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R环境搭建 下载安装 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ RStudio下载安装 https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download R语言的数据结构 对象的5种基本类型 属性 资源 学习 R 的方法 知识和耐心，是成为强者的唯一方法。 通过阅读来学习。 包括了阅读经典的教材、代码、论文、学习公开课。 通过牛人来学习。 包括同行的聚会、讨论、大牛的博客、微博、twitter、RSS。 通过练习来学习。 包括代码练习题、参加kaggle比赛、解决实际工作中的难题。 通过分享来学习。 包括自己写笔记、写博客、写书、翻译书，和同伴分享交流、培训新人。 阅读清单 一、初学入门： 《R in Action》 从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析。 《The Art of_R Programming》 从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。 《learning R》 这本书没有单纯的讲语法，而是和数据分析的流程结合了起来，从数据获取到数据整理再到分析和报告，有一气呵成的感觉，此外最后两章讲如何写稳健的R代码以及写包都是非常精彩的。 二、统计进阶： 《A Handbook of Statistical Analyses_Using

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 安全性是软件开发中最复杂，最广泛和最重要的考量之一。Java是具有许多内置安全性功能的开发平台，java在长期的发展过程中，已经经过了很多高强度的安全测试，并经常更新安全漏洞。并且Java生态系统还包括用于分析和报告安全性问题的各种工具。 但是，即使有了可靠的开发平台，也同样要保持警惕。应用程序开发是一项复杂的工作，漏洞会隐藏起来不易发现。程序员应该在应用程序开发的每个阶段都考虑安全性，从类级别的代码编程到API端点授权都应该被考虑在内。 以下为大家介绍的基本规则，可以为构建更安全的Java应用程序奠定良好的基础。供参考学习！ Java安全规则1：编写简单而强大的Java代码 漏洞喜欢隐藏在复杂代码中，因此在不牺牲功能的情况下使代码尽可能简单。在代码中公开尽可能少的信息，隐藏实施细节，支持可维护和安全的代码。下面三个技巧将大大有助于编写安全的Java代码： 充分利用 Java的访问修饰符。为类，方法及其属性声明访问级别，可以设为private的所有内容都应该为private。 避免过度使用反射和内省。在某些情况下，应该使用这种高级技术，但是在大多数情况下，您应该避免使用它们。使用反射消除了强类型化，可能会给代码引入漏洞和不稳定性。将类名与字符串进行比较容易出错

一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络*** 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标 高性能：提供快速的访问体验。 高可用：网站服务一直可以正常访问。 可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。 安全性：提供网站安全访问和数据加密，安全存储等策略。 扩展性：方便的通过新增/移除方式，增加/减少新的功能/模块。 敏捷性：随需应变，快速响应； 三、大型网站架构模式 分层：一般可分为，应用层，服务层，数据层，管理层，分析层； 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页，用户中心。 分布式：将应用分开部署（比如多台物理机），通过远程调用协同工作。 集群：一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。 缓存：将数据放在距离应用或用户最近的位置，加快访问速度。 异步：将同步的操作异步化。客户端发出请求，不等待服务端响应，等服务端处理完毕后，使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指：请求——响应——通知 模式。 冗余：增加副本，提高可用性，安全性，性能。 安全：对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。 自动化：将重复的，不需要人工参与的事情，通过工具的方式，使用机器完成。 敏捷性：积极接受需求变更

大型网站的特点 大型网站一般有如下特点： 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络*** 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 大型网站架构目标 大型网站的架构目标有如下几个： 高性能：提供快速的访问体验。 高可用：网站服务一直可以正常访问。 可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。 扩展性：方便地通过新增/移除方式，增加/减少新的功能/模块。 安全性：提供网站安全访问和数据加密、安全存储等策略。 敏捷性：随需应变，快速响应。 大型网站架构模式 如上图是大型网站的架构模式： 分层：一般可分为应用层、服务层、数据层、管理层与分析层。 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页、用户中心。 分布式：将应用分开部署（比如多台物理机），通过远程调用协同工作。 集群：一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。 缓存：将数据放在距离应用或用户最近的位置，加快访问速度。 异步：将同步的操作异步化。客户端发出请求，不等待服务端响应，等服务端处理完毕后，使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指：请求——响应——通知模式。 冗余：增加副本，提高可用性、安全性与性能。 安全：对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。 自动化：将重复的

大型网站的特点 大型网站一般有如下特点： 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络*** 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 大型网站架构目标 大型网站的架构目标有如下几个： 高性能：提供快速的访问体验。 高可用：网站服务一直可以正常访问。 可伸缩：通过硬件增加/减少，提高/降低处理能力。 扩展性：方便地通过新增/移除方式，增加/减少新的功能/模块。 安全性：提供网站安全访问和数据加密、安全存储等策略。 敏捷性：随需应变，快速响应。 大型网站架构模式 如上图是大型网站的架构模式： 分层：一般可分为应用层、服务层、数据层、管理层与分析层。 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页、用户中心。 分布式：将应用分开部署（比如多台物理机），通过远程调用协同工作。 集群：一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。 缓存：将数据放在距离应用或用户最近的位置，加快访问速度。 异步：将同步的操作异步化。客户端发出请求，不等待服务端响应，等服务端处理完毕后，使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指：请求——响应——通知模式。 冗余：增加副本，提高可用性、安全性与性能。 安全：对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。 自动化：将重复的

什么是Redis? 概述： Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了 master-slave(主从)同步。 免费和开源！是当下最热门的 NoSQL 技术之一！也被人们称之为结构化数据库！ Redis能干嘛？ 内存存储，持久化，内存中是断电既失，所以持久化很重要（rdb,aof） 效率高，可以用于高速缓存 发布订阅系统 地图信息分析 计时器，计数器（浏览量） Redis特性 多样的数据类型 持久化 集群 事务 .... Redis相关 官网： https://redis.io/ 中文网： http://www.redis.cn/ 下载地址： linux链接 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4345306/blog/4279629

携程酒店订单Elastic Search实战：http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询：https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进（阿里怎么分）：https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。比如 用户表：支付宝8亿，微信10亿。CITIC对公140万，对私8700万。 订单表：美团每天几千万，淘宝历史订单百亿、千亿。 交易流水表 2.选择方案 （1）NoSQL/NewSQL（ 不选择 ） 选择RDBMS，不选择NoSQL/NewSQL，主要是因为NoSQL/NewSQL可靠性无法与RDBMS相提并论。RDBMS有以下几个优点： RDBMS生态完善； RDBMS绝对稳定； RDBMS的事务特性； 目前绝大部分公司的核心数据都是：以RDBMS存储为主，NoSQL/NewSQL存储为辅！互联网公司又以MySQL为主，国企&银行等不差钱的企业以Oracle/DB2为主！NoSQL比较具有代表性的是MongoDB，es。NewSQL比较具有代表性的是TiDB。 （2）分区（ 不选择 ） 分区原理

目录 ： 技术一面（23问） 技术二面（3大块） JAVA开发技术面试中可能问到的问题（17问） JAVA方向技术考察点（33快） 项目实战（7大块） 必会知识（48点） 面试小技巧注意事项 1. 阿里技术一面 Java IO流的层次结构? 请说出常用的异常类型? SKU的全称是什么，SKU与SPU的区别及关系？ FileInputStream在使用完以后，不关闭流，想二次使用可以怎么操作？ 设计一个分步式登录系统？ Spring加载过程？ 自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务？ Java中 try..catch关闭流的语法糖? 如何设计一个秒杀系统？要考虑什么？ 有没有遇到进线上GC，出现的症状是什么样的，怎么解决的？ spring的加载过程？ atomic与 volatile的区别？ Thread的 notify给notifyAll的区别? notifiy是唤醒的那一个线程? Thread.sleep唤醒以后是否需要重新竞争？ 单例有多少种写法?有什么区别?你常用哪一种单例，为什么用这种？ 问一个Thread.join相关的问题? 商品相关模块系统怎么设计数据模型？ 写一个JAVA死锁的列子? 如何解决死锁? GC回收算法,及实现原理? HashMap数据存储结构? key重复了怎么办?是如何解决的? Spring AOP的实现原理，底层用什么实现的？ 2.

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。 在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类： 1、对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。 2、设计了一些方案，但是细节掌握不透彻：讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。 3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。 4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。 这篇文章，我想结合自己的高并发项目经验，系统性地总结下高并发需要掌握的知识和实践思路，希望对你有所帮助