mysql集群

第1章 课程介绍 　　1-1 引言 　　1-2 天猫双十一案例 　　1-3 微信红包案例 　　1-4 技术学习的目标和方式 　　1-5 课程学习目标 　　1-6 硬件环境介绍 第2章 PXC原理 　　2-1 单节点数据库的介绍 　　2-2 PXC 集群方案 　　2-3 Replication集群方案 　　2-4 系统架构方案介绍 　　2-5 APP 项目介绍 　　2-6 Docker 虚拟机部署MYSQL集群 　　2-7 APP 项目演示 　　2-8 PXC简介 　　2-9 PXC测试案例 　　2-10 PXC集群工作原理 　 第3章 PXC数据强一致性 　　3-1 PX于Relication 方案优劣介绍 　　3-2 PXC与Repliction 方案性能对比 　　3-3 案例验证Replication 方案的数据 　　3-4 案例验证PXC方案数据一致性 　　 第4章 PXC的多节点并发写入 　　4-1 PXC多节点并发写入 　　4-2 PXC多节点并发写入案例 　　4-3 Haproxy 高可用案例介绍 　　4-4 Haproxy 高可用案例1 　　4-5 Haproxy 高可用案例2 来源： https://www.cnblogs.com/sz-xioabai/p/11682218.html

基于docker安装pxc集群 一、PXC 集群的安装 PXC集群比较特殊，需要安装在 linux 或 Docker 之上。这里使用 Docker进行安装！ Docker的镜像仓库中包含了 PXC数据库的官方镜像， 地址： https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster/ 如下图所示： 一，镜像的安装 安装镜像的两种方式： docker pull percona/percona-xtradb-cluster docker load < pxc.tar.gz路径 二，创建内部网络 出于安全考虑，创建出来的 PXC集群不要直接对接Docker以外的网络，因此要给PXC集群实例创建 Docker内部网络。Docker内部网段外部无法直接访问，我们可通过 docker端口映射技术将端口对外开发。 docker 内部网络操作 ( 内部默认网段为 172.17.0.XX )： docker network create 网络名 docker network inspect 网络名 : 查看某网络详细信息 docker network rm 网络名 例如： docker network create –subnet=172.18.0.0/24 net1 ：net1为网段名 docker network inspect net1

目录 PXC集群的概述及搭建 PXC集群的简介 PXC集群主要由两部分组成： PXC的特性和优点： PXC的局限和劣势： PXC原理描述 mysql实例端口 在Centos部署基于Mysql高可用方案操作过程 新增节点加入Galera集群 PXC集群的概述及搭建 PXC集群的简介 Percona XtraDB Cluster（下文简称PXC集群）提供了MySQL高可用的一种实现方法。PXC集群以节点组成（推荐至少3节点，便于故障恢复，后面会讨论两节点的情况），每个节点都是基于常规的 MySQL/Percona Server，意味着你可以从集群中分离出某节点单独使用。集群中每个节点都包含完整的数据。 PXC集群主要由两部分组成： Percona Server with XtraDB和Write Set Replication patches（使用了Galera library，一个通用的用于事务型应用的同步、多主复制插件）。 PXC的特性和优点： ​ 1、同步复制 ​ 2、支持多主复制 ​ 3、支持并行复制 ​ 4、作为高可用方案，相比其他方案其结构和实施相对简单明了 PXC的局限和劣势： 1） 版本（5.6.20）的复制只支持InnoDB引擎，其他存储引擎的更改不复制。然而，DDL（Data Definition Language） 语句在statement级别被复制，并且

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。 二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。 三、 PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。 四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。 五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。 六、 PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法

360 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。 Altas架构： Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间，它实现了MySQL的客户端与服务端协议，作为服务端与应用程序通讯，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。 主要功能： 1. 读写分离 2. 从库负载均衡 3. IP过滤 4. SQL语句黑白名单 5. 自动分表 （1）需带有分表字段。 （2）支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE语句。 （3）支持多个子表查询结果的合并和排序。 6.之前官方主要功能逻辑由使用lua脚本编写，效率低，Atlas用C改写，QPS提高，latency降低。 7.安全方面的提升 （1）通过配置文件中的pwds参数进行连接Atlas的用户的权限控制。 （2）通过client-ips参数对有权限连接Atlas的ip进行过滤。 （3）日志中记录所有通过Altas处理的SQL语句，包括客户端IP、实际执行该语句的DB、执行成功与否、执行所耗费的时间

hello 各位小伙伴大家好，我是小栈君，这期我们分享关于mysql中间件的研究，也就是数据层的读写分离和负载均衡，希望能够在实际的应用中能够帮助到各位小伙伴。 下期我们将继续分享go语言的系列讲解，以及以后的生活中我们也将会分享系列课程包括大数据、人工智能、区块链等等，希望大家能够多多学习和分享给身边的小伙伴，我们一起进步和成长。 mysql-proxy MySQL Proxy就是这么一个中间层代理，简单的说，MySQL Proxy就是一个连接池，负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库，并且通过使用lua脚本，可以实现复杂的连接控制和过滤。 从而实现读写分离和负载平衡。对于应用来说，MySQL Proxy是完全透明MySQL Proxy更强大的一项功能是实现“读写分离”，基本原理是让主数据库处理事务性查询。 它的执行流程如图所示： 让从库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从库。 mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。 官网: https://downloads.mysql.com/archives/proxy/ 下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧。

mysql 的逻辑架构分为三层： 最上层的服务大多数基于网络的客户端、服务器的工具或者服务都有类似的架构，比如连接处理，授权认证、安全等 第二层架构：mysql的核心服务功能都在这一层，包括查询解析，分析，优化，缓存以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程，触发器、视图 第三层：包含存储引擎。负责数据的存储和提取，innoDB是个例外，它会解析外键定义，因为mysql服务器本身没有实现该功能 连接管理与安全性： 当客户端连接到mysql服务器是，服务器需要对其进行认证，认证基于用户名，原始主机信息和密码，一旦客户端连接成功，服务器 会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限 优化与执行： mysql会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询，决定表的读取顺序，以及选择合适的索引，用户可以通过特殊的关键字提示优化器，影响他的决策过程，也可以请求优化器解释优化过程的各个因素，使yoghurt可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和修改相关配置，优化查询效率 存储引擎对于优化查询时有影响的 对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查缓存，如果能找到对应的查询，服务器就不会再执行查询解析，优化和执行的整个过程，而是直接返回查询结果 并发控制： 只要有多个查询需要在同一时刻修改数据

1、什么是运维？什么是游戏运维？ 1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常， 在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术 运维又包括很多种，有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等 2）游戏运维又有分工，分为开发运维、应用运维（业务运维）和系统运维 开发运维：是给应用运维开发运维工具和运维平台的 应用运维：是给业务上线、维护和做故障排除的，用开发运维开发出来的工具给业务上线、维护、做故障排查 系统运维：是给应用运维提供业务上的基础设施，比如：系统、网络、监控、硬件等等 总结：开发运维和系统运维给应用运维提供了“工具”和“基础设施”上的支撑 开发运维、应用运维和系统运维他们的工作是环环相扣的 2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的？ 游戏运营要做的一个事情除了协调工作以外 还需要与各平台沟通，做好开服的时间、开服数、用户导量、活动等计划 3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理？ 管理3百台服务器的方式： 1）设定跳板机，使用统一账号登录，便于安全与登录的考量。 2）使用salt、ansiable、puppet进行系统的统一调度与配置的统一管理。 3）建立简单的服务器的系统、配置、应用的cmdb信息管理。便于查阅每台服务器上的各种信息记录

一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 二 mysql支持的存储引擎 MariaDB [(none)]> show

MySQL Shell是MySQL的高级命令行客户端和代码编辑器。 除SQL外，MySQL Shell还为JavaScript和Python提供脚本功能。 有关使用MySQL Shell的信息，请参见 第19章， MySQL Shell用户指南 。 当MySQL壳通过X协议连接到MySQL的服务器时，X DevAPI可用于处理关系数据和文档数据，请参见 第20章， 将MySQL的用作文档存储 。 MySQL的壳包含AdminAPI，使您可以使用InnoDB的集群，请参阅 第22章 InnoDB的集群 。 mysqlsh 支持以下命令行选项。 表4.14 mysqlsh选项 格式 描述 介绍 --auth-方法 使用的身份验证方法 - 经典 在版本8.0.3中弃用。 创建一个ClassicSession - 簇 连接到InnoDB的集群 8.0.4 - 数据库 要使用的模式（--schema的别名） --dba 在与服务器连接时启用X协议 --dbpassword 连接到服务器时使用的密码 --dbuser 连接到服务器时使用的MySQL的用户名 - 执行 执行命令并退出 - 文件 要在批处理模式下处理的文件 - 力 即使发生错误，仍可继续SQL和批处理模式 - 帮帮我 显示帮助信息并退出 - 主办 连接到给定主机上的MySQL的服务器 - 互动 在批处理模式下模拟交互模式 -