mysql执行计划

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 6.下面的查询也将导致全表扫描： select

CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `cid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name_cid_INX` (`name`,`cid`), KEY `name_INX` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 随便建了一个student表做测试。 create INDEX name_cid_INX ON student(name,cid) ; create INDEX name_INX ON student(name); 建了两个索引，故意这样建的。 执行1: EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name='小红'; 依据mysql索引最左匹配原则，两个索引都匹配上了，这个没有问题。。 执行2: EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE cid=1; EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE cid=1 AND name='小红'; 为什么还能匹配索引。 我来说一下吧： 这是你的表结构

在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下： com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor247.newInstance(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513) at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:406) at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:381) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1045) at com

1.索引 作用： - 约束 - 加速查找 索引分类(约束)： - 普通索引：加速查找 - 主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复 - 唯一索引：加速查找 + 不能重复 - 联合索引(多列) ： - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 索引分类(加速查找)： hash索引： 索引表存储(哈希值的顺序和数据表中的数据顺序不相同): 1.所有索引列数据转换成的哈希值 2.索引列数据的内存地址 hash索引优点: 查找单个值快 查找范围值慢 btree索引：二叉树(innodb) 二叉树存储: 先将索引列数据转化成数字，每个二叉树节点存储一个数字及索引列数据的地址， 二叉树节点的数字与子节点的数字有顺序关系(左子节点数字小于父节点,有子节点数字大于父节点) hash索引优点: 查找单个值慢 查找范围值快 建立索引： - a.额外的文件保存特殊的数据结构 - b.查询加快，插入更新删除相对也会变慢 - c.命中索引(此处email列建立了索引) select * from userinfo where email = 'asdf'; # 由于未命中索引，查询速度慢 select * from userinfo where email like 'asdf'; 普通索引： - create index 索引名称 on 表名(列名) - drop index 索引名称 on

前言 　　开心一刻 　　　　某人养了一头猪，烦了想放生，可是猪认识回家的路，放生几次它都自己回来了。一日，这个人想了个狠办法，开车带着猪转了好多路进山区放生，放生后又各种打转，然后掏出电话给家里人打了个电话，问道：“猪回去了吗？”，家里人：“早回来了，你在哪了，怎么还没回来？”，他大怒道：“让它来接我，我特么迷路了！！！” 还不如我了 背景 　　某一天，楼主打完上班卡，坐在工位逛园子的时候，右下角的 QQ 闪了起来，而且还是个美女头像！我又惊又喜，脑中闪过我所认识的可能联系我的女性，得出个结论：她们这会不可能联系我呀，图像也没映象，到底是谁了？打开聊天窗口聊了起来 　　她：您好，我是公司客服某某某，请问 xxx后台 是您负责的吗？ 　　我：您好，是我负责的，有什么问题吗？ 　　她：我发现 xxx 页面点查询后，一直是 加载中... ，数据一直出不来，能帮忙看看吗？ 　　我：是不是您的姿势不对？ 　　她：我就 xxx，然后点查询 　　我：骚等下，我试试，确实有点慢，很长时间才能出来 　　她：是的，太慢了，出不来，都急死我了，能快点吗？ 　　我：肯定能、必须能！您觉得什么速度让您觉得最舒服？ 　　她：越快越好吧 　　我：呃...，是吗，我先看看是什么问题，处理好了告诉您，保证让您觉得舒服！ 　　她：好的，谢谢！ 　　公司没有专门的搜索服务，都是直接从 MySQL 查询

1.event事件 事件（event）是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象。一个事件可调用一次，也可周期性的启动，它由一个特定的线程来管理的，也就是所谓的“事件调度器” 事件和触发器类似，都是在某些事情发生的时候启动。当数据库上启动一条语句的时候，触发器就启动了，而事件是根据调度事件来启动的，事件也称为临时性触发器 事件取代了原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作，而且MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，而操作系统的计划任务（如：Linux下的CRON或Windows下的任务计划）只能精确到每分钟执行一次 2.创建事件 事件由两个主要部分组成，第一部分是事件调度（event schedule），表示事件何时启动以及按什么频率启动，第二部分是事件动作（event action ），这是事件启动时执行的代码，事件的动作包含一条SQL语句，它可能是一个简单地insert或者update语句，也可以使一个存储过程或者 benin...end语句块，这两种情况允许我们执行多条SQL sql语句创建事件： 每隔10秒往数据库插入一条数据 navicat创建事件： 右键新建事件： 编写需要执行的sql语句 设置计划任务 一个事件可以是活动（打开）的或停止（关闭）的，活动意味着事件调度器检查事件动作是否必须调用，停止意味着事件的声明存储在目录中

MySql数据库（学习笔记）* * * * 初次上传学习资料，有不足之处望指教。* * * DML:数据库（增删改操作） 1.mysql数据可库对某一字段进行加密可以使用MD5的加密方式或HEX的加密方式。 例： Emp(id，emp_name，password，email，iphone，prces，age) 雇员表 1.INSERT INTO emp(emp_name,PASSWORD,email,iphone,prces,age) VALUES(‘jack’,MD5(‘123456’),‘jack@163.com’,‘13749288666’,123.11,25); 2.INSERT INTO emp(emp_name,PASSWORD,email,iphone,prces,age) VALUES(‘jack3’,HEX(‘123456’),‘jack3@163.com’,‘15243285175’,125.11,27); 增加： 方式1：inserter into emp(emp_name，password，email，iphone，prces，age) values(‘asan’，‘123456’，’asan@163.com’，13749288666，13.14，20); //插入所有字段 方式2：inserter into emp(emp_name，password)

【1】Innodb 与 Myisam 的区别 1.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物 2.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁 3.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持 4.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持 5.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。 6.InnoDB不能通过直接拷贝表文件的方法拷贝表到另外一台机器， myisam 支持 7.InnoDB表支持多种行格式， myisam 不支持 8.InnoDB是索引组织表， myisam 是堆表 【2】Innnodb 四大特性 （1）插入缓冲，（2）二次写，（3）自适应哈希，（4）预读 【2.1】插入缓冲（insert buffer) 插入缓冲（Insert Buffer/Change Buffer）：提升插入性能，change buffering是insert buffer的加强，insert buffer只针对insert有效，change buffering对insert、delete、update(delete+insert)、purge都有效 　　只对于非聚集索引（非唯一）的插入和更新有效，对于每一次的插入不是写到索引页中，而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中，如果在则直接插入； 　　若不在，则先放到Insert Buffer 中，再按照一定的频率进行合并操作

1、Tps与Qps TPS: （每秒事务处理量(TransactionPerSecond)） TPS = （COM_COMMIT + COM_ROLLBACK）/UPTIME 事务提交加事务回滚的和再除以时间 QPS:每秒查询率 QPS = QUESTIONS/UPTIME 查询的个数除以时间 2、MySqlSlap mysql压力测试工具 3、mysql架构与存储引擎 　　逻辑架构：连接层、服务层、引擎层、存储层 连接层：连接验证账号密码 服务层：解析sql，优化与缓存，缓存会默认缓存sql语句， 通过配置缓存结果数据（my.ini里找query_cache_type 是否开启缓存： show variables like '%query_cache_type'; 查看缓存的大小：show variables like '%query_cache_size'; 设置缓存的大小：SET GLOBAL query_cache_size = 134217728） 生产环境建议不开启，占用内存。推荐使用redis。 sql解析：顺序 1 FROM <left_table> 2 ON <join_condition> 3 <join_type> JOIN <right_table> 4 WHERE <where_condition> 5 GROUP BY <group_by_list> 6

DBLE 是企业级开源分布式中间件，江湖人送外号 “MyCat Plus”；以其简单稳定，持续维护，良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持； 环境准备 DBLE项目资料 DBLE官方网站：https: //opensource.actionsky.com 可以详细了解DBLE的背景和应用场景，本文不涉及到的细节都可在官方文档获得更细节都信息；对于刚了解到同学，可以以本文为快速入门基础 DBLE官方项目：https: //github.com/actiontech/dble 如对源码有兴趣或者需要定制的功能的可以通过源码编译 DBLE下载地址：https: //github.com/actiontech/dble/releases 建议下载最新的releases版本，下载tar压缩包即可，如有源码编译需求的，可以下载源码包 DBLE社区交流： 669663113 安装JDK环境 DBLE是使用java开发的，所以需要启动dble需要先在机器上安装java版本1.8或以上，并且确保JAVA_HOME参数被正确的设置； 这里通过yum源的方式安装了openjdk，同学们可以自行google jdk的几百种安装方式，这里不在赘述； # yum install java-1.8.0-openjdk 确认java环境已配置完成 # java -version openjdk