nosql

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )：非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。 优点 　　1、高并发读写 　　2、海量数据的高效率存储和访问 　　3、高可扩展性和高可用性 NoSQL 数据库分类以及优缺点等 NoSQL数据库分类 序号 类型 相关产品 数据模型 优点（特点） 缺点 典型应用 1 键值（key-value） MemcacheDB Redis Tokyo Cabinet/Tyrant Berkeley DB 一系列键值对 可以通过key快速查询到其value。 一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） 存储的数据缺少结构化 内容缓存、主要用于处理大量数据的高访问负载 2 列存储 Hbase Cassandra Hypertable 以列簇式存储，将同一列数据存在一起 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据

文章目录 简介 常见的非关系型数据库 NoSQL优势 NoSQL劣势 MongoDB简介 基本概念 MongoDB和MySQL对比 MongoDB数据类型 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。它和关系型数据库完全不同，NoSQL中没有关系型数据库中的表的概念，它的表叫做collection（集合），它是一种面向对象的数据库，是一类数据库。 关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系型数据库以 键值对(key-value) 存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。 本文介绍了非关系型数据库的一种，mogodb。 非关系型数据库的存储结构为 ：database —> collection —> document —> JSON 关系型数据库存储结构为 ：database —> table —> record —> field 常见的非关系型数据库 CouchDB Redis MongoDB Neo4j HBase NoSQL优势 简单的扩展 （扩展灵活） 快速的读写 （它是key、value的，读取效率非常高

MongoDB简介 简介：MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它基于文档(document，即关系型数据库中的行的概念)进行存储，以key=>value的形式进行存储，类似于JSON的格式。mongodb是属于文档型的非关系型数据库，是开源、高性能、高可用、可扩展的。 MongoDB和关系型数据库的对比 下图为sql术语与mongodb术语的对比： 文档 文档是 MongoDB 中数据的基本单元，理解起来很简单，就是一组数据有序的放在一起就是文档。 例如： 单键值文档 {"userName":"Bertram"} 多键值文档 {"_id" : ObjectId("ff4a0ead0c5fc752b13f2af441b7da12"), "name" : "Bertram", "countryName" : "Japan" } 集合 多个文档放在一起就是集合。 数据库 多个集合放在一起就是数据库。 shell 部分命令表 1)show dbs 显示所有数据库 > show dbs //新创建的数据库不会显示。需要写入一些数据，才会显示。 admin (empty) local 0.078GB test 0.078GB service 0.058GB > 2)db 显示当前数据库 > db test 3)use 切换 或 创建数据库 > use local /

⒈简介 　　MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 　　MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 　　MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ⒉下载（以Windows版本为例） 　　 https://www.mongodb.com/download-center/community ⒊概念 　　MongoDB作为一款Nosql数据库，以文档作为存储原型，这与传统的关系型数据库有着概念上的本质区别。 传统概念 sql术语 MongoDB术语 数据库 database database 表 table collection【集合】 行 row document【文档】 数据字段 column field【域】 索引 index index 表连接 table joins 嵌入文档 主键 primary key primary key【将_id字段自动设置为主键】 　　下图也很好的阐述了传统关系型数据库与MongoDB概念上的区别 来源： https://www.cnblogs.com

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 除了基础的数据查询开发功能，DMS还内置SQL审核、性能诊断优化、测试数据自动生成、多环境数据对比同步、数据库日志追踪回滚、不锁表变更、访问控制、敏感数据脱敏、安全审计等高端功能。 1、丰富的数据源 🔸丰富的数据库类型支持（当前已超过25种，还在不断扩展中） MySQL、SQL Server、PostgreSQL、POLARDB等关系型数据库 DRDS等OLTP数据库 AnalyticDB for MySQL、DLA等OLAP数据库 MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理 同时还支持Linux服务器管理 🔸丰富的环境来源支持 阿里云数据库 阿里云ECS自建数据库 本地IDC自建数据库 第三方云服务数据库 第三方云服务器自建数据库 在web端的基础上，本次发布客户端软件版，支持下载到本地即开即用；相对于web端，本次也提供了量大更新更贴近本地客户端的使用方式，降低大家的使用门槛。 1）左侧展现所有已录入DMS使用的数据库资源列表（可与web端控制台数据库列表同步） 2）支持公网方式访问云数据库、云服务器自建数据库 3）支持同时登录多个不同数据库切换使用 2、DMS客户端的大杀器 🔻低成本的数据库日志追踪与恢复 🔻便捷的测试数据构建，快速准备大量测试数据减少数据准备时间 🔻可视化的数据库性能诊断与优化