Nacos

首届云原生编程挑战赛正在报名中，初赛共有三个赛道，题目如下： 赛道一：实现一个分布式统计和过滤的链路追踪 赛道二：实现规模化容器静态布局和动态迁移 赛道三：服务网格控制面分治体系构建 立即报名 （报名时间即日起至06/29）： https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/cloudnative#problem-definition 本文主要针对赛道三题目做出剖析，帮助选手更高效的解题。 背景知识 “服务网格” 是近年来非常火热的技术，其全托管的思维非常适合云原生场景。“服务网格” 核心分为控制面与数据面：数据面主要是一个名为 Sidecar 的代理组件，它通过接收控制面发送的路由与控制信息来定向转发或处理数据。这样一些坐落在服务网格里的应用就将整个分布式逻辑交给了底层，自己不用关心了。一旦与底层解耦，灵活性大大增加，更符合云原生的标准。 题目解析 本题的核心考查点还是如何让服务网格的控制面支撑大规模的 Sidecar 实例。为什么会产生这个问题呢？因为在目前服务网格影响最广的实现 Istio 架构中，控制平面 Pilot 负责整个系统的路由转译工作，也就是说所有服务的实例信息都需要通过 Pilot 下发给每一个 Sidecar，当然用户可以通过 SidecarScope 来设置个别 Sidecar 对于系统服务的可见性，但这只会影响到

场景：实现类似Nacos配置实时更新 1. 需求 配置中心数据未变更： 正常心跳检测 配置中心数据变更： 实时同步本地 2. 实现 2.1 基础类 ConfigData： 配置抽象 /** * function: 配置数据 * author: zhiwei_yang * time: 2020/7/18-18:02 */ @Data public class ConfigData { /** 配置名 **/ private String name; /** 配置数据 **/ private String data; /** 配置签名，保证唯一 **/ private String signature; /** * 监听服务器IP */ private transient Set<String> listenHosts = new CopyOnWriteArraySet<>(); /** * 获取配置签名 * @return */ public String getSignature() { return signature == null ? DigestUtils.md5Hex(name+"#"+data): signature; } } ConfigStore: 模拟配置存储 ** * function: 配置数据存储，模拟配置中心 * author: zhiwei_yang *

Spring Cloud 配置变化监听 背景 开发中遇到个需求，期望可以在配置变更的时候，监听配置的变化，做一些逻辑处理，原生ApplicationEvent已经有发出对应的配置更新事件，但是包含的是所有的变更，开发人员一般只关心自己需要的配置变更 原生事件发出EnvironmentChangeEvent（如spring cloud config）或RefreshEvent（nacos 最终也会发EnvironmentChangeEvent事件） 对此我们可以基于EnvironmentChangeEvent，最一层包装，封装我们自己需要的事件 使用 先看下效果，直接基于EventListener捕获ConfigRefreshEvent，condition使用el表达式配置需要监听的key，针对集合或map 可以使用正则匹配 @EventListener(condition = "#event.key eq 'sys.loglevel.root'") void handleConditionalListener(ConfigRefreshEvent event) { // 业务逻辑 balabala System.out.println("handleConditionalListener event key :" + event.getKey() + ", before :" +

看了若依官网的教程，搭建环境还是踩了坑，简单整理一下 1.下载地址： https://gitee.com/y_project/RuoYi-Cloud 2.本地环境（仅供参考） JDK1.8 Mysql 5.6.45 Redis 3.2.100 Maven 3.5.4 Node 10.15.3 Nacos 1.1.0 3.数据库配置 　　3.1创建数据库ry-cloud并导入数据脚本ry_2020520.sql（ 必须 ），quartz.sql（ 可选 ） 如下： 　　 　　 　　3.2 创建数据库ry-config并导入数据脚本ry_config.sql（ 必须 ）如下： 　　 　　 4.Nacos配置 　　4.1 持久化，修改conf/application.properties文件，增加如下代码 　　 spring.datasource.platform= mysql db.num =1 db.url. 0=jdbc:mysql: // localhost:3306/ry-config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true db.user= root db.password =root #修改成自己数据库密码 　　4.2 双击bin下startup

member 服务远程调用coupon服务 1. 这两个服务要同时注册到nacos中。 2.引入open-feign。 3.创建feign包编写接口CouponFeignService package com.atguigu.gulimall.member.feign; import com.atguigu.common.utils.R; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; @FeignClient("gulimall-coupon") public interface CouponFeignService { @RequestMapping("coupon/coupon/member/list") public R membercoupons(); } 注意：@RequestMapping("coupon/coupon/member/list")中的地址 是在coupon服务中的congtroller的方法 @RestController @RequestMapping("coupon/coupon") public class CouponController { ...

作者 | 于雨、何鑫铭 等 引语 计算机技术浪潮每 10 年都有一次技术颠覆，相关知识体系最迟每 5 年都会革新一次，大概每两年贬值一半，在应用服务通信框架领域亦然。凡是有长期生命的通信框架，大概有 5 年的成长期和 5 年的稳定成熟期。每个时代都有其匹配的应用通信框架，在 20 年前的 2G 时代，强跨语言跨平台而弱性能的 gRPC 是不会被采用的。 每个通信框架，不同的人从不同角度看出不同的结论：初学者看重易用易学，性能测评者注重性能，应用架构师考虑其维护成本，老板则考虑则综合成本。一个应用通信框架的性能固然重要，其稳定性和进化能力更重要，得到有效维护的框架可在长时间单位内降低其综合成本：学习成本、维护成本、升级成本和更换成本。 **什么是 Dubbo-go？**第一，它是 Dubbo 的 Go 语言版本，全面兼容 Dubbo 是其第一要义；第二，它是一个 Go 语言应用通信框架，会充分利用作为云原生时代第一语言---Go 语言的优势，扩展 dubbo 的能力。 2008 年诞生的 Dubbo 已有十多年历史，依靠阿里和其社区，历久弥新。2016 年发布的 Dubbo-go 也已进入第五个年头，如今全面兼容 Dubbo v2.7.x 的 Dubbo-go v1.5 终于发布了。 回首过往，Dubbo-go 已经具备如下能力： 互联互通：打通了 gRPC 和 Spring

“云原生编程挑战赛”是“中间件性能挑战赛”的全新升级！自 2015 年开始，大赛已经成功举办了五届，共吸引超过 12000 支队伍，15000 名顶尖选手参加，覆盖 10 余个国家和地区。 往届大赛毕业生是这样说的： 视频点击 这里 经历了跌宕起伏的比赛过程，感悟到冠军不是最重要的，重要的是参与了这场提升自己的赛事，攻克了自己的懈怠，结识了优秀的技术同胞。 --北京字节跳动网络技术有限公司--吴得瑀/微软中国有限公司--黎强/北京大学在读博士--张博洋 比赛带我们的不仅仅是荣誉，对生活和工作都会产生影响，这些影响可能是生活上更积极，工作上更注重个人技术能力提升。 --原中央军委后勤保障部信息中心--刘兰峥/深圳市烟草专卖--陆华俊 赛题本身的吸引力激发了我们参加比赛的欲望，通过参加比赛，让我们更相信，只要用心去做自己所热爱的事情，纵使是平凡的人也会做出伟大的事情。 --成都钛数智能科技有限公司--吴小刚/贵阳货车帮科技有限公司--陈林江/成都国美大数据科技有限公司--叶琦 中间件挑战赛的赛题场景性强，更具有挑战性。比赛过程中有分歧，有争议，最终克服困难，共同冲到了终点。 --成都电子科技大学，（在校生）程智凌&彭禹豪 作为尚未毕业的大学生，赛题对我们来说难度较高，有过想放弃的想法，但还是坚持到了最后，这份经历对我们来说是宝贵的，将让我们更加坚定以后的职业选择。 --广东工业大学，

作者 | 孤弋 阿里云高级技术专家，负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。 前言 近年来，云原生、Kubernetes、微服务、SpringCloud 这些名词在技术圈内不绝于耳，数据显示，使用 SpringCloud 作为微服务的框架，同时选择 Kubernetes 作为应用与基础设施运维底座的团队越来越多，这二者的搭档基本上成为了业界的主流配搭。 为了顺应这一趋势，EDAS 也紧紧围绕这一典型场景，对它的开发、测试、部署、联调、线上运维等诸多环节中的开发者体验进行深度打磨，发布了全新的 3.0 版本。同时，针对如何在采用了 SpringCloud + Kubernetes 架构的应用上使用 EDAS，我们团队提供各个环节的最佳实践，供开发者参考。 本篇进入我们的第一章节：开发。 初始化项目 阿里巴巴从 2018 年开始开源了以原阿里集团中间件为主要能力、全方位对标 SpringCloud Netflix 的全家桶服务，也就是目前的 Spring Cloud Alibaba 项目( https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba )，经过两年多的发展，这个项目受到了越来越多开发者的喜爱，目前的 star 数也达到了 14K。 不过对于开发者而言，选择变多的同时，往往也会伴随一些烦恼，比如：我们到底需要使用什么版本

本文系投稿，作者：廖春涛（春少） https://www.yuque.com/docs/share/17664885-e0d8-40fd-a208-f1b58794d544 经过一年多发展，1.2.0版本已经从安全上解决上生产的最后疑虑，解决用户主要诉求。 经过社区讨论，从1.3.0版本开始修炼内功，聚焦“简单”、“性能”、“高可用”这核心的三个点进一步提升 Nacos 核心竞争力。今天很高兴能代表社区向大家介绍1.3.0的核心特性 内嵌关系型分布式数据库，简化集群部署模式 集群管理下沉统一，提供全新集群管理能力 一致性协议抽象升级，提供更高的性能 安全升级，解决 Fastjson 和越权风险 下面我们逐个介绍一下这些能力 轻量级的内嵌关系型分布式数据库 为什么只是用服务发现模块也要我部署 MySQL ？ MySQL 集群搭建的成本有多高？不能把集群部署简单一点，像Consul、Etcd那样子？ 这不，为了解决这个问题， Nacos 1.3.0 借鉴了 Etcd 的通过Raft协议将单机KV存储转变为分布式的KV存储的设计思想，基于SOFA-JRaft以及Apache Derby构建了一个轻量级的分布式关系型数据库，同时保留了使用外置数据源的能力，用户可以根据自己的实际业务情况选择其中一种数据存储方案。 从 Nacos 1.3.0版本开始集群部署可以不依赖 MySQL 的这个特性

什么是Feign Feign是spring cloud提供的一个声明式的伪http客户端，它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单，只需要创建一个接口并添加一天注解即可。 Nacos很好的兼容了Feign，Feign默认默认继承了Ribbon，所以在nacos下使用Feign默认就实现了负载均衡的效果。 Ribbon支持的负载均衡策略 负载均衡就是将请求分摊给多个实例进行进行处理。 根据负载均衡发生位置的不同，一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。 服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方，比如常见的nginx负载均衡。 客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方，也就是在服务请求之前已经选好了由哪个实例进行处理。 我们在微服务中一般会选择客户端负载均衡，Ribbon就是在客户端进行了负载。 Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负载均衡的顶级接口为：com.netflix.loadbalancer.IRule，具体的负载策略如下图所示： 策略类 命名 描述 RandomRule 随机策略 随机选择server RoundRobinRule 轮询策略 按照顺序选择server（ribbon默认策略） RetryRule 重试策略 在一个配置时间段内，当选择server不成功，则一直尝试选择一个可用的server BestAvailableRule 最低并发策略