offset

g++使用 1. 编译过程 预处理（-E） 编译（-S） 汇编（-c） 链接（-O） 1.1 预处理（-E） 为了直观的了解预处理，理解预处理做了哪些工作，不说那么多，直接上代码，创建main.h与main.cpp文件，有头文件引用，有宏定义，有注释，还有未定义参数赋值的错误。代码如下： /* main.h */ #define VALUES 100 int test(); void test2(){} void test3(){} void test4(){} /* main.cpp */ #include <main.h> int main() { // 参数未定义 a = 100; return test(); } int test() { return VALUES; } 预处理： g++ -E main.cpp -I. > main.i main.i为： # 1 "main.cpp" # 1 "<built-in>" # 1 "<command-line>" # 1 "/usr/include/stdc-predef.h" 1 3 4 # 1 "<command-line>" 2 # 1 "main.cpp" # 1 "./main.h" 1 int test(); void test2(){} void test3(){} void test4(){} # 2

前言： []包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。 本章内容 详解排序查询 详解limit limit存在的坑 分页查询中的坑 一、排序查询（order by） 　　select 字段名 from 表名 order by 字段 1 [asc|desc],字段 2 [asc|desc]; 　　 　　需要排序的字段跟在order by之后； 　　asc|desc表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为asc； 　　支持多个字段进行排序，多字段排序之间用逗号隔开。 　　单字段排序： select * from test2 order by a asc; 　　 多字段排序： select * from stu order by age desc,id asc; 　　 　　按别名排序： select age '年龄',id as '学号' from stu order by 年龄 asc,学号 desc; 　　 　　按函数排序： SELECT id 编号,birth 出生日期, year (birth) 出生年份,name 姓名 from student ORDER BY 出生年份 asc,id asc; 　　 　　where之后进行排序：select a.id 订单编号,a.price 订单金额 from t_order a where a.price>= 100

I can't seem to figure out how to get the offsetTop of an element within a table. It works fine on elements outside tables, but all of the elements within a table return the same result, and it's usually at the top of the page. I tried this in Firefox and Chrome. How do I get the offsetTop of an element in a table? offsetTop returns a value relative to offsetParent ; you need to recursively add offsetParent.offsetTop through all of the parents until offsetParent is null . Consider using jQuery 's offset () method. EDIT : If you don't want to use jQuery, you can write a method like this

limit 后面接一个数字，表示取几条数据 后面接两个数字，第一个数字代表开始的Index，也就是要跳过的数量 第二个数字代表取几条数据 offset 表示开始的Index，也就是要跳过的数量 limit m, n = limit n offset m 来源： https://www.cnblogs.com/jialilue/p/11755616.html

概述 ip_fragment函数用于判断是否进行分片，在没有设置DF标记的情况下进入分片，如果设置了DF标记，则继续判断，如果不允许DF分片或者收到的最大分片大于MTU大小，则回复ICMP，释放skb，其余情况仍然需要走分片； ip_do_fragment是详细的分片流程，整个过程分为快速分片和慢速分片两种，如果存在分片列表frag_list，并且通过检查，则走快速路径，复制每个分片的ip头等信息之后，发送出去；如果不存在分片列表，或者分片列表检查失败，则走慢速路径，慢速路径会根据MTU大小，对整个数据进行重新划分，分配skb，进行数据拷贝，设置ip头等信息，然后发送出去； 源码分析 1 static int ip_fragment(struct net *net, struct sock *sk, struct sk_buff *skb, 2 unsigned int mtu, 3 int (*output)(struct net *, struct sock *, struct sk_buff *)) 4 { 5 struct iphdr *iph = ip_hdr(skb); 6 7 /* 如果没有DF标记，则进行分片 */ 8 if ((iph->frag_off & htons(IP_DF)) == 0) 9 return ip_do_fragment(net, sk,

Elasticsearch内置的分词器对中文不友好，只会一个字一个字的分，无法形成词语，比如： POST /_analyze { "text": "我爱北京天安门", "analyzer": "standard" } 如果我们使用的是standard的分词器，那么结果就是： { "tokens" : [ { "token" : "我", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 0 }, { "token" : "爱", "start_offset" : 1, "end_offset" : 2, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 1 }, ... { "token" : "门", "start_offset" : 6, "end_offset" : 7, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 6 } ] } 显然这对中文来说并不友好，它显示的每一个汉字。好在Elastic的大拿medcl已经为我们做好IK中文分词器。下面我们来详细介绍如何安装并使用中文分词器。具体的安装步骤可以在地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 找到

1.Apache Kafka官网介绍 http://kafka.apache.org 发布 & 订阅: 类似于一个消息系统，读写流式的数据. 处理: 编写可扩展的流处理应用程序，用于实时事件响应的场景。 存储: 安全的将流式的数据存储在一个分布式，有副本备份，容错的集群。 Kafka@用于构建实时的数据管道和流式的app.它可以水平扩展，高可用，速度快，并且已经运用在数千家公司的生产环境。 2.CDH Kafka官网介绍 https://docs.cloudera.com/documentation/kafka/latest/topics/kafka.html 3.生产如何选择版本 生产上绝大部分是CDH来构建企业级大数据平台，那么Kafka属于需要自定义部署《CDK部署课程》。 故企业里现在使用CDH5.15.1版本，那么默认zookeeper的版本即为zookeeper-3.4.5-cdh5.15.1， 这是固定的，无法改变。 那么Kafka版本如何选择呢？一般我们选择，当前的CDH官网的Kafka安装包最新版本即可。 当然我司经典版本是选择[0.10.2.0+kafka2.2.0+110]，主要是历史时间原因+Spark Streaming对接Kafka的起始版本0.10。 CDH Kafka: wget http://archive.cloudera.com/kafka