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Redis是NOSQL阵营中的一种数据库，主要用于存储缓存 五大数据类型：字符串（String）、散列（hash）、列表（list）、集合（set）、有序集合（SortedSett 、zset） String: 　　 set key value 　　　键值对存储值 　　　　　　get key　　　　　　通过键获取值 　　　　　　keys * 　　　　　　　　查看所有键 　　　　　　incr key　　　　　　key的值加1，只能为数值 　　　　　　deci key　　　　　　key的值减1，只能为数值 　　　　　　del key　　　　　　　根据键删除键值对 Hash　　　　hset 　　key　　key　　value　　key-map,map中为key-value 　　　　　　　　例如：hset 1605 01 zhangsan　　1605班里01号张三 　　　　　　hget　　key　　　　通过key获取Map 　　　　　　keys * 　　　　查看所有大key 　　　　　　hget 　　1605　　01　　通过两个key获取值 　　　　　　hkeys　　1605　　通过一个key获取小key 　　　　　　hvals　　1605　　通过小key获取值 　　　　　　hgetall　　1605　　获取所有key-value 　　　　　　hdel　　1605　　01　

一，数据库概述 1，数据库(Database，简称DB) 　　数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术，它产生于20世纪60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。 　　简单的说， 数据库 就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。 2，数据库表(table) 　　 数据表是关系数据库中一个非常重要的对象，是其它对象的基础，也是一系列二维数组的集合，用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。 一个数据库中可能包含若干个数据表，每张表是由行和列组成，记录一条数据,数据表就增加一行，每一列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段， 每一列还有自己的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等.例如 　　　 3，数据(data) 　　 　存储在表中的信息就叫做数据. 4， 数据库系统有3个主要的组成部分 　　　1.数据库（Database System）：用于存储数据的地方。 　　　2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用户管理数据库的软件。 　　　3.数据库应用程序

点击关注上方“ 程序员私房菜 ”，设为“置顶或星标”，第一时间送达技术干货。 来源：http://t.cn/AiCTERJz Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层 ，如图 1 所示。 图 1.Java 性能优化分层模型 每层优化难度逐级增加，涉及的知识和解决的问题也会不同。比如应用层需要理解代码逻辑，通过 Java 线程栈 定位有问题代码行等；数据库层面需要 分析 SQL、定位死锁 等；框架层需要 懂源代码 ， 理解框架 机制；JVM 层需要对 GC 的类型和工作机制有深入了解，对 各种 JVM 参数 作用了然于胸。 围绕 Java 性能优化，有两种最基本的分析方法： 现场分析法和事后分析法。 现场分析法 通过保留现场，再采用诊断工具分析定位。现场分析对线上影响较大，部分场景（特别是涉及到用户关键的在线业务时）不太合适。 事后分析法 需要尽可能多收集现场数据

特邀嘉宾 分享主题 周四见|知数堂公开课系列 之 《企业大数据平台构建之路》 直播现场回顾 直播现场回顾 王晓伟，知数堂《 Hadoop+ELK 》课程讲师 课程涵盖 Hadoop系统 、 NoSQL（Hbase） Mapreduce 编程框架及实践 数据仓库与 数据分析 机器学习 及数据挖掘等内容 系统的学习将助你完善大数据 知识体系 那么，这次公开课或许会是一个起点 通过构建企业大数据平台这个主题 体验王老师睿智风趣的教学风格 或许，这会是你加入知数堂的一个契机 We want you！ 回放视频、PPT讲义已上线，快来围观~ 温馨提示：PPT的内容有限，建议结合PPT观看视频，效果更佳！ 资料发布 本次公开课的讲义，及录播的 视频均 可至腾讯课堂下载、查看，链接： https://zst.ke.qq.com/course/364261 （ 打开页面-查看任务-视频/PPT讲义均可观看） 扫描下方二维码识别 或者点击文末 “ 阅读原文 ” 直达腾讯课堂 扫码加入QQ技术交流群 知数堂公开课互动群 （QQ群号： 793818397） 本文分享自微信公众号 - 老叶茶馆（iMySQL_WX）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my

Eureka\Consul\Zookeeper异同 Eureka由于有自我保护机制，属于AP范畴。 组件名 语言 CAP 服务健康检查 对外暴露接口 SpringCloud集成 Eureka Java AP 可配支持 Http 已集成 Consul Go CP 支持 HTTP/DNS 已集成 Zookeeper Java CP 支持 客户端 已集成 CAP理论参考： http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html C: Consistency 强一致性 A： Availability 可用性 P: Partition toterance 分区容错性 CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略 CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，因此根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类 CA 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展上不太强大 CP 满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高 AP 满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1020373/blog/4767804

译文链接：https://www.infoworld.com/article/3187905/how-to-work-with-redis-cache-in-net.html 缓存是一种状态管理机制，通常用于提升你的应用程序性能，它很大程度上能够减少一个请求对你系统资源的消耗。 Redis是一个开源的，高性能的，NoSql数据库，它的速度非常快，而且所有的数据都是灌入到内存中，从内存中读写数据的性能开销真的是微乎其微，值得一提的是 Redis 采用的是BSD license，说明你可以将它用于商业和非商业的用途。 Redis是什么，我为什么要用它？ Redis 是最流行的开源，NoSQL，基于内存的数据存储，而且非常????的是：它的数据存储支持多个数据结构，eg：strings,hashes,sets,lists 等等，Redis内部也提供了对 复制分发 和 事务 的支持，同时在数据持久化方面也做的非常好。 如果你的应用程序需要读取大量的数据，并且你的机器有很多的空闲内存，在这样的场景下如果你有提升性能的需求，采用 Redis 是一个非常好的选择，将Redis应用到你的程序中操作步骤也是非常简单的，接下来我们会一起讨论下如何去安装，配置和使用。 安装Redis 本篇讨论下如何在 Windows 平台上安装 Redis，安装包可以到 GitHub：https://github