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How to get the letter coordinate retrieved by Tesseract ocr

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问题 I'm trying to handle tesseract in python to just do simple job: - open a picture - run ocr - get the string - get the characters coordinates The last one is my pain! Here is my first code: import tesseract import glob import cv2 api = tesseract.TessBaseAPI() api.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZéèô%") api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO) imagepath = "C:\\Project\\Bob\\" imagePathList = glob.glob(imagepath + "*.jpg") for

Tesseract image_to_string is empty

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问题 I have a simple text in an image image_ball.png . Usually OCR of Tesseract works well, but for this certain image it returns always an empty string. In [1]: from PIL import Image In [2]: from pytesseract import image_to_string In [3]: img = Image.open("image_ball.png") In [4]: image_to_string(img) Out[5]: u'' I could not find a workaround up-to-now. How could I figure out what is going wrong with this image? The versions are: In [6]: import PIL In [7]: PIL.__version__ Out[7]: '4.0.0' $

pytesseract fail to recognise digits from image

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问题 I've this python code which i use to convert a text written in a picture to a string, it does work for certain images whom have large characters, but not for the one i'm trying right now which contains only digits. There is my code: from PIL import Image img = Image.open('img.png') pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract' result = pytesseract.image_to_string(img) print (result) Why is it failing recognising this specific image and how can i

How to transfer OCR text from one PDF to another PDF?

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问题 I have two versions of one same scanned PDF. One of them has an OCR layer. How can I transfer the layer to the other one? I already install Ghostscript, but I don't know what to do next. How to Use Ghostscript 回答1: There's no such thing as an 'OCR layer' in PDF. Most likely what you have is a PDF file which has a scanned image and the text extracted from that image using OCR which has been drawn as 'invisible' text (text rendering mode 3). In general you can't copy and paste text between PDF

How to transfer OCR text from one PDF to another PDF?

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(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

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问题 I am trying to recognize text from an image to then have the text outputted; however, this error spits out: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py", line 41, in print(get_string(src_path + "cont.jpg") ) File "C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py", line 15, in get_string img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv

[no_code团队]项目介绍 & 需求分析 & 发布预测

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项目内容 2020春季计算机学院软件工程(罗杰任健) 博客园班级博客作业要求团队项目选择我们在这个课程的目标是在团队合作中提升软件开发水平这个作业在哪个具体方面帮助我们实现目标进行项目调研、完成需求和技术分析项目选择需求：基于微软开源的OCR表单标注工具等开源模块，开发一个表单数据的识别和收集工具，对信息采集表、调查问卷表等各类表格式数据能够自动识别成可编辑的表格数据，并能将多页同类表格收集汇总为一个大表。必备条件：熟悉机器学习，Android应用开发，较强的团队协作能力需求分析 OCR的核心实体与核心需求 what is OCR OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性

自己来实现一个简易的OCR

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来做个简易的字符识别，既然是简易的那么我们就不能用任何的第三方库。啥谷歌的 tesseract-ocr， opencv 之类的那些玩意是叼至少图像处理机器视觉这类课题对我这种高中没毕业的人来说是一座高山对于大多数程序员都应该算难度不小吧。但是我们这里这么简陋的功能还用那些玩意作为一个程序员的自我修养你还玩个球。管他代码写得咋个low 效率咋个低被高手嗤之以鼻也好其实那些高手也就那样把你的代码走起来，这是一件很好玩的事情。以前一直觉着这玩意挺神奇什么OCR optical character Recognition 高大上，这三个单词一直记不住。好了正题：二值化和对象分割拿到图像首先二值化就是用一种无脑的方式把浅色的背景去掉变成纯白色，书上都是说二值化这样说感觉是要叼一些专业一些那么我也这样说了。图像上的像素数据都是一堆无意义的离散的数据。那么第一步就是要把这些离散的像素数据组织成有逻辑的数据也就是对象分割了，一块整的图片把他分割成一个个的字符小图片。网上看到别人用投影直方图的方式这样做可以很容易分割一行排的字符。但是我原来还想做一个简易的“数细胞”的算法干脆就一并实现了吧正好这里也可以用得上，数细胞明白否就是一副白纸上一坨一坨的每一坨的形状都不一样我们要用程序判断它总共有多少坨只要是连在一起

OCR识别简易处理流程

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1 将颜色图像转换成二值图； 2 二值化图像，将车牌上字符选中； 3 开运算，去除噪音点； 4 分割图像区域； 5 根据特定几何类型(面积、长、宽等)选中车牌中的字符（其他字符必须去除）； 6 按照列排序字符； 7 设置OCR分类器，并根据排序后的区域在灰度图(亮字暗背景)上识别。 read_image (Car1, 'car.jpg') rgb1_to_gray (Car1, GrayImage) * 反转图像像素值 invert_image (GrayImage, ImageInvert) * 二值化 threshold (GrayImage, Regions, 152, 255) * 开运算 opening_rectangle1 (Regions, RegionOpening, 3, 3) * 分割 connection (RegionOpening, ConnectedRegions) * 选出车牌的位置 select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','width','height'], 'and', [658.54,24.8,56.179], [1536.59,54.88,84.634]) * 按照列排序字符 sort_region (SelectedRegions, SortedRegions,

OCR识别PDF文件

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1现有解析pdf的方法使用org.apache.pdfbox读取pdf,只能读取pdf中的文字，有些纸件扫描成的pdf文字会错乱，有些字还是图片的方式显示的，导致读取的内容不全，常常会获取不到想要的数据。 2 OCR文字识别 pdf需要转换为图片，进行识别，识别率高。 2.1 调用百度接口优点：识别率高，识别速度快缺点：按次收费 2.2 使用开源工具读取pdf文档 2.2.1 下载工具包 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 下载chi_sim.traineddata，chi_sim_vert.traineddata 2.2.2 添加依赖 < dependencies > < dependency > < groupId > net . sourceforge . tess4j < / groupId > < artifactId > tess4j < / artifactId > < version > 4.4 .0 < / version > < / dependency > < / dependencies > 2.2.3 编写程序 import net . sourceforge . tess4j . Tesseract ; import net . sourceforge . tess4j .

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