openmp

OSError : dlopen(/Users/user/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so, 6): Library not loaded: /usr/local/opt/libomp/lib/libomp.dylib Referenced from: /Users/user/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/lightgbm/lib_lightgbm.so Reason: image not found 尝试了 https://stackoverflow.com/questions/29910217/homebrew-installation-on-mac-os-x-failed-to-connect-to-raw-githubusercontent-com 的方法，无效 继续花半小时排坑 https://blog.csdn.net/weixin_32087115/article/details/81489627 的方法，无效 后查阅官方文档—— For macOS users: Starting from version 2.2.1, the library file in distribution wheels is built by the

OpenMP中任务调度主要针对并行的for循环，当循环中每次迭代的计算量不相等时，如果简单地给各个线程分配相同次数的迭代，则可能会造成各个线程计算负载的不平衡，影响程序的整体性能。 如下面的代码中，如果每个线程执行的任务数量平均分配，有的线程会结束早，有的线程结束晚： 1 #include<stdio.h> 2 #include<omp.h> 3 4 int main(){ 5 int a[100][100] = {0}; 6 #pragma omp parallel for 7 for (int i =0; i < 100; i++){ 8 for(int j = i; j < 100; j++ ) 9 a[i][j] = ((i%7)*(j%13)%23); 10 } 11 return 0; 12 } 为此，OpenMP提供了schedule子句来实现任务的调度。 schedule子句： 　　schedule(type[, size])， 　　参数type是指调度的类型，可以取值为static，dynamic，guided，runtime四种值。其中runtime允许在运行时确定调度类型，因此实际调度策略只有前面三种。 　　参数size表示每次调度的迭代数量，必须是整数。该参数是可选的。当type的值是runtime时，不能够使用该参数。 1.静态调度static 　

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51173703 最近，有个课设关于提取SIFT特征，老师要求不能使用OpenCV，从底层实现SIFT特征，在实现的过程中，参考了很多人的思路，其中有一个是对代码进行并行优化，引起了我的兴趣，所以找了一些资料来详细认识下OpenMP的使用~~ 参考文章： OpenMP并行程序设计（二） - 周伟明的多核、测试专栏 - CSDN博客 ​blog.csdn.net 标准并行模式执行代码的基本思想是，程序开始时只有一个主线程，程序中的串行部分都由主线程执行，并行的部分是通过派生其他线程来执行，但是如果并行部分没有结束时是不会执行串行部分的~ 开发环境：VS2015，注意使用时要将OpenMP打开，并且#include "omp" 在C++中，OpenMP的指令格式为：＃pragma omp指令[子句[子句]…] 例如： #pragma omp parallel private(i, j) parallel 就是指令， private是子句 1. OpenMP的指令 OpenMP的指令有以下一些：（常用的已标黑） parallel，用在一个代码段之前，表示这段代码将被多个线程并行执行 for，用于for循环之前，将循环分配到多个线程中并行执行，必须保证每次循环之间无相关性。 parallel for， parallel 和