nosql

一、NoSQL数据简介 1、NoSQL概念 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 2、NoSQL数据库的四大分类 2.1、键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB。 2.2、列存储数据库 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在

问题： I have come across many NoSQL databases and SQL databases. 我遇到过许多NoSQL数据库和SQL数据库。 There are varying parameters to measure the strength and weaknesses of these databases and scalability is one of them. 有各种参数可以衡量这些数据库的优缺点，而可伸缩性就是其中之一。 What is the difference between horizontally and vertically scaling these databases? 水平和垂直缩放这些数据库有什么区别？ 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/n7kl/数据库水平和垂直缩放之间的差异 参考二： https://oldbug.net/q/n7kl/Difference-between-scaling-horizontally-and-vertically-for-databases 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4269820

1、数据库和文件的主要区别 1、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便 2、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删 除功能 2、NoSql 介绍 2.1 NoSQL 介绍 由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要求，传统的数据库（本文泛指 SQL 数据库），即关系数据库虽然具备良好的事物管理，但在 处理大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求 。NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求，关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点，因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。而在当前很多应用场景下对性能的要求远远强于传统数据库关注的点， NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题 ，尤其是其中大数据的相关问题。 。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是 SQL ”，它指的是非关系型的数据库，是以 key-valu 形式存储，和传统的关系型数据库不一样， 不一定遵循传统数据库的一些基本要求 ，比如说遵循 SQL 标准、ACID 属性、表结构等等。NoSQL 最早被提出是在 20 世纪 80 年代，在当时更多是强调的是与关系数据库区别对待

1、数据库和文件的主要区别 1、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便 2、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删 除功能。 2、NoSql 介绍 2.1 NoSQL 介绍 由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要 求，传统的数据库（本文泛指 SQL 数据库），即关系数据库虽然具备良好的事物管理，但在处理 大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求。NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要 求的数据库应用需求，关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点，因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。而在当前很多应用场景下对性 能的要求远远强于传统数据库关注的点，NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问 题，尤其是其中大数据的相关问题。 。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是 SQL”，它指的是非关系型的数据库，是以 key-value 形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循 SQL 标准、 ACID 属性、表结构等等。NoSQL 最早被提出是在 20 世纪 80 年代，在当时更多是强调的是与关系 数据库区别对待

一、MongoDB的认识 基本简介 mongodb是一种介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库，MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组，MongoDB的设计目标是极简的、灵活、作为Web应用栈的一部分。 mongodb概念解析 MongoDB数据类型 MongoDB工具 监控 MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。 Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。 基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件 GUI Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成 MongoHub – 适用于OSX的应用程序 Database Master — Windows的mongodb管理工具 二、MongoDB安装 MongoDB 下载 ①-MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包

上次 我们知道了怎么操作 MySQL 数据库 python爬虫26 | 把数据爬取下来之后就存储到你的MySQL数据库。 MySQL 有些年头了 开源又成熟又牛逼 所以现在很多企业都在使用 MySQL MySQL 是 关系型数据库 其实当前主流的数据库 例如 Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 等等 都是关系型数据库 这样的话 它们可以在数据表之间建立索引、约束 进行关联 让表与表之间产生联系 可以让数据重复利用，不会浪费 相对应的就是 非关系型数据库 NoSQL 它不用传统的 SQL 语句进行操作 而是有自己的独特的数据存储方式 可以说相当方便 NOSQL 的经典代表数据库就是我们今天要说的 MongoDB 由 C++ 写的 文档存储 形式的非关系数据库 如果你对 JSON 有所了解 那么 MongoDB 对你来说so easy 由于它是基于内存对数据进行处理的 所以读写速度相对更高一些 好了 吹了一波 MongoDB 的牛逼之后 接下来小帅b就来跟你说说 怎么玩 MongoDB 接下来就是 学习 python 的正确姿势 我们先来看看这样的数据 name quantity size status tags rating journal 25 14x21,cm A brown, lined 9 notebook 50 8.5x11

作为国内顶级的数据领域技术盛会，10年来，DTCC见证了国内数据库技术的迅猛发展，各种分布式数据库、NoSQL、NewSQL技术异军突起，与Oracle、DB2等分庭抗礼，甚至大有超越之势。在这种背景下，ITPUB将组织历时半年的数据领域评选活动，向大家展现对数据领域起到了重大推动与贡献作用的热点技术、企业与技术专家。 会议时间：2019-05-08 08:00至 2019-05-10 18:00结束 会议地点：北京 北京新云南皇冠假日酒店 朝阳区东北三环圣中街12号云南大厦 主办单位：ITPUB IT168 会议详情： https://www.huodongjia.com/event-288799298.html 本届大会将采用“3+2”模式：3天传统技术演讲+2天深度主题培训。大会不仅提供超100场的主题演讲，还会提供连续2天的深度课程培训，深化数据领域的项目落地实践方案。 会议日程： 5月8日 主场 1：数据架构 十年变迁 专场：数据库内核技术 专场：AI与大数据应用（上） 专场：NoSQL 技术与实践 专场：金融行业数据库实践（上） 专场：云时代的数据库（上） 5月9日 主场 2：数据架构 十年变迁 专场：数据架构设计实践（上） 专场：AI与大数据应用（下） 专场：NewSQL 分布式数据库实践（上） 专场：金融行业数据库实践（下） 专场：云时代的数据库（下） 5月10日

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 作为一名 1x 开发人员，我在亚马逊五年的工作中总结了 20 条经验法则，希望能够在有限的自由时间内自我提升为 1.1X 开发人员。这些经验法则涉及生产力和学习、编程语言、技术、测试、DevOps、安全、设计和项目管理等领域。希望对大家有所启发。 序 言 我不是一个10x 开发人员。自从有了拨号上网以后，我就没有再建过网站。我在大学毕业几年之后才开始学习编程，因为我在政府和政治领域的职业生涯已经走到了瓶颈。 我写了五年代码了，这段时间都在亚马逊。在这期间，我还在养育三个孩子，我刚开始工作时，他们分别是 0 岁、0 岁和 2 岁。 所以我不是那种在晚上和周末还在努力加班的人。我很顾家。 大约一年前，我做了自己的第一个开源项目。这是我的第一个副业项目，它是一个会议网站。 我从来没有系统地从头到尾读过一本关于软件工程的书。 总之，我是一个 1x 开发人员。我为了体面的生活付出了足够的努力。我没有太多有普遍价值的东西要说，也没有太多时间去提升。 作为一个 1x 开发人员，我使用的是大量的传统智慧。 关于软件工程，我没有太多有趣或新鲜的东西可说。 总的来说，我还没有找到方法去从工作中抽出大量时间，或者去做一些更大的副业项目，或者去大量地阅读，又或者是去取得巨大的成就。我只是能抽点小空

一、数据库介绍 1、关系型数据库的特点 ​ 二维表 典型产品Oracle传统企业，MySQL是互联网企业 数据存取是通过SQL 最大特点，数据安全性方面强（ACID） 2、NoSQL：非关系型数据库（Not only SQL） ​ 不是否定关系型数据库，做关系型数据库的的补充。 3、web1.0时代 ​ 企业提供内容，用户浏览，所以关系型数据库够用，并发并不高，所以不需要NoSQL。 4、web2.0时代 ​ 核心是企业提供平台，用户参与提供内容。这时关系型数据库无法满足需求了。 5、2003 NoSQL出现 ​ memcached诞生，关注的点是性能，而安全性关注比较低。随着安全性需求不断提升，所以有了redis。 6、redis特点 ​ 依然高性能该并发， ​ 数据持久化的功能 ​ 支持多数据类型，主从复制和集群 ​ 管理不再使用SQL了 7、NoSQL特性总览： ​ 不是否定关系型数据库，而是作为补充，现在也有部分替代的趋势。 ​ 关注高性能，高并发，灵活性，忽略和上述无关的功能。 ​ 现在也在提升安全性和使用功能。 ​ 典型产品：Redis（持久化缓存，两个半天）、MongoDB（最接近关系型数据的NoSQL）、Memcached。 ​ 管理不适用SQL管理，而是用一些特殊的API或数据接口。 8、NoSQL的分类、特点、典型产品 ​ 键值（KV）存储：Memcached

《OWASP Top 10》的首要目的是教导开发人员、设计人员、架构师、管理人员和企业组织，让他们认识到最严重Web应用程序安全弱点所产生的后果。Top 10提供了防止这些高风险问题发生的基本方法，并为获得这些方法的提供了指引. 详细解释: A1:2017-注入 将不受信任的数据作为命令或查询的一部分发送到解析器时，会产生诸如SQL注入、NoSQL注入、O注入和LDAP注入的注入缺陷。攻击者的恶意数据可以诱使解析器在没有适当授权的情况下执行非预期命令或访问数据。A1:2017-注入 A2:2017-失效的身份认证 通常，通过错误使用应用程序的身份认证和会话管理功能，攻击者能够破译密码、密钥或会话令牌，或者利用其它开发缺陷来暂时性或永久性冒充其他用户的身份。 A3:2017-敏感数据泄露 许多Web应用程序和API都无法正确保护敏感数据，例如：财务数据、医疗数据和PII数据。攻击者可以通过窃取或修改未加密的数据来实施信用卡诈骗、身份盗窃或其他犯罪行为。未加密的敏感数据容易受到破坏，因此，我们需要对敏感数据加密，这些数据包括：传输过程中的数据、存储的数据以及浏览器的交互数据 A4:2017-XML 外部实体（ XXE ） 许多较早的或配置错误的XML处理器评估了XML文件中的外部实体引用。攻击者可以利用外部实体窃取使用URI文件处理器的内部文件和共享文件、监听内部扫描端口