mysql集群

各位老铁们，你们有没有想老张，最近老张的才华被工作的繁忙所限制了，所以一直没时间更博，今儿个时隔数日我们终于再次见面啦（很开心）！最近有部特别火的宫廷戏，不知道大家有没有看，剧名叫做《延禧攻略》，讲述得是一个宫女，一路过关斩将，最后成为皇上最宠爱的令贵妃的故事。加上我本人巨爱这类题材，所以痴迷得不得了。（好像暴露了自己没有更博的真正原因哈哈）。宫廷类的剧，都是后宫嫔妃之间的尔虞吾诈，勾心斗角，有你没我，有我没你的残酷事实。胜者为王，败者为寇这种思想好像从古代就一直延续到今日。非要分出个胜负，分出个谁好，谁坏才罢休。 在数据库领域也会有此类问题，老张我混迹开源数据库圈多年。MySQL数据库占领着开源数据库的头把交椅，MongoDB占领着NoSQL数据库的第一位。我们来看下数据库的整体排名情况； 两者都是第一，所有总会拿来比较。也会经常被人问及到诸如此类的问题MongoDB4.0已经问世了，而且支持事务了，是不是将来可以取代MySQL了。MySQL和MongoDB哪个数据库好用啊。今天老张想通过这篇文章，带着大家全方位解读MySQL与MongoDB的区别。让有困惑的老铁们明白，没有谁替代谁，只有哪个场景更适合谁。 我们从下面四个方向依次阐明两者的区别。只有更了解彼此，让能更好地利用它们的功能性。 第一部分：数据库概述 我们先来了解一下MySQL这个数据库；

参考文章： https://ieevee.com/tech/2018/05/16/k8s-rbd.html https://zhangchenchen.github.io/2017/11/17/kubernetes-integrate-with-ceph/ https://docs.openshift.com/container-platform/3.5/install_config/storage_examples/ceph_rbd_dynamic_example.html https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/using-ceph-for-persistent-storage.html 感谢以上作者提供的技术参考，这里我加以整理，分别实现了多主数据库集群和主从数据库结合Ceph RDB的实现方式。以下配置只为测试使用，不能做为生产配置。 K8S中存储的分类 在K8S的持久化存储中主要有以下几种分类： volume: 就是直接挂载在pod上的组件，k8s中所有的其他存储组件都是通过volume来跟pod直接联系的。volume有个type属性，type决定了挂载的存储是什么，常见的比如：emptyDir，hostPath，nfs，rbd，以及下文要说的persistentVolumeClaim等

MMM高可用集群案例拓扑图： 环境准备： 主服务器1：192.168.18.146 db1 vip：192.168.18.250 主服务器2：192.168.18.147 db2 从服务器1：192.168.18.128 db3 vip：192.168.18.251 从服务器2：192.168.18.148 db4 vip：192.168.18.252 监控服务器：192.168.18.145 Master1： [root@localhost ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo [root@localhost ~]# yum install epel-release -y [root@localhost ~]# yum clean all && yum makecache [root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf //在行首按9dd删除9行 [mysqld] log_error=/var/lib/mysql/mysql.err log=/var/lib/mysql/mysql_log.log log_slow_queries=/var/lib/mysql_slow_queris.log binlog

kubernetes内的服务访问集群外独立的服务最好通过endpoint方式,例如MySQL 1.创建mysql-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-production namespace: ms spec: ports: - port: 3306 targetPort: 3306 protocol: TCP 2.创建mysql-endpoints.yaml kind: Endpoints apiVersion: v1 metadata: name: mysql-production namespace: ms subsets: - addresses: - ip: 10.255.20.176 ports: - port: 3306 3.查看 service 4.通过telnet测试 来源： https://www.cnblogs.com/chadiandianwenrou/p/11929295.html