mysql字符串连接

os模块: os.remove() 删除文件 os.unlink() 删除文件 os.rename() 重命名文件 os.listdir() 列出指定目录下所有文件 os.chdir() 改变当前工作目录 os.getcwd() 获取当前文件路径 os.mkdir() 新建目录 os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree()) os.makedirs() 创建多级目录 os.removedirs() 删除多级目录 os.stat(file) 获取文件属性 os.chmod(file) 修改文件权限 os.utime(file) 修改文件时间戳 os.name(file) 获取操作系统标识 os.system() 执行操作系统命令 os.execvp() 启动一个新进程 os.fork() 获取父进程ID，在子进程返回中返回0 os.execvp() 执行外部程序脚本（Uinx） os.spawn() 执行外部程序脚本（Windows） os.access(path, mode) 判断文件权限(详细参考cnblogs) os.wait() 暂时未知 os.path模块： os.path.split(filename) 将文件路径和文件名分割(会将最后一个目录作为文件名而分离) os.path.splitext(filename)

1 单条件查询 select …… from …… where 条件 -- = > >= < <= != <> -- 单引号用于数据表示字符串 -- 双引号用于数据库对象名，列名，表名…… -- 数据区分大小写，数据库不区分大小写 2 多条件查询 --与and 或or 非not select * from emp where deptno in (10,20); -- in表示deptno取值在10和20其中一个，not in表示不在集合中；如果结果中含有NULL，不能使用not in，但可以使用in。 select * from emp where sal between 1000 and 2000; -- between and 是包括边界值 --SQL在解析where时，是从右向左解析的；使用and时应将易假的值放在右侧，or时应将易真的值放在右侧； 3 模糊查询 select ... from ... where 列名 like '模式字符串' -- % 表示若干个字符 -- _ 表示一个字符 select * from emp where ename like '%\_%' escape '\'; -- 以反斜杠作为转义字符 4 排序 select ... from ... where 条件 order by 列名1 asc|desc,列名2.... -- asc表示升序

目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/260 @ 补充：数据迁移与反迁移 # 迁移： python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移： python manage.py inspectdb > models.py 执行后，会在执行的文件内写入模型类（文件可随意指定） 一、介绍 概念 对象关系映射（Object Relational Mapping

信安之路 第04周 前言 这周自主研究的任务如下： 附录解释： SQLi的时候应对各种限制，可以使用数据库自带的系统函数来进行一系列变换绕过验证 eg：字符串转换函数、截取字符串长度函数等 注入的时候需要利用数据库来执行系统命令，不同数据库采用不同方式 eg：MySQL的 udf 、SQLServer的 xp_cmdshell 可以手动构造一些可以利用数据库执行命令的场景，然后进行渗透，从而理解这个提权过程 1.系统函数 参考文档： MySQL函数 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/functions.html 1.1.字符串函数 在MySQL中最常用的当属字符串相关的函数了： PS： 哪个用法不清楚就直接 help xx 函数名 说明 lower(str) 把字符串转换为小写 upper(str) 把字符串转换为大写 ltrim(str) 去除字符串左边空格 rtrim(str) 去除字符串右边空格 trim([remove_str from ]str) 去除字符串两端空格或指定字符 reverse(str) 反转字符串 length(str) 返回字符串的存储长度 char_length(str) 返回字符串的字符个数 instr(str,substr) 返回substr第一次出现的位置 left(str,n) 返回字符串前n个字符

目录 视图 *** 什么是视图 为什么要用视图 如何生成视图 修改视图 --> 最好（千万）不要 关联表数据改动前 关联表数据改动之后 触发器 什么是触发器 触发条件 触发器语法结构 修改mysql的默认结束符（;） 触发器死循环 六个触发器的执行时机 新增前、新增后、删除前、删除后、更新前、更新后 NEW对象指代的就是当前记录（对象） 事务 ***** 什么是事务 事务的四大特性 ACID A：原子性 atomicity C：一致性 consistency I：隔离性 isolation D：持久性 durability 如何开启事务 事务回滚 永久性更改 小案例 存储过程 什么是存储过程 如何创建存储过程 语法结构 案例 定义存储过程 在mysql中调用存储过程 在pymysql中调用存储过程 案例-- 使用存储过程监测事务 函数 MySQL内置函数 常见函数及练习 date_format() 函数(需掌握) 自定义函数 流程控制 if 条件语句 while 循环 索引与慢查询优化 ** 详细内容参考egon 的博客 前言（摘抄） 索引 扩展阅读 常见 索引 索引的本质 索引的缺点 小结 索引的数据结构 -- B+ 树 聚集索引非聚集索引 联合索引 慢查询优化 注意这块的小点能提高sql语句性能 测试索引 正确使用索引 小科普 核心业务逻辑代码一般都是 放在服务端 的

一.视图 当你频繁查询一张虚拟表的时候，为了避免多次重复查询，那么就可以通过查询得到的这张虚拟表，制作保存下来。 使用视图具体代码如下： create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调： 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 二，触发器 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行 ​ 就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码 # 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对删除 create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create

一、视图 1.什么是视图? 一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来 它就变成了一个视图2.为什么要用视图? 当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图 之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句3.视图特点： 1.视图只有表结构,在数据库中只会生成表结构文件，视图中的数据还是来源于原来的表2.不要改动视图表中的数据，一旦改动就会改动原文件数据，并且在多表情况下，因为有关联关系，你也修改不了视图3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑 4.视图虽好可不要多用：1.视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便。企业中开发和数据库管理是分开的，如果你的大量逻辑都基于视图来写当你需要 　新增视图或者修改视图就要跨部门交流，谁管你的吊事，并且人家可能也不会帮你去维护视图，一旦视图被误删或者丢失，你的所有代码都要重新从头再来，因此还是老老实实使用sql原生语句，该连表就连表2.生成一个视图就会生成一个表结构，当视图足够多的时候占用大量资源 #两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+

一。视图 　　MySQL中有一种比较方便的表，就是视图（view）。 　　什么是视图？ 　　视图就是通过查询获得一张虚拟表，然后将其保存，下次可以直接使用这个视图。 　　使用视图就可以不需要重复查询/连接表，在代码层次比较方便。 　　视图创建的语法： #语法：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师'; 　　修改了视图里的数据后，原数据表中的数据也会跟着修改，所以，视图只是复制了他的表结构，。 　　而且，设涉及多个表的视图是无法修改的。 # 修改视图 ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 　　删除视图 语法：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW teacher_view 　　视图不会被频繁的使用。视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能。 二。触发器。 　　触发器使得当某个操作数据表的增删改之前或者之后，自动触发一些语句。 　　触发器的操作有：

一、视图 1.什么是视图 一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来 它就变成了一个视图 2.为什么要用视图 当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图 之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句 3.如何使用视图 创建视图语句： create view teacher_course as select * from teacher INNER JOIN course on teacher.tid = course.teacher_id; 注意： 1.视图只有表结构,视图中的数据是来源于原来的表 2.不要改动视图表中的数据 3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑 二、触发器 1.什么是触发器 触发器是达到某个条件自动触发， 当对数据进行增、删、改的情况下会自动触发触发器的运行 2.为何要使用触发器 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行 就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码 3.固定语法结构 create trigger 触发器的名字 after/before insert/update/delete on 表名 for each row begin sql语句 end 如下： t1为表名 触发器名：tri_befor_t1 在触发器之前或者之后进行插入或更改或删除t1

目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/260 @ 补充：数据迁移与反迁移 # 迁移： python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移： python manage.py inspectdb > models.py 执行后，会在执行的文件内写入模型类（文件可随意指定） 一、介绍 概念 对象关系映射（Object Relational Mapping