nosql

一、引言 今天正式开始了Redis的学习，如果要想学好Redis，必须先学好Redis的数据类型。Redis为什么会比以前的Memchaed等内存缓存软件使用的更频繁，适用范围更广呢？就是因为Redis使用起来更方便，之所以方便，是因为Redis支持的数据类型比以前的Memchaed缓存支持数据类型的更多了。Redis有五种基本数据类型，String(字符串)，Hash(哈希),List(链表),Set(集合),ZSet(有序集合)，在这五种基本的数据类型中，String类型是最基础的。为什么说String类型是最基础的，就拿List为例来说，它是以列表的形式组织字符串数据，Set类型是以集合类型来组织字符串数据的。今天就让我们比较全面的来认识一下redis的基本数据类型吧。 二、NoSQL的介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，意为反Sql运动，提倡运用非关系型的数据存储，随着Web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型数据库则由于其本身的特点得到了迅速发展。 NoSQL是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如：遵循Sql标准，ACID属性

ZUUL 在微服务架构中，需要几个关键的组件，服务注册与发现、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，由这几个组件可以组建一个简单的微服务架构，如下图： 注意：A服务和B服务是可以相互调用的，作图的时候忘记了。并且配置服务也是注册到服务注册中心的。 客户端的请求首先经过负载均衡（zuul、Ngnix），再到达服务网关（zuul集群），然后再到具体的服务，服务统一注册到高可用的服务注册中心集群，服务的所有的配置文件由配置服务管理（下一篇文章讲述），配置服务的配置文件放在git仓库，方便开发人员随时改配置。 一、Zuul简介 Zuul的主要功能是路由和过滤器。路由功能是微服务的一部分，比如／api/user映射到user服务，/api/shop映射到shop服务。zuul实现了负载均衡。 zuul有以下功能： Authentication Insights Stress Testing Canary Testing Dynamic Routing Service Migration Load Shedding Security Static Response handling Active/Active traffic management 二、准备工作 继续使用上一节的工程。在原有的工程上，创建一个新的工程。 三、创建service-zuul工程 其pom.xml文件如下：

redis数据库 一：nosql介绍 二：redis介绍 2.1 Redis特性 2.2 Redis 优势 2.3 redis应用场景 三：redis安装配置 3.1 redis安装 3.2 redis配置 3.3 redis启动 3.4 使用客户端连接redis 四：redis数据类型 4.1 string类型 4.2 键命令 4.3 hash类型 4.4 list类型 4.5 set类型 4.6 zset类型 五：python与redis交互 5.1 python安装redis 5.2 StrictRedis对象⽅法 5.3 string操作 六：redis主从 6.1 环境准备 6.2 配置主redis 6.3 配置从redis 6.4 查看主从关系 6.5 数据操作 一：nosql介绍 NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql)，它的特点： 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言，每种nosql数据库都有自己的api和语法，以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多： Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较： 适用场景不同：sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景

简介：虽然不能亲临疫情一线，但数据库团队的同学们，都在自己的岗位上献出了一份力，和大家一起打赢疫情防控阻击战！ 应对逐步发酵的疫情，社会各界都做出了积极响应，贡献了自己的一份力。 那么阿里云数据库团队的同学们有何行动呢？ <a name="XsnLV"></a> 采访时刻 <a name="JJbnR"></a> 小库： 在春节和疫情防控期间，阿里云数据库如何保障客户业务的正常运行，为疫情防控提供了怎样的支持？ <a name="42Cd5"></a> OLTP 数据库团队 PolarDB 通过云原生弹性能力快速扩容支撑了春节和抗疫期间在线教育、游戏行业和在线办公（钉钉）等流量爆发式增长的一波业务。在疫情中，通过重保和护航等方式有力的保障了多地医院、医保、交通、出入境管理等政府系统的稳定运行，在数字经济时代助力国家全面防控疫情。 <a name="Y03bO"></a> OLAP 数据库团队 数据库OLAP团队采用虚拟联合专家组的方式重点支撑教育、游戏、数字政府等行业客户，助力教育和游戏等行业实现精细化运营，助力数字政府多个省份实现全局疫情深度分析和防控。 <a name="2AGyk"></a> NoSQL 数据库团队 在春节期间，NoSQL 数据库团队同学志愿参与了疫情智能问答机器人项目(由达摩院智能服务事业部发起，目前已嵌入到各省市的疾控中心与微信公众号等政府的app中

返沪第一天 今天是2020年02月19日，是我返沪第一天，早上的体温是36.5，晚上的体温为36.6. 呵呵 -- 正常 说起返沪，海囧有木有。 回沪需要多转（转车三次） 从家开车到高铁站（这可是我第一次开车上高速，虽然我是一个老司机了（驾照到手好多年了）），这速度有点慢哦 乘高铁到成都，高铁都是隔人坐的，人好少。 转地铁到机场（包地铁的感觉有点爽） 飞机是满坐的，疫情也没挡住大家返沪的热情 磁悬浮只有列车员一人，大城市有点点可怕的感觉（呵呵） 回到小区，填写信息，告知自动在家隔离十四天。 以上都是昨天的海囧啦，以下才是主场： 在老家期间，阅读完一本书（非技术的），带回的技术书就翻看了几章，开车可以上路了（驾照大学期间就拿了，但之后从未开过车）。 今天，还未起床，居委会就打电话确认让隔离。 请假也要工作 一个早上三个工作会议（一个项目进度汇报，一个项目任务分配，一个与小伙伴沟通），下午协助公司解决线上线下遇到的一些杂七杂八的技术和非技术的问题。 隔离也要学习 为什么需要分库分表？（学习获取资料） 海量数据，数据库遇到瓶颈时，就需要分库分表。 MySQL 在 InnoDB 存储引擎下创建的索引都是基于 B+ 树实现的，所以查询时的 I/O 次数很大程度取决于树的高度，随着 B+ 树的树高增高，I/O 次数增加，查询性能也就越差。 当我们面对一张海量数据的表时，通常有分区、NoSQL

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 1.1.1. NOSQL和关系型数据库比较 优点： 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。 4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 缺点： 1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语

Redis 简介 什么是 Redis Redis 的全称是 Remote Dictionary Server，它是一款 开源的 高性能的 NoSQL 数据库，它可以用作 数据库、缓存 和 消息队列。 什么是 NoSQL NoSQL 最常见的解释是 non-relational，非关系型数据库，还有一种说法是 Not Only SQL，不仅仅是 SQL，NoSQL 仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的 ACID 特性。ACID 即 A (Atomicity) 原子性 C (Consistency) 一致性 I (Isolation) 独立性 D (Durability) 持久性 Redis 通过提供多种键值对的数据类型来适应不同场景下的存储需求。 NoSQL 的代表 作为 NoSQL 的代表主要有 MongoDB Redis Memcached NoSQL 的优点 Redis 相较于关系型数据库模型，它还是具有很多优点的 易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点就是去掉关系数据库的关系型特性，数据之间无关系，这样就非常容易扩展。 大数据量，高性能 NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现很优秀。 灵活的数据模型 NoSQL 无需事先建立字段，这省去了关系型数据库一旦建立字段，可扩展性非常差的不利局面

一.Redis简介 NoSQL介绍：用于解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL数据库的四大分类： 键值存储数据库：Redis,Oracle BDB,Voldemort 列存储数据库：HBase 文档型数据库：MongoDb 图形数据库：Neo4J NoSQL数据库适用场景： 数据模型比较简单 需要灵活性更强的IT系统 对数据库性能要求较高 不需要高度的数据一致性 对于给定key，比较容易映射复杂值的环境 Redis优点：开源、免费、高性能、K-V数据库、内存数据库、非关系型数据库，支持持久化、集群和事务。 Redis缺点：持久化时将数据存储在内存中会使内存占用过高 二.Redis安装 来源： https://www.cnblogs.com/zhihaospace/p/12364392.html

作者 | 唐志龙（鲲龙） 阿里巴巴高级开发工程师 导读 ：本文总结了熟悉系统主要分三部分：业务学习、技术学习、实战。每部分会梳理一些在学习过程中需要解答的问题，这些问题随着经验的积累需要逐步补充完善。 前言 开发人员经常会面临下面一些场景： 新人入职，需要学习已有系统，作为 landing 的一部分，如何学习？ 被拉过去参与一个陌生系统的迭代开发或者系统维护（bugfix），如何快速上手？ 同事离职或转岗，需要把系统交接给你，怎么去接？ 内心 os：这是一口锅吗？ 这样的场景多了，就需要去梳理常见问题以及应对方法，方便后续遇到类似场景可以快速应对。本文总结熟悉系统主要分三部分：业务学习、技术学习、实战。每部分会梳理一些在学习过程中需要解答的问题，这些问题随着经验的积累需要逐步补充完善。 业务学习 业务学习就是从业务角度去学习系统，我们需要了解系统的客户是谁、使用人是谁、带来了什么价值，系统提供了哪些功能等。不清楚业务，就等于不知道系统在干什么。技术是为业务落地而服务，清楚了业务才知道怎样用技术更好地服务业务，所以业务学习是熟悉一个系统的首要任务。这块主要的学习方式有跟产品、运营、开发沟通，学习产品设计文档文档、PRD、自己使用系统，还有一些常见图，如产品功能架构图、业务流程图、功能树，用例图等。 常见问题： 系统所在行业的情况是怎样？ 系统的目标用户是谁？比如是给公司高层做决策用