nosql

场景 NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下： 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 搭建好Centos环境，这里使用的是Vmware搭建测试环境。 然后使用XShell连接，如果在连接时遇到 CentOs中怎样打开默认网卡并查看ip： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/103955347 注： 博客： https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。 实现 Redis下载 从官网下载，[Redis官网点击下载]( http://download.redis.io/releases/ ) 选择相应版本并点击下载安装tar包 安装C插件 在安装Redis之前需要安装C和C++的插件 yum install gcc-c++ 出现如下提示

一、简介 分布式缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。 使用缓存常见场景是：项目中部分数据访问比较频繁，对下游 DB（例如 MySQL）造成服务压力，这时候可以使用缓存来提高效率。 缓存组件有很多种，大家熟知的 Redis、Tair、MemCache 等。今天我们重点介绍 Redis 缓存数据库 相关的内容知识。 Redis 是开源免费，性能不错的 key-value 数据库。Redis 的特点包括： Redis 除了支持 key-value 类型的数据，同时还支持其他多种数据结构的存储； Redis 支持数据持久化存储，可以将数据存储在磁盘中，机器重启数据将从磁盘重新加载数据； Redis 支持数据的备份，即 Master-Slave 模式的数据备份。 Redis 作为缓存数据库和 MySQL 这种结构化数据库进行对比。 **从数据库类型上，**Redis 是 NoSQL 半结构化缓存数据库， MySQL 是结构化关系型数据库； **从读写性能上，**MySQL 是持久化硬盘存储，读写速度较慢， Redis 数据存储读取都在内存，同时也可以持久化到磁盘，读写速度较快； **从使用场景上，**Redis 一般作为 MySQL 数据读取性能优化的技术选型，彼此配合使用。 接下来我们将重点向大家介绍关于 Redis

在“NoSQL”一词，实际上是一个Racker创造的，当约翰埃文斯埃里克要组织一次活动来讨论开源的分布式数据库。这个名称和概念都由此而来。 NoSQL的未来一片光明，社交新闻网站Digg近日决定放弃MySQL，并从LAMP(Linux、 Apache、MySQL和Perl/PHP/Python)架构迁移到基于Cassandra的NoSQL架构。不久之前，Twitter也做出了相同的举措。 NoSQL系统在运行时一般会把数据存放在内存中，或者是并行地从许多磁盘上读取数据。其中就有一个问题，“传统”的关系数据库不提供这种模式，因此也没法提供同样的性能。在过去那种数据库中，如果只有几个GB数据，这一问题还不是很明显，但是许多云计算的数据库已经超过了1TB，还会有更多的大规模数据库会被用来支撑不断发展的云计算系统。在关系型数据库上对大规模数据进行操作是兵家大忌，因为在处理数据时SQL请求会占用大量的CPU周期，并且会导致大量的磁盘读写。 非分布式NoSQL数据库包括CouchDB，MongoDB，Neo4j，Redis，和Tokyo Cabinet。这些可以作为分布式系统持久层; MongoDB提供有限的共享支持，做了单独的休息室为CouchDB项目，和Tokyo Cabinet可作为Voldemort存储引擎使用。 数据和查询模型 在NoSQL里有很多不同的数据模型和数据库的查询API。

对于 SQL 数据库（关系型数据库）我们大家都有所了解，比如 MySQL ， sqlserver ， oracle 等数据库。在日常的开发过程中我们遇到服务器端的数据存储时几乎第一反应就是使用 SQL 据库像我们最常见的 Mysql 数据库。 数据库存在的意义就是存储和读取数据， SQL 数据库用二维表存储数据，在使用过程中我们会觉得这种存储方式可以很形象的表示出数据之间的关系。尤其是 SQL 语句的出现使得 SQL 数据库的使用变得更加广泛容易。但是注重严密的数据关系带来的就是拓展性差和大量数据存储时性能的问题。 NoSQL 数据库（非关系数据库）它的出现就是为了解决上述问题。它去掉了数据之间的关系重视数据的读写使得它在大数据的存储上表现出很棒的性能， 它没有固定的表结构使得它在拓展上表现的非常灵活。 MongoDB 是由 C++ 语言编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统是最常用的 NoSQL 数据库也是最像 SQL 类型的数据库。它采用的数据存储方式是 json----key:value 方式，在存储数据时不需要提前规定表的结构它的数据存储在文档中（ document ）大量的文档组成集合（ collection ）大量的集合组成数据库。 MongoDB 的数据存储于 SQL 语句的对照 : MongoDB支持的数据类型有：null、boolean、String

关系型数据库优点： 1 数据持久化 主存储器：快速，数据量小，数据易丢失，存储于内存中，断电丢失（需要先写内存 再任务策略刷新磁盘 事物通过写磁盘log保证持久性） 后备存储器：慢，数据量大，数据持久化，存储于磁盘或ssd,pcie中 2 并发时，通过事物保证原子操作 举个例子： 两种情况会修改两个表中的同一个字段 情况A修改U表字段成功-> 情况B修改U表字段成功 -> 情况B修改O表字段成功->情况A修改O表字段成功 分析：结果 两种情况分别修改一张表对应字段成功，造成数据不一致。可以通过数据库事务解决此问题。 事务在出现错误时进行回滚保证数据一致 3 集成 多个应用共享一个数据库，实现数据共享 4 近乎标准的模型 各个关系数据库 关系模型、sql 近乎通用 挑战： 1 数据量越来越大 2 用户越来越多，请求量越来越大 需要提升存储性能 1 纵向扩展：价格昂贵，扩展能力有限 2 水平扩展：价格低，弹性伸缩 关系型数据库为了实现水平扩展，需要进行分库分表 实现分片 分片带来的问题： 1 应用程序需要知道哪个数据在哪片里面 2 查询、参照完整性、事务、一致性控制 都无法以跨分片方式执行 使用NoSQL 的原因： 1 数据量大或数据请求效率要去高，必须把数据放在集群上实现水平扩展 2 更为方便的数据交互方式提高应用程序开发效率 来源： CSDN 作者： csdn_9527666 链接

目录 概念 什么是NOSQL NOSQL和关系型数据库比较 非关系型数据库的优势 关系型数据库的优势 总结 主流的NOSQL产品 什么是Redis 下载安装 命令操作 redis的数据结构 字符串类型:string 哈希类型:hash(map格式) 列表类型:list(linkedlist格式) 集合类型:set 有序集合类型:sortedset 通用命令 持久化 Java客户端:Jedis 概述 Jedis操作redis中的数据结构 字符串类型 string 哈希类型 hash(map格式) 列表类型 list(linkedlist格式) 集合类型 set 有序集合 sortedset jedis连接池: jedisPool jedis连接池工具类 案例 概念 简介： ​ 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL) ，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念