所属用户 ' AND LOCKS != ' 0 ' ; 2. 查是哪一个SID,通过SID可知道是哪个SESSION. 查V$ACCESS视图: SELECT * FROM V$ACCESS WHERE OWNER = ' 过程的所属用户 ' AND NAME = ' 刚才查到的过程名 ' ; 3. 查出SID和SERIAL# 查V$SESSION视图: SELECT SID,SERIAL#,PADDR FROM V$SESSION WHERE SID = ' 刚才查到的SID ' 查V$PROCESS视图: SELECT SPID FROM V$PROCESS WHERE ADDR = ' 刚才查到的PADDR ' ; 4. 杀进程 (1).先杀 ORACLE 进程: ALTER SYSTEM KILL SESSION ' 查出的SID,查出的SERIAL# ' ; (2).再杀操作系统进程: KILL - 9 刚才查出的SPID 或 ORAKILL 刚才查出的SID 刚才查出的SPID 方法二: 1 ) 查找 死 锁 的进程: SELECT s.username,l. OBJECT_ID ,l

oracle杀死死锁进程 .

喜夏-厌秋 提交于 2019-12-31 17:11:12
先查看哪些表被锁住了 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id; OWNER OBJECT_NAME SESSION_ID LOCKED_MODE ------------------------------ -------------------------------------- ------- WSSB SBDA_PSHPFTDT 22 3 WSSB_RTREPOS WB_RT_SERVICE_QUEUE_TAB 24 2 WSSB_RTREPOS WB_RT_NOTIFY_QUEUE_TAB 29 2 WSSB_RTREPOS WB_RT_NOTIFY_QUEUE_TAB 39 2 WSSB SBDA_PSDBDT 47 3 WSSB_RTREPOS WB_RT_AUDIT_DETAIL 47 3 select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;

数据库死锁及解决方法

无人久伴 提交于 2019-12-19 05:06:04
目前,我们已经探讨了许多关于数据库锁的问题,锁能够有效地解决并发的问题,但这也带来了一个严重的缺点,那就是死锁。 死锁在操作系统中指的是两个或两个以上的进程在执行的过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 在操作系统中,死锁的处理是一个重要的话题,也已经有较为成熟的解决方法,如银行家算法等,在这边我们就不再阐述,只讨论数据库中的死锁。 数据库中常见的死锁原因与解决方案有: 1. 事务之间对资源访问顺序的交替 出现原因: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B;另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A;这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B才能继续,同样用户B要等用户A释放表A才能继续,这就死锁就产生了。 解决方法: 这种死锁比较常见,是由于程序的BUG产生的,除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑,对于数据库的多表操作时,尽量按照相同的顺序进行处理,尽量避免同时锁定两个资源,如操作A和B两张表时,总是按先A后B的顺序处理, 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源 2. 并发修改同一记录 出现原因:主要是由于没有一次性申请够权限的锁导致的。参考: 记录一次死锁排查过程

informix 数据库锁表分析和解决方法

人盡茶涼 提交于 2019-12-19 01:57:00
在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中,多用户、多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一。为了提高并发性,目前大部分RDBMS都采用加锁技术。然而由于现实环境的复杂性,使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题。因此如何合理有效地使用加锁技术,最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键。 死锁产生的原因 在联机事务处理系统中,造成死机主要有两方面原因。一方面,由于多用户、多任务的并发性和事务的完整性要求,当多个事务处理对多个资源同时访问时,若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定的资源时,无法在有限的时间内完全获得所需的资源,就会处于无限的等待状态,从而造成其对资源需求的死锁。 另一方面,数据库本身加锁机制的实现方法不同,各数据库系统也会产生其特殊的死锁情况。如在Sybase SQL Server 11中,最小锁为2K一页的加锁方法,而非行级锁。如果某张表的记录数少且记录的长度较短(即记录密度高,如应用系统中的系统配置表或系统参数表就属于此类表),被访问的频率高,就容易在该页上产生死锁。 容易发生死锁的几种情况如下: 1>不同的存储过程、触发器、动态SQL语句段按照不同的顺序同时访问多张表; 2>在交换期间添加记录频繁的表,但在该表上使用了非群集索引(non-clustered); 3>表中的记录少,且单条记录较短,被访问的频率较高; 4>整张表被访问的频率高(如代码对照表的查询等

数据库事务原理及并发、死锁

本小妞迷上赌 提交于 2019-12-18 20:07:18
1. 什么是数据库事务 1.1 数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句)。这些操作要么全部执行,要么全部不执行。 1.2 通过ACID实现数据库事务模型 1.2.1 原子性(Atomicity):事务是数据库的逻辑工作单位,它对数据库的修改要么全部执行,要么全部不执行。 1.2.2 一致性(Consistemcy):事务执行前后,数据库的状态都满足所有的完整性约束。 1.2.3 隔离性(Isolation):并发执行的事务是隔离的,保证多个事务互不影响。如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。通过设置数据库的隔离级别,可以达到不同的隔离效果。 1.2.4 持久性(Durability):一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 1.3 事务运行的三种模式 1.3.1 自动提交事务:默认事务管理模式。如果一个语句成功地完成,则提交该语句;如果遇到错误,则回滚该语句。 1.3.2 显式事务:以BEGIN TRANSACTION显式开始,以COMMIT或ROLLBACK显式结束。 1.3.3 隐性事务:当连接以此模式进行操作时

Sql Server 锁机制

心已入冬 提交于 2019-12-18 13:41:37
转自: http://blog.csdn.net/missmecn/archive/2008/10/06/3019798.aspx 相关文章: my sql 数据库锁 ORACLE里几种锁模式 推荐圈子: Pipboy 更多相关推荐 对 锁机制 的研究要具备两个条件: 1.数据量大 2.多个用户同时并发 如果缺少这两个条件,数据库不容易产生死锁问题。研究起来可能会事倍功半。如果这两个条件都有,但你还是按数据库缺省设置来处理数据,则会带来很多的问题,比如: 1)丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果 2)脏读 A用户修改了数据时,B用户也在读该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 3)不可重复读 B用户读出该数据并修改,同时,A用户也在读取数据,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 SQL SERVER 作为多用户数据库系统,以事务为单位,使用锁来实现并发控制。 SQL SERVER 使用“锁”确保事务完整性和数据一致性。 一、锁的概念 锁(LOCKING)是最常用的并发控制机构。是防止其他事务访问指定的资源控制、实现并发控制的一种主要手段。锁是事务对某个数据库中的资源(如表和记录)存取前,先向系统提出请求,封锁该资源,事务获得锁后,即取得对数据的控制权