mysql创建索引

对表的设计合理化（符合3NF） 添加适当的索引（index）[普通索引,主键索引,唯一索引,全文索引] 分表技术(水平分割,垂直分割) 读写(update/delete/add)分离 存储过程(模块化编程) 对MySQL配置优化(配置最大并发数 my.ini , 调整缓存大小) MySQL服务器硬件升级 定时清除不需要的数据,定时进行碎片整理 1NF：对属性的原子性约束，即表的列具有原子性，不可再分解。 2NF：表中的记录是唯一的，实体属性完全依赖于主键，每张表只描述一件事情。 3NF：表中不能有冗余数据，任何非主属性不依赖于其他非主属性，从表的外键必须使用主表的主键。 反三范式：某些业务场景下，为了提高效率，可能会适当降低范式标准，增加字段，允许冗余。 主键索引：当一张表把某个列设为主键的时候,该列就是主键索引 普通索引：一般先创建表，再创建普通索引 create index 索引名 on 表(列) alter table 表名 add index 索引名 （列） 全文索引：全文索引主要针对文件，文本的检索，比如文章，全文索引只针对myisam引擎有效 create table test ( )engine=myisam charset utf-8; 使用全文索引: select * from test where match(xxx,yyy) against('aaa');

文章目录 MongoDB基础 使用 MongoDb MongoDB语法 数据库语法 表语法 查找数据:find 修改数据update 删除数据 批量操作:for循环 MongoDB 索引 索引基础 唯一索引 索引的一些参数 explain MongoDB基础 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像 关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类 型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言， 几乎可以 实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能 ，而且还 支持对数据建立索引 。它的特点是 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 使用 MongoDb 1.新建一个存放数据库的文件夹，注意：不能有中文和空格，建议不要放在 C盘.(E:\data\mongodbData) 2. 启动 MongoDb 服务 mongod -- dbpath 文件夹路径 //mongod --dbpath E:\data\mongodbData 注意:以这种方式打开服务,这个cmd就不能关闭了,关闭之后,这个数据库自动关闭. 3. 连接数据库 连接本地数据库 : mongo 连接外部数据库 : mongo ip地址 : 端口号

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247485618&idx=1&sn=… MySQL索引优化分析 使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL 是如何处理sql语句。 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----+---------+------+------+----------+-------+ id select 查询的序列号，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。一般有三种情况： 第一种：id全部相同，sql的执行顺序是由上至下； 第二种：id全部不同，sql的执行顺序是根据id大的优先执行； 第三种

【阿里天猫、蚂蚁、钉钉面试题目】 1、微信红包怎么实现。 2、海量数据分析。 3、测试职位问的线程安全和非线程安全。 4、HTTP2.0、thrift。 5、面试电话沟通可能先让自我介绍。 6、分布式事务一致性。 7、nio的底层实现。 8、jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。 9、Java是什么。 10、API接口与SDI接口的区别（API是提供给别人的接口）。 11、dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序列化相关问题。 12、用过哪些中间件。 13、做过工作流引擎没有。 14、以前的工作经历，自己觉得出彩的地方（钉钉） 15、线程池的一些原理，锁的机制升降级（天猫、蚂蚁） 16、从系统层面考虑，分布式从哪些纬度考虑（天猫） 17、Hadoop底层怎么实现（天猫） 18、threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等（天猫） 19、秒杀系统的设计（天猫） 20、虚拟机，IO相关知识点（天猫） 21、Linux的命令（天猫） 22、一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O(n)。（天猫） 23、n个整数，找出连续的m个数加和是最大。（天猫） 24、更重视开源技术（蚂蚁金服上海） 25、数据库锁隐原理（蚂蚁金服网商） 26

1.数据类型：（使用原则：够用就行，尽量使用范围小的） 整数：int，bit 小数：decimal 字符串：varchar（可变长度），char（固定长度字符串） 日期时间：date，time，datetime 枚举类型（enum） 特别说明2.约束（限制）主要： 主键primary key：物理存储的顺序 非空 not null 不允许填写空格 唯一 unique：不允许重复 默认default：数据项的默认值 外键 foreign key：存储其他表的主键的字段其他： unsigned 无符号 auto increment 自增4.常用术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 外键：外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性:

数据库管理系统很早就有了，在最开始时，数据库管理的结构是层次化的，即层次模型，它是一个树形结构，可以通过有限次的查找来定位需要的数据，然而，这种查找还是需要遍历才能实现，所以这种模型应用时间不长久；之后有了网状模型，也就是多个树的集合；层次模型和网状模型都称为非关系型数据库。之后由Edgar Frank Codd提出了一个关系型数据库的模型，从此之后就有了关系模型，其中Oracle公司就是以此为原型开发了Oracle数据库；到现在又提出了反关系模型――No-SQL，它是非关系型的数据库，例如：键值对存储(memcached,redis),HBASE文档数据库等； 大致来讲数据库管理系统发展历程就是： 层次模型 --> 网状模型 --> 关系模型 --> No-SQL 这里我们主要来说说关系型数据库： 1.表 对于关系型数据库而言，最基本的数据管理单位为表，也称为二维表，一个表是由行跟列组成的： 行(row):实例实体，记录,记录数据的特征；(例如：某学生的成绩信息；); 列(column):字段，域；记录数据的某种属性；(例如：默认的身高；) 其中，任何一张RDBMS的表中，可以没有行，但至少要保证要有一列；否则它就不是表，也存储不了数据； 对表的操作是通过关系运算完成的： 选择：从指定表中检索符合条件的行； SELECT * FROM tbl_name WHERE clause;

http://mrchenatu.com/2017/03/24/mysql-tool/ 本总结来自美团内部分享，屏蔽了内部数据与工具 知识准备 索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构 B-Tree，适用于全键值，键值范围或键最左前缀：(A,B,C): A, AB, ABC,B,C,BC 哪些列建议创建索引：WHERE, JOIN , GROUP BY, ORDER BY等语句使用的列 如何选择索引列的顺序： 经常被使用到的列优先 选择性高的列优先：选择性=distinct(col)/count(col) 宽度小的列优先：宽度 = 列的数据类型 慢查询 原因 未使用索引 索引不优 服务器配置不佳 死锁 … 命令 看版本 mysql -V 客户端版本 select version 服务器版本 explain 执行计划，慢查询分析神器 type const,system: 最多匹配一个行，使用主键或者unique进行索引 eq_ref: 返回一行数据，通常在联接时出现，使用主键或者unique索引（内表索引连接类型） ref: 使用key的最左前缀，且key不是主键或unique键 range: 索引范围扫描，对索引的扫面开始于某一点，返回匹配的行 index:以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序，缺点是还要全表扫描 all: 全表扫描 no no no extra

数据库操作语句 数据表操作语句 视图定义语句 数据库表设计原则 　　 数据库操作语句 　　创建库 　　 create database dbname [charset 字符编码] [collate 排序规则]； 如： create database db charset utf8 collate utf8_general_ci; 　　查询库 　　1 　　2） 　　3） 显示所有数据库： 　　4） 显示一个数据库的创建语句： 　　删除库 　　4） drop database [if exists] 数据库名 drop database if exists db; 　　5） 修改数据库（只能修改数据库的选项）： alter database 数据库名 charset 新的编码 collate 新的排序规则 　　　　数据库修改只能修改： 修改编码，修改排序规则 　　选择库 　　8） 选择数据库： use dbname; 表操作语句 　　基本形式： -- 形式1： create table [if not exists] 表名 （字段列表[, 索引或约束列表]）[表选项] -- 形式2: create table [if not exists] 表名 (字段1， 字段2， ..... [, 索引1， 索引2,...., 约束1， 约束2, ......]) 　　 　 　字段属性 　　　

关系型数据库的常见组件 数据库：database 表：table 行：row 列：column 索引：index 试图：view 用户：user 权限：privilege 存储过程：procedure 存储函数：function 触发器：trigger 事件调度器：event scheduler 错误日志：Error log 默认情况下错误日志大概记录以下几个方面的信息： 1、服务器启动和关闭过程中的信息（未必是错误信息，例如，mysql如何启动INNODB的表空间文件的、如何初始化自己的存储引擎的等） 2、服务器运行过程中的错误信息 3、事件调度器运行一个事件时产生的信息 4、在从服务器上启动服务器进程时产生的信息 注意： 1、可以根据自身需求设定不同错误日志的值 1=只记录 Errors 级别的日志 2=记录Errors、warnings 级别的日志 3=记录Errors、warnings、notes（defaults）级别的日志 2、如何删除旧的错误日志 在mysql5.7之前：数据库管理员可以删除很长时间之前的错误日志，以保证mysql服务器上的硬盘空间。mysql数据库中，可以使用mysqladmin命令开启新的错误日志： 命令语法如下：mysqladmin -u root -p flush_logs 也可以登陆mysql数据库中使用flush logs

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。 （1）使用ALTER TABLE语句创建索引。 语法如下： alter table table_name add index index_name (column_list) ; alter table table_name add unique (column_list) ; alter table table_name add primary key (column_list) ; 其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。 创建索引的示例如下： mysql> alter table table_test add index index_test1(name) ; Query OK, 2 rows affected (0.08 sec) （2）使用CREATE