mysql执行计划

1. MySQL 优化 - 查看执行记录 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令 , 它可以 对 SELECT 语句进行分析 , 并输出 SELECT 执行的详细信息 , 以供开发人员针对性优化。 使用 explain 这个命令来查看一个这些 SQL 语句的执行计划，查看该 SQL 语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过 explain 命令来查看。 EXPLAIN 命令用法十分简单 , 在 SELECT 语句前加上 explain 就可以了 , 例如 : 1.1 SQL 语句优化 -explain 分析问题 expain 出来的信息有 10 列，分别是 id 、 select_type 、 table 、 type 、 possible_keys 、 key 、 key_len 、 ref 、 rows 、 Extra , 下面对这些字段进行解释： id: select 查询的标识符 . 每个 select 都会自动分配一个唯一的标识符 . select_type: 表示查询的类型。 table: 输出结果集的表 type: 表示表的连接类型 possible_keys: 表示查询时，可能使用的索引 key: 表示实际使用的索引 key_len: 索引字段的长度 ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用 rows: 扫描出的行数 ( 估算的行数 )

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra 各字段详解 id select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： 1、id相同：执行顺序由上至下 2、id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 3、id相同又不同（两种情况同时存在）：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 select_type 查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询 1、SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union 2、PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary 3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询 4、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里 5、UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中

什么是索引 索引是一种 可以加快检索的数据结构 ，它 包含从表或者视图的一列或者多列生成的键 ，以及 映射到指定数据存储位置的指针 。 我们可以把数据库看成一本书，索引就是书的目录，借助目录查找信息，显然要比没有目录的书查起来要方便快捷。 索引的作用就是提高查询效率 那么索引能提高查询效率，我们就要创建很多索引么？ 不是的，索引最终是存储在硬盘上的，索引越多，那么存储索引的文件就会越大，电脑在使用索引的时候，是先将索引文件加载到内存上，然后再加载到CPU上。所以，索引如果过多，会加重内存和磁盘的交互负担。 并且，数据的改动也会对索引造成影响。 总结：索引可以提高查询效率，但并不是越多越好，过多的索引会引起磁盘I/O的交互频繁，并且数据改动，索引也会受到影响。 索引分类 普通索引 ：没有任何条件现制，可以给任意字段添加普通索引。 Student表中的字段有SID，Sname，Sage，Ssex， 对其中任意的一个字段都可以创建索引，没有任何现制，这就是普通索引 唯一性索引 ：唯一性索引顾名思义，它可以保证索引中的所有的值都是唯一的，使得表中的每一行在某种方式上都具备唯一性。所以， 只有当唯一性是数据本身的特征的时候，指定唯一性索引才有意义。 例如：主键，在表中是不能重复的，主键索引，就是唯一性索引。 SID就是Student表的主键，SID是不会重复的字段，也就是唯一性字段

1、Mysql连接数 　　Mysql默认最大连接数为100。 　　设置Mysql的最大连接数，在Mysql的配置文件中增加： 　　max_connections = 1000　　　　　　　　　　　　　 　#Mysql的最大连接数，默认如果不写的话是100个 　　wait_timeout = 10 　　　　　　　　　　　　　　#超时时间 　　配置文件路径： 　　 (/etc/my.cnf 系统自带) (/opt/lampp/etc/my.cnf 安装Mysql 路径) 　　查看当前有多少个连接 　　show status like '%Threads_connected%'; 　#查看当前连接数 　　show processlist; 　　　　　　　　　　　#也可查看锁表 2、Mysql缓存 　　Query Cache缓存的是sql语句对应的结果集，InnoDB_Buffer_Pool中缓存的是表中的数据。Buffer_Pool是设置的越大越好，一般设置为服务器物理内存的70%。 　　缓存1（MySQL层）：查询缓存 Query Cache 　　　　①.查询表里的数据有变化，之前的缓存失效。 　　　　②.查询语句必须一模一样，才能用查询缓存；只要字符大小写或者注释等有一点点不同，都不可以用查询缓存。 　　　　③.任何一个包含不确定的函数(比如now(),current_date()

原文： mysql索引详解 一. 索引的定义 　　 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 　　不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多， 　　如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 　　MySQL中的索引的 存储类型 有两种： B+TREE 、 HASH 。 二. 优缺点 1. 优点 所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给 任意字段设置索引 提高数据的 查询速度 2. 缺点 创建索引和维护索引要 耗费时间 ，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 索引也需要 占用空间 ，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值 当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要 动态维护 ，降低了数据的维护速度。 3. 使用原则 对 经常更新的表 就 减少索引 的设置，对 经常用于查询的字段 应该 创建索引 ， 数据量小 的表最好 不要使用索引 ，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。 在 相同值多 的列上(字段上) 不要建立索引 ，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的

1. 需要优化的sql 最近做一个基于.net mvc和MySQL的仓储系统的优化工作，遇到了一个执行特别慢的SQL语句，经过一番折腾，终于搞定啦，分享一下过程。问题就是下面这个家伙： create or replace view view_task_meter_info as select t1.TASK_ID,t1.task_no,t1.BINDBOX_BARCODE as box_barcode,t1.EQUIP_BAR_CODE,t1.METER_STATUS,t1.ENTITY_TYPE as RSLT_CODE, -- 设备类别 (SELECT name from data_dictionary_info t01 where t01.domain ='设备类别' and t01.code = t3.EQUIP_CATEG) as T_Equip_categ, -- 类别 (select name from data_dictionary_info t09 where t09.domain = '类型' and t09.code = t3.TYPE_CODE) as T_TYPE_CODE, -- 类型 (select name from data_dictionary_info t09 where t09.domain = '类别' and t09.code = t3

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 索引类型: 普通类型索引 primary key foreign key unique index non-unique 专业索引: --b-tree 平衡数索引,有别于二叉树.二叉树高度可能很高平衡树不会很高一般3、4层. b+tree b-tree是逻辑叫法,b+tree是技术实现.有一部分存储在内存不够时会放到磁盘上.(innodb、MyISAM、Memery等) r-tree 空间索引(MyISAM) full text全文索引.(MyISAM) hash index(Memery) 索引目的： 减少I/O,会提供查询速度,会影响dml速度. 选择性：返回行占整个记录的比例 索引类型：前缀索引、复合索引、函数索引的变通(通过增加列和触发器实现)、全文索引 复合索引：oracle有index skip算法可以使不是引导列的索引被使用.mysql必须按照定义顺序使用复合索引. 全文索引：主要是查询单词. ...where match(列) aginst('字符' in 模式).有3中模式boolean(支持运算符表达式)、自然语言、扩展自然语言. select title from books where mathc(title) against('prince') select title,author

目录 1.使用mysqldump实现逻辑备份 2.恢复逻辑备份 3.备份/恢复案例 4.实现自动化备份 5.表的导出和导入 6.数据库迁移 # 1. 物理备份： 直接复制数据库文件，适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。 # 2. 逻辑备份： 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句，适用于中小型数据库，效率相对较低。 # 3. 导出表： 将表导入到文本文件中。 1.使用mysqldump实现逻辑备份 # 语法： # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql # 示例： # 单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql # 多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql # 备份所有库 mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql 2.恢复逻辑备份 # 方法一： [root@localhost backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all

目录 1、java基础 1.1、hashmap原理？扩容 1.2、arraylist原理？扩容 1.3、jdk1.8新特性？ 1.4、completablefuture 2、数据库 2.1、mysql索引优化 2.2、创建索引的依据？ 2.3、mysql执行计划，explain各项参数代表什么意思？ 2.4、什么时候不会用到索引？ 2.5、mysql存储引擎 2.6、数据库隔离级别 2.7、为什么要使用索引 3、java多线程 3.1、java并发包java.util.concurrent及其子包都包括什么？ 3.2、synconsized和volatile关键字区别？ 3.3、实现线程池的方式？ 3.4、公平锁与非公平锁 3.5、为什么不适用Excutors来创建线程池 3.6、ReentraneLock & AQS 4、jvm、java内存模型 4.1、jvm内存模型？ 4.2、jvm调优具体调的那些参数？ 5、java框架（spring boot，sprint cloud） 5.1、mybatis一级缓存，二级缓存 5.2、mybatis $ # 区别？ 5.3、sprint cloud 的常用组件？ 6、中间件 6.1、redis存储的数据类型 6.2、redis实现分布式锁原理，使用redis实现分布式锁有什么问题？ 6.3、zookeeper实现分布式锁原理 6.4

使用pdo的预处理方式可以避免sql注入。 在php手册中'PDO--预处理语句与存储过程'下的说明： 很多更成熟的数据库都支持预处理语句的概念。什么是预处理语句？可以把它看作是想要运行的 SQL 的一种编译过的模板，它可以使用变量参数进行定制。预处理语句可以带来两大好处： 查询仅需解析（或预处理）一次，但可以用相同或不同的参数执行多次。 当查询准备好后，数据库将分析、编译和优化执行该查询的计划。对于复杂的查询，此过程要花费较长的时间，如果需要以不同参数多次重复相同的查询，那么该过程将大大降低应用程序的速度。通过使用预处理语句，可以避免重复分析/编译/优化周 期。简言之， 预处理语句占用更少的资源，因而运行得更快。 提供给预处理语句的参数不需要用引号括起来，驱动程序会自动处理。 如果应用程序只使用预处理语句，可以确保不会发生SQL 注入。 （然而，如果查询的其他部分是由未转义的输入来构建的，则仍存在 SQL 注入的风险）。 预处理语句如此有用，以至于它们唯一的特性是在驱动程序不支持的时PDO 将模拟处理。这样可以确保不管数据库是否具有这样的功能，都可以确保应用程序可以用相同的数据访问模式。 下边分别说明一下上述两点好处： 1.首先说说mysql的存储过程，mysql5中引入了存储过程特性，存储过程创建的时候，数据库已经对其进行了一次解析和优化。其次，存储过程一旦执行