nosql

原文地址： http://c.raqsoft.com.cn/article/1597195841742?r=CGQ 润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。 内容比较长，如果不想看细节，可以直接跳到最后看结论。 用例说明 报表式样 数据结构 [订单表] 主数据存储在订单表中，该表通过雇员 ID 和销售员表关联，通过产品 ID 和产品表关联。 [销售员表] 销售员表中存储职务、姓名，报表左下角统计数据时按照职务和姓名统计，该表通过雇员 ID 和订单表关联。 [产品表] 产品表中包含类别 ID 和产品 ID，并且是一对多关系，报表中需要按照类别分组，也就是要按该类别下多个产品的信息汇总。通过产品 ID 和订单表关联 [类别表] 这是一个中文字典表，通过它将类别 ID 映射成中文名称。 假定数据都来自数据库，可用 SQL 语句取出。 报表特点分析 1、 这是一个典型的多源分片报表，报表可以分成左上、右上、左下、右下四片区域，每片数据来自不同数据表（甚至可能不同数据库），需要实现多个数据集之间的关联。 2、 对字段数据的处理，数据库中存储的是订购日期，报表中需要按照年、月分组统计，需要根据日期解析出年、月

1.term过滤（精准匹配） 作用：主要用于精准匹配哪些值，比如：数字，日期，布尔值，not_analyzed的字符串（未经分析的文本数据类型），例如： {“term”：{“age”：26}} {“term”：{“date”：“2014-09-01”}} {“term”：{“public”：true}} {“term”：{“tag”：“full_text”}} 查找hostname字段完全匹配成activity.report的数据: { "query":{ "term":{ "hostname":"activity.report" } } } 2.terms过滤（或） 作用：与term类似，但terms允许指定多个匹配条件。如果某个字段指定多个值，那么文档需要一起做匹配。例如： “terms”：{ "tag":["search","full_text","nosql"] } } 查询所有http状态是302和304的，ES中的状态是数字类型的字段，所以可以直接这么写： “query”：{ “terms”：{ “status”：[ 303, 304 ] } } 可理解为是term精准匹配下“或”的关系。 3.range过滤（按范围查找） 作用：按照指定范围查找一批数据。 范围操作符： lt：小于 lte：小于等于 gt：大于 gte：大于等于 查询年龄在10-20岁之间： {

　　Linux是操作系统之一，也是现在大多数企业都比较喜欢使用的系统，可以从事的岗位有很多，为就业者提供广阔的发展空间。那么Linux相关岗位有哪些?具体工作内容是什么? 　　1、Linux运维工程师 　　一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。 　　2、Linux运维架构师 　　1)自动化代码上线(SVN/GIT+Jenkins+MVN)解决方案;2)云计算部署架构及Docker微服务架构方案;3)服务自动化扩容方案(KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix);4)10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案;5)多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案;6)数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案;7)各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分;8)运维流程、制度

最近想支持一下nosql，难搞，每个nosql server，都很难一天掌握安装和基础用法，所以先决定选用clickhouse ,apache drill (操作文件),Cassandra，这三个下手 hadoop系列也挺好的，但确实没时间搞了，想在9月份之前把beetlsql3搞出来，感觉臣妾做不到哇。 发一个网友修改的springboot-plus项目截图，挺好看，希望他能坚持完善plus项目,希望9月能继续把plus完善一下，比如支持多库。 至于微服务支持，我还是觉得大部分后台管理系统，不需要微服务 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/xiandafu/blog/4298195

数据输入和输出 无论我们写什么样的程序，目的都是一样的：以某种方式组织数据服务我们的目的。 但是数据不仅仅由随机位和字节组成。我们建立数据元素之间的关系以便于表示实体，或者现实世界中存在的 事物 。 如果我们知道一个名字和电子邮件地址属于同一个人，那么它们将会更有意义。 尽管在现实世界中，不是所有的类型相同的实体看起来都是一样的。 一个人可能有一个家庭电话号码，而另一个人只有一个手机号码，再一个人可能两者兼有。 一个人可能有三个电子邮件地址，而另一个人却一个都没有。一位西班牙人可能有两个姓，而讲英语的人可能只有一个姓。 面向对象编程语言如此流行的原因之一是对象帮我们表示和处理现实世界具有潜在的复杂的数据结构的实体，到目前为止，一切都很完美！ 但是当我们需要存储这些实体时问题来了，传统上，我们以行和列的形式存储数据到关系型数据库中，相当于使用电子表格。 正因为我们使用了这种不灵活的存储媒介导致所有我们使用对象的灵活性都丢失了。 但是否我们可以将我们的对象按对象的方式来存储？这样我们就能更加专注于 使用 数据，而不是在电子表格的局限性下对我们的应用建模。 我们可以重新利用对象的灵活性。 一个 对象 是基于特定语言的内存的数据结构。为了通过网络发送或者存储它，我们需要将它表示成某种标准的格式。 JSON 是一种以人可读的文本表示对象的方法。 它已经变成 NoSQL 世界交换数据的事实标准

近两年，“裸金属服务器”在云计算市场被多次提及，到底在什么时候需要用到“裸金属服务器”呢？ ▷▷ 当你的用户来自金融、证券等行业时，他们对业务部署的合规性和数据的安全性都有很高要求，需要采用物理服务器部署，以确保资源独享、数据隔离和可监管可追溯时，你可以为其提供裸金属服务器。 ▷▷ 当你的用户处于超算中心、基因测序、图形渲染等高性能计算场景时，处理数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等性能要求很高，但又不愿意接受虚拟化带来的性能损耗和超线程等影响时，你也可以为其提供裸金属服务器。 ▷▷ 当你的用户要求其关键的数据库业务不能部署在虚拟机上，而是必须通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理服务器承载时，你依然可以为其提供裸金属服务器。 传统企业客户在使用公有云，特别是运行关键业务负载时，经常遇到资源扩展和适配上的限制，同时还存在对数据安全的顾虑。 而对于需要频繁升级在线应用和服务的互联网企业而言，在渴求物理机性能和安全的同时，还希望可以根据自己的应用需求灵活、自助、“秒级”分配资源。 为了能够在 性能与灵活性 之间找到一个更好的 平衡 ，裸金属服务器出现了。 什么是裸金属服务器 裸金属服务器是为终端用户提供专属的物理服务器，拥有更加稳定、强大的计算性能，可以满足核心应用场景对高性能及稳定性的需求，结合了传统托管服务器的稳定性能与云中资源高度弹性的优势，帮助用户获得实时的业务响应能力

润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。 内容比较长，如果不想看细节，可以直接跳到最后看结论。 用例说明 报表式样 数据结构 [订单表] 主数据存储在订单表中，该表通过雇员 ID 和销售员表关联，通过产品 ID 和产品表关联。 [销售员表] 销售员表中存储职务、姓名，报表左下角统计数据时按照职务和姓名统计，该表通过雇员 ID 和订单表关联。 [产品表] 产品表中包含类别 ID 和产品 ID，并且是一对多关系，报表中需要按照类别分组，也就是要按该类别下多个产品的信息汇总。通过产品 ID 和订单表关联 [类别表] 这是一个中文字典表，通过它将类别 ID 映射成中文名称。 假定数据都来自数据库，可用 SQL 语句取出。 报表特点分析 1、 这是一个典型的多源分片报表，报表可以分成左上、右上、左下、右下四片区域，每片数据来自不同数据表（甚至可能不同数据库），需要实现多个数据集之间的关联。 2、 对字段数据的处理，数据库中存储的是订购日期，报表中需要按照年、月分组统计，需要根据日期解析出年、月，汇总区域是金额，数据库中存储的是单价、数量，需要对字段进行相乘操作。 3、 上表头中的产品类别需要按确定的次序排列

问题： I am stuck between these two NoSQL databases. 我被困在这两个NoSQL数据库之间。 In my project I will be creating a database within a database. 在我的项目中，我将在数据库中创建一个数据库。 For example, I need a solution to create dynamic tables. 例如，我需要一个创建动态表的解决方案。 So users can create tables with columns and rows. 因此用户可以创建包含列和行的表。 I think either MongoDB or CouchDB will be good for this, but I am not sure which one. 我认为MongoDB或CouchDB对此都有好处，但我不确定是哪一个。 I will also need efficient paging as well. 我也需要高效的分页。 解决方案： 参考一： https://stackoom.com/question/qBdW/何时在MongoDB上使用CouchDB-反之亦然 参考二： https://oldbug.net/q/qBdW/When-to-use-CouchDB