mysql创建表

– mysql建表约束.sql – 主键约束 它能够唯一确定一张表中的一条记录，也就是我们通过给某个字段添加约束，就可以使得改字段 不重复且不为空。 create table user( id int primary key, name varchar(20) ); insert into user values(1,‘张三’); mysql> insert into user values(1,‘张三’); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into user values(1,‘张三’); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘1’ for key ‘PRIMARY’ insert into user values(2,‘张三’); mysql> select * from user; ±—±-------+ | id | name | ±—±-------+ | 1 | 张三 | | 2 | 张三 | ±—±-------+ mysql> insert into user values(NULL,‘张三’); ERROR 1048 (23000): Column ‘id’ cannot be null – 联合主键 – 只要联合的主键值加起来不重复就可以 create

古语有云: 万恶淫为首，百善孝为先。 我们后辈当自勉。 上一章简单介绍了 MySQL的数据类型(三),如果没有看过, 请观看上一章 一. 创建表 上一章时，我们学习了 MySQL的数据类型， 就像Java 知道了 int,string 之后，就该学习类了， 现在，我们知道了数据类型，就该去学习表 Table了。 在创建表时，一定要在 database 里面进行创建， 既先使用 use 数据库名来选择数据库， 再进行创建， 否则会提示 “No database selected” 的错误。 创建表语句: create table 表名( 列名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 列名2 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], ...... 列名n 数据类型 [列级别约束条件] [默认值]， [表级别约束条件] ); 其中 表名，列名1，列名2，列名n 就像Java 里面的变量一样，不能用关键字。 但与Java 不同的是， MySQL不区分大小写。 这一点，与HTML一样。 一.一 查询该数据库下所有的表 使用 show tables; 命令进行查询该数据库下的表。 要先使用 use 数据 库名先选择数据库。 使用 yuejl数据库。 查询所具有的表 show tables; 这个表 t 是上一章在测试timestamp时创建的。 一.二 创建一个简单的表 temp1

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 " 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 " 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 " 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室

*/ /*--> */ 12.mysql建表中的约束 1.主键约束: 它能够 唯一确定 一张表中的一条记录,增加主键约束之后,就可以使得字段不重复而且不为空 create table user( id int PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ); INSERT INTO user VALUES (1,'张三'); +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | 张三 | +----+------+ 运行DESCRIBE user; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 发现 id是不可以为null 而且 key的值 也变为:PRI(primary) 建好标志后再添加主键约束：

章节目录 数据库的增删改查 表数据的增删查改 表定义的语句 1.1、数据库的增操作 两种方法均可有效创建数据库，下面的一种类型是防止数据库存在创建时提示错误的有效手段，如果没有则创建。 1.2、数据库的删除操作 　　 两种方法均可有效删除数据库，下面一种删除意思为如果有这个数据库则删除、 1.3、数据库的字符集的校对规则 　　 　　这里不做详细了解，有点难度，想了解可以访问：https://www.jb51.net/article/30865.htm 1.4、选择当前工作数据库 　　 　 选择之后能够对该数据库的表进行查询 2.1、表的创建 　　这里我创建了一个可以自增数据的主键id和一个名字。表名为sss 2.2、表的数据插入（增） 　　 　　这里我对表进行了3个数据的插入 　　 　　同样也可以用insert into ...set 插入单行数据 2.3、查询表数据（查） 　　 　　对表数据进行查询，3条数据均插入成功 　　 　　用where语句对表进行条件筛选，选出对应的数据 2.4、数据的更新（改） 　　 　　使用update对数据进行修改 2.5、数据的删除（删） 　　 　　对数据id为4的列进行删除 　　 　　对整个表进行数据清空 3.1、增加新列 　　 　　add column可以对表添加新列cno,格式为char类型，放在name列的后面，默认值为wuhan 3.2

传统的分库分表 传统的分库分表都是通过应用层逻辑实现的，对于数据库层面来说，都是普通的表和库。 分库 分库的原因 首先，在单台数据库服务器性能足够的情况下，分库对于数据库性能是没有影响的。在数据库存储上， database 只起到一个 namespace 的作用。 database 中的表文件存储在一个以 database名 命名的文件夹中。比如下面的 employees 数据库： mysql> show tables in employees; +---------------------+ | Tables_in_employees | +---------------------+ | departments | | dept_emp | | dept_manager | | employees | | salaries | | titles | +---------------------+ 在操作系统中看是这样的： # haitian at haitian-coder.local in /usr/local/var/mysql/employees on git:master ● [21:19:47] → ls db.opt dept_emp.frm dept_manager.ibd salaries.frm titles.ibd departments.frm dept

文章转载自: http://www.pythonheidong.com/blog/article/2117/ 五、PHP综合应用 1.写出下列服务的用途和默认端口（新浪网技术部） ftp、ssh、http、telnet、https ftp：File Transfer Protocol，文件传输协议，是应用层的协议，它基于传输层，为用户服务，它们负责进行文件的传输，其默认端口是21。 ssh：Secure Shell，安全外壳协议，建立在应用层和传输层基础上的安全协议。SSH是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议，其默端口是22。 http：hypertext transport protocol，超文本传送协议，是一种详细规定了浏览器和万维网服务器之间互相通信的规则，通过因特网传送万维网文档的数据传送协议，其默认端口是80。 telnet：Telnet协议是TCP/IP协议族中的一员，是Internet远程登陆服务的标准协议和主要方式。它为用户提供了在本地计算机上完成远程主机工作的能力，其默认端口是23。 https：Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer，是以安全为目标的HTTP通道，用于安全的HTTP数据传输，它的主要作用可以分为两种： 一种是建立一个信息安全通道，来保证数据传输的安全；

原文: http://106.13.73.98/__/25/ 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室 office int