Online Judge

原文地址：http://www.cnblogs.com/wanghetao/archive/2013/11/25/3442192.html 描述 整数划分是一个经典的问题。请写一个程序,完成以下要求. 输入 每组输入是两个整数n和k。(1 <= n <= 50, 1 <= k <= n) 输出 对于输入的 n,k; 第一行： 将n划分成若干正整数之和的划分数。 第二行： 将n划分成k个正整数之和的划分数。 第三行： 将n划分成最大数不超过k的划分数。 第四行： 将n划分成若干个 奇正整数之和的划分数。 第五行： 将n划分成若干不同整数之和的划分数。 第六行： 打印一个空行 样例输入 5 2 样例输出 7 2 3 3 3 提示 样例输出提示: 1.将5划分成若干正整数之和的划分为： 5, 4+1, 3+2, 3+1+1, 2+2+1, 2+1+1+1, 1+1+1+1+1 2.将5划分成2个正整数之和的划分为： 3+2, 4+1 3.将5划分成最大数不超过2的划分为： 1+1+1+1+1, 1+1+1+2, 1+2+2 4.将5划分成若干 奇正整数之和的划分为： 5, 1+1+3, 1+1+1+1+1 5.将5划分成若干不同整数之和的划分为： 5, 1+4, 2+3 本题使用动态规划（ Dynamic Programming）方法解决 一 求将 n划分为若干正整数之和的划分数 1.

题目链接 正解：点分治+树状数组。 点分治板子题，直接点分以后按照$w$排序，扫指针的时候把$w$合法的路径以$l$为下标加入树状数组统计就行了。 写这道题只是想看看我要写多久。。事实证明我确实是老年选手了，这种傻逼题写+调竟然用了$40min$。。 1 #include <bits/stdc++.h> 2 #define il inline 3 #define RG register 4 #define ll long long 5 #define lb(x) (x & -x) 6 #define N (300005) 7 8 using namespace std; 9 10 struct edge{ int nt,to,dis; }g[N]; 11 struct data{ int l,w; }st[N]; 12 13 int head[N],vis[N],dis[N],len[N],son[N],sz[N],c[N],l,w,n,num,top; 14 ll ans; 15 16 il int gi(){ 17 RG int x= 0 ,q= 1 ; RG char ch= getchar(); 18 while ((ch< ' 0 ' || ch> ' 9 ' ) && ch!= ' - ' ) ch= getchar(); 19 if (ch== ' - ' ) q=-

定义 二分图是图论的一种特殊模型. 若 $G=<V, E>$ 是一个无向图, 如果顶点V可分割为两个不相交的子集 $(X, Y)$, 且图中的每条边 $(i, j)$均满足$i \ in X, j \in Y$, 则称图$G$为一个二分图。 二分图判定 无向图 $G=<V, E>$ 为二分图的充要条件是G的所有回路的长度均为偶数。 反证法/染色法易证 一些概念 记一般图 $G=(V,E)$. 匹配: 在图G的一个子图M中，M的边集E中任意两条边都不依附于同一个顶点, 则称M是一个匹配. 匹配点: 匹配边上的点 匹配数: 匹配 $M$ 的边集 $E$ 的大小 对于一个匹配$M=(V', E')$, $2|E'| = |V'|$ 极大匹配(Maximal Matching): 指匹配 $M$无法通过增加未匹配的边的方式来增加匹配的边数. 最大匹配(Maximum Matching): 所有极大匹配当中边数最大的一个匹配. 完美匹配(完备匹配)：一个图中所有的顶点都是匹配点的匹配, 即 $2|M| = |V|$. 完美匹配一定是最大匹配, 但并非每个图都存在完美匹配. 最优匹配(带权最大匹配): 在带有权值边的图中，匹配边上的权值和最大的匹配. 二分图中, 一般X和Y集合顶点个数相同, 最优匹配也是一个完备匹配. 如果个数不相等, 可以通过补点加0边来转化. 一般使用KM算法解决该问题.

Online Judge系统 Online Judge系统（简称OJ）是一个在线的判题系统。用户可以在线提交给定问题的多种程序（如C、C++、Pascal、Java）源代码，系统对源代码进行编译和执行，并通过预先设计的测试数据来检验程序源代码的正确性。 一个用户提交的程序在Online Judge系统下执行时将受到比较严格的限制，包括运行时间限制、内存使用限制和安全限制等。用户程序执行的结果将被Online Judge系统捕捉并保存，然后再转交给一个裁判程序。该裁判程序或者比较用户程序的输出数据和标准输出样例的差别，或者检验用户程序的输出数据是否满足一定的逻辑条件。最后系统返回给用户一个状态：通过（Accepted）、答案错误（Wrong Answer）、超时（Time Limit Exceed）、超过输出限制（Output Limit Exceed）、超内存（Memory Limit Exceed）、运行时错误（Runtime Error）、格式错误（Presentation Error)、无法编译（Compile Error），并返回程序使用的内存、运行时间等信息。在线测评系统的评判情况如表1所示。 表1 测评系统的评判结果 评判 缩写 说明 Accepted AC 程序通过了所有的测试点，被判为正确 Presentation Error PE 程序的输出结果是正确的

今天有朋友在群里问到：在哪可以刷 SQL 题？ 其实，要刷 SQL 题，对着《SQL COOKBOOK》、《SQL 经典实例》这两本书，把所有实例从头到尾全部实现一遍就很厉害了。 不过，我想她的本意是想知道有没有关于 SQL 的 Online Judge（在线评测系统，简称 OJ）。相比算法，关于 SQL 的 OJ 确实是少之又少，我目前了解到的就有两个网站：一个是 LeetCode，另外一个是 HackerRank。 LeetCode LeetCode 的 SQL 题库中一共有 119 道题，题目的难度分为简单、中等、困难三个等级。图1 是题目列表，题目编号前面有锁的图标表示只有会员身份才能做题。 图1 LeetCode 上的 SQL 题目列表 任意选择一道可以回答的题目，点击它的链接将进入到题目详情和答题页，如图2 所示：左边栏是题目描述，右边是答题区。 当你把答案写完，点击右下角的“执行代码”按钮，等待它返回结果。如果 SQL 没有出现语法错误，它返回的执行结果包含输入、输出和预测结果。 图2 题目详情页 当检查“输出”项和“预测结果”完全对得上时，就可以提交答案了，系统将给我们反馈 SQL 的整体的执行结果。 图3 提交结果 HackerRank HackerRank 上有 58 道 SQL 题，题目也是分了简单、中等、困难三个级别。 图4 HackerRank 的 SQL

有不少的程序员小伙伴，为了拿到好的offer，采用了大量刷题的方式。 特别是对于新手、进阶的程序员来说，刷题能够让你的编程能力会得到一个质的飞跃。 下面w3cschool给程序员小伙伴们分享6个编程刷题网站： 0、LeetCode Online Judge 据不完全统计在上面被刷过的题可以围绕地球三圈，这个编程网站并非浪得虚名。谁用谁知道。 1、Codility Codility是一家著名的国外刷题网站。 Codility主要是帮助各大名企、中小企业 笔试 。支持多种语言，能够在线编程。 2、w3cschool 有不少的计算机专业的学生都听老师介绍过这个网站。 W3cschool网站不仅含有各种的编程知识，也包括了java、 php 、ios开发等大量的编程题。 它帮助大量的学员实现了，由学校学习编程到公司编程工作的过渡。 不得不提到的是，在w3cschool app上，照样可以进行刷题训练。 3、HackerRank 网站提供各种编程谜题、现实中的编程难题和挑战。 一般程序员小伙伴们刷完LeetCode之后，就会选择HackerRank继续刷题，更多的是研究算法。 4、CodeChef CodeChef编程题目的难度从入门、简单、中等到挑战都有，会举办竞赛，获胜者可是有奖金的哦! 5、Programmingbydoing 对于一名编程的菜鸟而言，这个网站是在适合不过啦!

题意：给N个点和Q条选项，有三种类型的选项：1.从u到v花费w修建一条路；2.从u到下标区间为[L,R]的点花费w修建一条路; 3.从下标区间为[L,R]的点到u花费w修建一条路。 然后求起点s到其余点的最短路。 如果直接暴力建图，建图本身就会超时。对于区间上的操作，考虑用线段树解决。线段树上的结点本身就能代表一段区间的点，所以在建图时，用树上的结点充当中间结点。（有点网络流的思想？） 因为要建一张有向图，所以图的点到树上结点要连边，反之亦然；但是在一棵线段树上双向连边就不能对所有的点跑最短路了（因为图中的点可能会在树上找到权值为0的回路回到自己）。 所以再建一棵线段树去表示反向连边的关系。 对每个树上结点从N+1开始编号，将其与之维护的区间中的点连一条花费为0的边。每次更新就是用把给定区间[L,R]囊括的所有树上结点与给定的u连边。操作2和操作3分别对应两棵线段树的结点。 #include<bits/stdc++.h> #define lson rt<<1 #define rson rt<<1|1 #define Lson l,m,lson #define Rson m+1,r,rson using namespace std; typedef long long LL; const int maxn = 4e5+ 5 ; const LL INF = (1LL)<< 60 ;

Source: PAT A1137 Final Grading (25 分) Description: For a student taking the online course "Data Structures" on China University MOOC ( http://www.icourse163.org/ ), to be qualified for a certificate, he/she must first obtain no less than 200 points from the online programming assignments, and then receive a final grade no less than 60 out of 100. The final grade is calculated by 0 if G ​ m i d − t e r m ​​ > G ​ f i n a l ​​, or G ​ f i n a l ​​ will be taken as the final grade G. Here G ​ m i d − t e r m ​​ and G ​ f i n a l ​​ are the student's scores of the mid-term and the final exams,

思路: 选择排序法是一种非常直观的算法，它会在计算每个计算步骤中选出一个最小值，进而完成排序。 模板: selectionSort(A ,N) // 包含N个元素的0起点数组A for i 从 0到 N- 1 min = i for j 从 i到N- 1 if A[j] < A[min] min = j A[ i ]与A[ min ]交换 _________________________________________ void selectionSort(A[] ,N) { int i,j,t,min; for (i= 0 ;i < N- 1 ;i++ ) { min = i; for (j = i;j < N;j++ ) { if (A[j] < A[min]) min = j; } if ( i != min) { t = A[ i ]; A[ i ] = A[min]; A[min] = t; } } } C++模板： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void selectionSort( int a[], int n) { int i,j,t,min; for (i= 0 ;i<n- 1 ;i++ ) { min = i; for (j=i+ 1 ;j<n;j++) // 个人喜欢用j=i+1，而不是j=i {

　　显然的做法是暴力枚举非树边所连接两点的选或不选，大力dp。考场上写的是最暴力的O(3 n-m n)，成功比大众分少10分。容斥或者注意到某些枚举是不必要的就能让底数变成2。但暴力的极限也就到此为止。 　　每次重新dp做了大量重复的事，考虑从减少重复计算方面优化。 先跑一遍没有限制的树形dp。将非树边所连接的点拎出来建一棵虚树。注意到虚树中某点对其父亲的贡献系数（也即由该点到其父亲的链上点的dp值与其关系）是不变的，那么dp出系数，依旧暴力枚举非树边就可以了。一定程度上与noip2018d2t3有相似之处？ 　　码起来非常长（虽然似乎并没有很难写），可能是我姿势不对。注意暴力枚举非树边时不应标记其是否强制被选，而是标记强制被选的次数，防止回溯时出问题。 #include<iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; #define ll long long #define N 100050 #define P 998244353 char getc(){ char c=getchar(); while ((c< ' A ' ||c> ' Z ' )&&(c< ' a ' ||c>