mysql创建索引

一、什么是索引 索引（Index）是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。所以说索引的本质是：数据结构。 简单理解就是：排好序的快速查找数据的数据结构。 一般来说，索引本身也很大，不可能全部保存在内存中，所以通常以索引文件的形式保存在磁盘上。 二、索引的优势和劣势 1、优势 高效的检索数据 通过索引列队数据排序 2、劣势 更新表（增、删、改）的同时也需要更新索引，降低了更新表的速度。 由于索引通常保存在磁盘上，所以占用了额外的空间。 三、什么情况下适合创建索引 主键自动建立唯一索引。 频繁作为条件查询的字段。 查询中与其他表关联的字段，比如外键。 单键/组合索引对比，组合索引性价比更高。 查询中需要排序的字段。 查询中需要统计或分组的字段。 四、什么情况下不适合创建索引 表记录太少，比如只有几行，几百行记录。 经常增、删、改的表或字段。 where条件里用不到的字段。 过滤性不好的字段。（过滤性不好表示不能唯一定位一条记录或者每次定位记录行数太多，比如性别。而身份证号过滤性就很好。） 来源： CSDN 作者： qq_24552437 链接： https://blog.csdn.net/qq_24552437/article/details/104221548

1、触发器的作用： 触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。 2、什么是存储过程？用什么来调用？ 存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。 调用： 1）可以用一个命令对象来调用存储过程。 2）可以供外部程序调用，比如：java程序。 3、存储过程的优缺点: 优点： 1）存储过程是预编译过的，执行效率高。 2）存储过程的代码直接存放于数据库中，通过存储过程名直接调用，减少网络通讯。 3）安全性高，执行存储过程需要有一定权限的用户。 4）存储过程可以重复使用，可减少数据库开发人员的工作量。 缺点：移植性差 4、存储过程与函数的区别 存储过程 1、用于在数据库中完成特定的操作或者任务（如插入、删除等） 2、程序头部声明用procedure 3、程序头部声明时不需描述返回类型可以使用in/out/in out 三种模式的参数 4、可作为一个独立的PL/SQL语句来执行 5、可以通过out/in out 返回零个或多个值 6、SQL语句(DML

联结： 一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。它在数据库中不存在。联结由MySQL根据需要建立，它存在于查询的执行过程中。 创建联结： (使用WHERE联结) SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors, products WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name; （保证所有联结都有WHERE子句，不然查询到的结果是两个表的笛卡尔积（第一个表的行乘以第二个表的行）） (使用INNER JOIN ... ON ...联结) SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name; MySQL可以联结多个表，但是联结处理有可能非常耗费资源，因此不要联结不必要的表，联结的表越多，性能下降越厉害。 使用表的别名： 别名除了可以用于列名和计算字段外还可以用于给表起别名。例如： SELECT cust_name, cust_contact FROM customers AS c,

视图 什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.t.id = course.teacher_id 强调 在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 drop view teacher2course; 思考：开发过程中会不会去使用视图？ 不会！！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的是用到了视图，那意味着你后期想要扩展某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着你需要现在mysql端将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能 触发器 ​ 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行，就会触发触发器的执行，即自动运行另一段sql代码 创建触发器的语法 # 针对插入 create trigger tri_after

视图 1、什么是视图 ​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用就可以 2、为什么要用视图 ​ 如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询 3、如何使用使用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid=course.teacher_id 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常用于查询，尽量不要修改视图的数据 # 删除视图 drop view teacher2course; 记住：开发过程中不会去使用视图，因为视图是mysql的功能，如果项目里面大量的使用到了视图，意味着后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改，意味着需要先在mysql这边将视图修改，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到了跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图，而是通过重新修改sql语句来扩展功能 触发器 在满足对某张表数据的增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器 为何要用触发器 ​ 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类行为一旦执行 ​ 就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码 创建触发器语法 # 针对插入 create trigger

视图假设有两张表学生和老师，学生表（sid,name,tid）关联老师表（tid,tname）创建视图的语法： create view 视图名 as SQL语句 实例：create view student2teacher as select * from student inner join teacher on student.tid=teacher.tid; 创建视图后会产生一个名为 student2teacher 的表，可以直接调用。 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改， 意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图， 而是通过重新修改sql语句来扩展功能 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 然后说一个关于删除视图的方法 语法：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW student2teacher 触发器 在某张表对数据进行增删改时自动触发的功能称之为触发器 这类行为一旦执行了就会触发触发器的执行，自动运行另一段的sql代码 创建触发器的语法 # 创建两张表create

############### 索引介绍 ############## """ 1. 索引介绍 需求: 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的， 也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。 说起加速查询，就不得不提到索引了。 索引: 简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。 特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 本质: 索引本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果， 同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 """ ############### 索引方法 ############## """ 2.索引方法 1. B+TREE 索引 B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树， 在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节点间用指针相连，构成双向循环链表， 非叶节点（根节点、枝节点）只存放键值，不存放实际数据。 注意:通常其高度都在2

目录 背景 索引 存储引擎 存储引擎种类 MyISAM引擎 InnoDB引擎 索引方式 索引类型 单列索引之普通索引 单列索引之唯一索引 单列索引之主键索引 组合索引 全文索引 空间索引 总结 武汉加油!!! 背景 数据库是什么? 这个问题大家都知道吧, 用来存放数据的, 生活中你在银行中存的金额, 或者一个户籍所中存放的户籍以及个人信息, 在比如一个学校的学生信息等等, 这些都存放在我们的数据库里面. 对不数据库中的数据一般采用一些 DML语句 (insert, update, delete)来进行数据操作. 想要查看数据库里面的数据使用select语句进行数据的查询. 对于数据在数据库里面的存放, 可以简单理解为类似 Excel表格 , 表格里面每一行代表一条数据. 一个 Sheet页 来代表一类数据. 一个例子 现在我们有一张excel表格, 里面存放了一个学校的学生信息, 包含学号, 姓名, 班级,年级等等信息 如果, 如果这张表里面只存放了较少的数据( 几十条, 或者十几条 ), 那现在让你 找到关于张三学生的信息 , 我们便开始从上到下或者从下到上开始浏览每一行数据, 直到找到 张三 , 便完成了数据的查询. 但是, 数据量大了, 这个excel存放了成千上万条数据, 再让你找出来张三, 你还是需要从上到下, 或者从下到上开始找 张三 , 这一次因为数据变多了,

一、覆盖索引 非主键索引查询，若结果所需要的字段只在主键索引上有，则需要回到主键搜索树，此过程称为 回表 。 非主键索引查询，若结果所需要的字段在当前索引树上已经存在，可直接提供查询结果，不需要回表。即在查询中，非主键索引已经“覆盖了”查询需求，称为 覆盖索引 。 如下图，T表，ID为主键，k为普通索引，有如下两个查询语句： select * from T where k=3; -- 需要回表 select ID from T where k=3; -- 不需要回表 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段 。 对于某些高频数据查询请求，可以创建联合索引，以便用到覆盖索引，从而不需要回表查，提升查询性能。 二、最左前缀原则 B 树 索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。 只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。 这个最左前缀可以是联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符。 在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序 评估标准 ——索引的复用能力。 第一原则 ——如果通过调整顺序，可以减少维护一个索引，那么这个顺序就是需要优先考虑采取的。 三、索引下推 对于不符合最左前缀的部分的索引优化处理。 MySQL5.6之前，只能从非主键索引上 回表 到主键索引上找出数据行，在进行数据比对过滤。

第十八章 全文本搜索 使用MySQL的全文本搜索功能进行高级的数据查询和选择。 18.1 理解全文本搜索 注 ：并非所有引擎都支持全文本搜索。两个最常用的引擎为 MyISAM 和 InnoDB ，前者支持全文本搜索，而后者不支持。 LIKE 关键字，利用通配操作符匹配文本（和部分文本）。使用LIKE，能够查找包含特殊值或部分值的行（不管这些值位于列内什么位置）。 正则表达式 ：使用正则表达式，可以编写查找所需行的非常复杂的匹配模式。 虽然这些搜索机制非常有用，但存在几个重要的限制。 性能——通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行数不断增加，这些搜索可能非常耗时。 明确控制——使用通配符合正则表达式匹配，很难（而且并不总是能）明确地控制匹配什么和不匹配什么。例如，指定一个词必须匹配，而一个词仅在第一个词确实匹配的情况下才可以匹配或者才可以不匹配。 智能化的结果——虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非常灵活的搜索，但它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。例如，一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行，而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行（按照可能是更好的匹配来排列它们）。类似，一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但包含其他相关词的行。 所有这些限制以及更多限制都可以用全文本搜索来解决。在使用全文本搜索时