mysql字符串连接

【Django】ORM操作#1

有些话、适合烂在心里 提交于 2019-11-27 02:53:53
目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://106.13.73.98/__/34/ @ 补充:数据迁移与反迁移 # 迁移: python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移: python manage.py inspectdb > models.py 执行后,会在执行的文件内写入模型类(文件可随意指定) 一、介绍 概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM

【Django】ORM操作#1 -- 2019-08-11 19:04:44

穿精又带淫゛_ 提交于 2019-11-27 00:09:21
目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://106.13.73.98/__/34/ @ 补充:数据迁移与反迁移 # 迁移: python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移: python manage.py inspectdb > models.py 执行后,会在执行的文件内写入模型类(文件可随意指定) 一、介绍 概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM

mysql中的字符串的拼接

本秂侑毒 提交于 2019-11-26 14:00:52
字符串的拼接 1,Mysql 在Java、C#等编程语言中字符串的拼接可以通过加号“+”来实现,比如:"1"+"3"、"a"+"b"。 在MYSQL中也可以使用加号“+”来连接两个字符串,比如下面的SQL: SELECT '12'+'33',FAge+'1' FROM T_Employee 执行结果 '12'+'33' FAge+'1' 45 26 45 29 45 24 45 26 45 29 45 28 45 24 45 29 45 23 MYSQL会尝试将加号两端的字段值尝试转换为数字类型,如果转换失败则认为字段值为 0,比如我们执行下面的SQL语句: SELECT 'abc'+'123',FAge+'a' FROM T_Employee 执行完毕我们就能在输出结果中看到下面的执行结果: 'abc'+'123' FAge+'a' 123 25 123 28 123 23 123 25 123 28 123 27 123 23 123 28 123 22 在MYSQL中进行字符串的拼接要使用CONCAT函数,CONCAT函数支持一个或者多个参数, 参数类型可以为字符串类型也可以是非字符串类型,对于非字符串类型的参数MYSQL将尝试 将其转化为字符串类型,CONCAT函数会将所有参数按照参数的顺序拼接成一个字符串做为 返回值

Django ORM操作

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2019-11-26 00:45:50
ORM 模型 ORM概念 对象关系映射 全称(Object Relational Mapping) 简称ORM 模式是一种为了解决面向对象与关系型数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单来说, ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据, 将程序中的对象自动持久化到关系数据库中 ORM在业务逻辑层面和数据库之间充当了桥梁的作用 ORM由来 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面,我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候,我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。 按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据,而这些代码通常都是极其相似或者重复的。 ORM的优势 ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段。 ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需操作对象就能对数据库操作数据。 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理,提高了开发效率。 ORM的劣势 ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。 ORM的操作是有限的,也就是ORM定义好的操作是可以完成的

MySQL数据库:函数的应用

喜你入骨 提交于 2019-11-25 16:58:40
字符串截取 # 从左边开始 第1个字符 left(字段名,1) # 从那里开始,截取几个 substring(字段名,1,1) str函数 # 连接字符串 concat(s1,s2,s3,……,sn); concat_WS('sep',s1,s2,s3,……,sn); # 去除字符串首部和尾部的所有空格 TRIM(str) # 去除leading里面的字符。 TRIM(leading 'x',str) # 返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。 REVERSE(str) # 返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。 RTRIM(str) # 从字符串str中切掉开头的空格 LTRIM(str) # 判断是否相等 相等返回1 不等返回0 select strcmp (s1,s2) # 保留小数 select format(字段,格式化保留位数) from 表名 where [条件表达式]; # 返回字段长度 返回中文长度 select char_length(str); # 返回右边 select right (str,len); # 替换 select insert (原字符串,起始字符,替换字符) # 字符串从左边截取 select left(str,len); # 返回长度 返回中文字符长度 1个字符= 3个字节 select length(set) # 截取长度 字符串