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表操作——存储引擎介绍 一、什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等。 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎。 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在，但不是每个数据库都有这么多存储引擎。MySQL的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设计他们希望的存储层，例如，有的应用需要满足事务的要求；有的应用则不需要对事务有这么强的要求；有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中，临时并快速地提供对数据的查询。 二、mysql支持的存储引擎 MariaDB [(none)]>

1、前言 利用windows提供的二进制分发包(msi)安装是非常简单的，只要根据提示安装就可以了，和安装普通软件没有什么区别。但是如果想在安装的时候就把规划的配置好，是需要看懂每个步骤到底做什么用，下边就将每个步骤过一遍。 这个是给刚刚接触mysql的学员准备的，高手请勿喷。 软件 版本 windows 2008R2-64bit mysql community-8.0.12.0 2、下载 在此网址下载 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/#downloads 直接到mysql的对应版本，8.0.12。 3、开始安装 <1>安装选项 我选择的是第一个选项，我安装在本地虚拟机上边。 第一个选项：开发安装，支持需要涉及到开发的人员进行安装，这个就是全部安装了。 第二个选项：仅安装server 第三个选项：仅安装client 第四个选项：虽然叫作全部安装，但是不包含开发选项的安装 第五个选项：自定义安装 里边包含安装 mysql server 只有64位的 在Applications中有work bench、visual studio、shell、router Mysql connectors包含各种语言的连接和ODBC。有的连接器有64位和32位的区分。有的没有 还有Documenttation。 <2>软件的依赖 在选择好以后

一、MySQL 的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、 MySQL 架构图： 三、 MySQL 存储引擎概述 1 ） MyISAM 存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中，每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件。首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件，另外还有.MYD和.MYI文件，分别存放了表的数据（.MYD）和索引数据（.MYI）。每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储，也就是说不管这个表有多少个索引，都是存放在同一个.MYI文件中。 MyISAM支持以下三种类型的索引： 1、B-Tree索引 B-Tree索引，顾名思义，就是所有的索引节点都按照balancetree的数据结构来存储，所有的索引数据节点都在叶节点。 2、R-Tree索引 R-Tree索引的存储方式和b-tree索引有一些区别，主要设计用于为存储空间和多维数据的字段做索引，所以目前的MySQL版本来说，也仅支持geometry类型的字段作索引。 3、Full-text索引 Full-text索引就是我们长说的全文索引，他的存储结构也是b-tree。主要是为了解决在我们需要用like查询的低效问题。 2 ） Innodb 存储引擎 1、支持事务安装 2、数据多版本读取 3、锁定机制的改进 4

MySQL架构 查询执行流程 查询执行的流程是怎样的： 连接 1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求 1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’ 1.3调用‘用户模块’来进行授权检查 1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求。 处理 2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配， 2.2查询缓存失败则转交给‘命令解析器’ 2.3再转交给对应的模块处理 2.4如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划 2.5模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限 2.6有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件 2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理 2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中 结果 3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块’ 3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等 3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接 什么是优化 合理安排资源、调整系统参数使MySQL运行更快

MySQL配置文件优化 [client] port = 3306#客户端端口号为3306 socket = /data/3306/mysql.sock # default-character-set = utf8 #客户端字符集,(控制character_set_client、character_set_connection、character_set_results) [mysql] no-auto-rehash #仅仅允许使用键值的updates和deletes [mysqld] #组包括了mysqld服务启动的参数，它涉及的方面很多，其中有MySQL的目录和文件，通信、网络、信息安全，内存管理、优化、查询缓存区，还有MySQL日志设置等。 user = mysql#mysql_safe脚本使用MySQL运行用户(编译时--user=mysql指定),推荐使用mysql用户。 port = 3306#MySQL服务运行时的端口号。建议更改默认端口,默认容易遭受攻击。 socket = /data/3306/mysql.sock #socket文件是在Linux/Unix环境下特有的，用户在Linux/Unix环境下客户端连接可以不通过TCP/IP网络而直接使用unix socket连接MySQL。 basedir = /application/mysql

一个社交 App需实现的功能 用户关注的常规社交功能、活动、地理位置、探索功能、新鲜事、视频照片分享等等，需要提供的功能不胜枚举，所以从技术角度来说，开发者需要解决的问题也是异常复杂的。 当一款社交 App发布之初，用户访问量比较小，使用一台服务器就能够支撑全部的访问压力和数据存储需求，但是互联网应用具有病毒式的传播特点。一款App很可能会面临一夜爆红的现象，访问量和数据量在短时间内呈现爆发式增长，这时候会面临的局面是每天上亿PV、数百万新增用户和活跃用户、流量飙升至每秒数百兆。这些对于一个只部署了简单后端架构的应用来讲是无法支撑的，会直接导致服务器响应缓慢甚至超时，以及在高峰期时服务呈现瘫痪状态，使得后端的服务完全无法使用，用户体验急剧下降。本文将会通过一个真实的案例来分享一个社交应用如何构建一个具备高伸缩性的后端系统。 社交 App最初部署的后端架构解析 社交 App在最初的时候，后端架构相对比较简单，最初是部署在基础网络之上。最前面放置一台绑定了公网IP的nginx服务器作负载均衡，后面放置3台应用服务器来负责处理所有业务上的请求，最后面搭建一台MySQL Database数据库。 构建私有网络 随着产品的不断迭代、用户数的持续增长、数据量的积累， App就需要改进自己的后端架构，即开始构建私有网络。用户可以使用私有网络构建自己的网络拓扑——创建路由器和私有网络

说说在 CentOS 7 下安装MySQL数据库的过程，希望对大家有所帮助。 从MySQL官网下载源再用yum安装： # wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm # rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm # yum install mysql-community-server 重新启动 # service mysqld restart 为数据库root用户设置密码： usr/bin/mysqladmin -u root password 123456 就这么简单，enjoy your time！ 下面的内容可能也对你有帮助 ： CentOS 6.6下安装MySQL 5.6.24 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120582.htm Linux下MySQL 5.6.23安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/119934.htm 以下是小编为您精心挑选的MySQL相关内容，看看是否有所帮助 ： CentOS 7下源码安装MySQL 5.6 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/119354.htm

介绍： 基于GTID的复制是从Mysql5.6开始支持的一种新的复制方式，此方式与传统基于日志的方式存在很大的差异，在原来的基于日志的复制中，从服务器连接到主服务器并告诉主服务器要从哪个二进制日志的偏移量开始执行增量同步，这时我们如果指定的日志偏移量不对，这与可能造成主从数据的不一致，而基于GTID的复制会避免。 在基于GTID的复制中，首先从服务器会告诉主服务器已经在从服务器执行完了哪些事务的GTID值，然后主库会有把所有没有在从库上执行的事务，发送到从库上进行执行，并且使用GTID的复制可以保证同一个事务只在指定的从库上执行一次，这样可以避免由于偏移量的问题造成数据不一致。 什么是GTID，也就是全局事务ID，其保证为每一个在主上提交的事务在复制集群中可以生成一个唯一的ID。 一个GITD由两部分组成的，分别是source_id 和transaction_id，GTID=source_id:transaction_id，其中source_id就是执行事务的主库的server-uuid值，server-uuid值是在mysql服务首次启动生成的，保存在数据库的数据目录中，在数据目录中有一个auto.conf文件，这个文件保存了server-uuid值（唯一的）。而事务ID则是从1开始自增的序列，表示这个事务是在主库上执行的第几个事务

现有需求开启用Docker容器启动的mysql数据库的binlog，以作为 日志记录 和 数据恢复 ， 我们了解了MySQL的binlog日志的开启方式以及binlog日志的一些原理和常用操作，我们知道，binlog有两大作用，一个是使用binlog恢复数据，另一个就是用来做主从复制。本篇笔记就是来记录如何使用开启binlog日志和做数据恢复。当然了，使用binlog日志所恢复的数据只能是部分数据，并不能够使用binlog日志来做数据库的备份，如果想要做数据库备份，依然要使用我们传统的备份方法，而binlog可以作为增量备份。 以供笔记和学习，以下就是开启binlog日志的步骤过程： 1.首先，在实现前我是在虚拟机上做的实验，环境如下： [root@localhost cloud]# cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 数据库镜像版本 [root@localhost cloud]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/mysql 5.7 5195076672a7 13 days ago 371 MB 2.下载mysql 数据库镜像 docker pull mysql:5.7 3