mysql创建表

一 数据库概述 1. 数据库？？？ 　　什么是数据库呢？ 　　先来看看百度怎么说的 数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 　　百度的貌似不好理解啊，让我说啊，数据库是存储数据的地方，超哥，你这不是废话么？这位同学，你你你你你说的对，哈哈，存数据的地方是存在哪里呢，存在硬盘上，为什么不是存在内存里面，因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件，在一个word文档里面写一些羞羞的网址，然后保存，就存储到硬盘上了。有同学就会说了，超哥，我这通过文件不是也将数据保存上了吗？是的，没毛病，但是你想，通过文件来操作数据，效率是不是很低，首先打开关闭就比较慢，其次是我们操作起来也比较麻烦，对不对，如果我想记录一条关于我个人信息的数据，我使用文档来存，是不是很不友好，并且我们要查数据的时候，看图1：图1是一个word里面记录的信息，如果我想查询出所有人的名字，这个操作是不是就很难搞定了，来来来，配合起来~~，你应该说是的，那我就接着说，有同学可能就会说了，老师我用excel啊，看图2，一列就搞定了，没毛病，但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦

索引类型分为普通索引、唯一索引、主键索引和组合索引 索引方式主要有 B-Tree（包括B+Tree）索引，Hash索引 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL , username VARCHAR (16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括： （1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

一 介绍 　　约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数 　　作用：用于保证数据的完整性和一致性 　　主要分为： PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） DEFAULT 为该字段设置默认值 UNSIGNED 无符号 ZEROFILL 使用0填充 　　说明： 　　 1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值 2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值 sex enum('male','female') not null default 'male' age int unsigned NOT NULL default 20 必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20 3. 是否是key 主键 primary key 外键 foreign key 索引 (index,unique...) 二 not null与default 　　是否可空，null表示空，非字符串 　　not null - 不可空 　　null - 可空 　　 ​ 　

一、库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割；库名、表名、字段名必须不超过12个字符；库名、表名、字段名见名知意,建议使用名词而不是动词。 二、建议使用InnoDB存储引擎。 存储引擎：innoDb支持事物，myisam不支持事物，建议使用innoDb， 5.5以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，ssd等硬件支持更好。 （1） MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器；每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件，文件名就是表明。例如，我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表，那么就会生成以下三个文件： 1.tb_demo.frm，存储表定义； 2.tb_demo.MYD，存储数据； 3.tb_demo.MYI，存储索引。 MyISAM表无法处理事务，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用： 1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。 2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。 （2） InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎

索引相关 关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化. 1. 什么是索引? 索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找. 2. 索引是个什么样的数据结构呢? 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引. 3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢? 首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理: hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据. B+树底层实现是多路平衡查找树 .对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据. 那么可以看出他们有以下的不同: hash索引进行等值查询更快(一般情况下),但是却 无法进行范围查询 . 因为在hash索引中经过hash函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持一致,不能支持范围查询.而B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围. hash索引不支持使用索引进行排序 ,原理同上. hash索引不支持模糊查询 以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测

mysql 表对象缓存 在mysql server层有两个与table相关的结构，分别为TABLE、TABLE_SHARE。在打开表时会先找TABLE缓存，若无，从TABLE_SHARE的缓存空间找到对应缓存创建表实例TABLE，若TABLE_SHARE也没用这从frm读取表信息创建TABLE_SHARE。 TABLE_SHARE TABLE_SHARE是表定义缓存，是一个静态表缓存，唯一对应一张表，所有用户都共享这个表对象。 其内容从系统表获取（frm），它保存在table_def_cache（hash表，key为表名（含库名））中。 参数： table_definition_cache TABLE（表实例） 相对于TABLE_SHARE而言，Table可以看成是动态的，其内容会改变，会记录表操作状态。 每个线程都会有TABLE对象，对应于同一个TABLE_SHARE. TABLE中有引擎handler，用来操作引擎数据。 当表实例不用时会对表进行缓存，再次使用直接取出即可，在缓存时可能需要调用ha_reset恢复实例状态。（其中会调用handler::reset(),用来重置引擎表状态）, handler有可能被复用，如果不定义reset，可能出错 。 缓存在表实例缓存空间，同时由TABLE_SHARE的free_table和used_table对表实例的使用情况进行管理。

一、介绍 本节主题： 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表： #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into department values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营'); insert into employee(name,sex,age,dep_id) values ('egon','male',18,200), ('alex','female',48,201), ('wupeiqi','male',38,201), ('yuanhao','female',28,202), ('liwenzhou','male',18,200), ('jingliyang','female',18,204) ; #查看表结构和数据 mysql> desc department; +-------+-----------

多表查询 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 一、准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into department values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营'); insert into employee(name,sex,age,dep_id) values ('egon','male',18,200), ('alex','female',48,201), ('wupeiqi','male',38,201), ('yuanhao','female',28,202), ('liwenzhou','male',18,200), ('jingliyang','female',18,204) ; #查看表结构和数据 mysql> desc department; +-------+-------------+--

1.建表选项 　　指定列选项： 　　　　 default ：定义列的默认值 　　　　　　当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值时，如果定义了列的默认值，将自动得到默认值 ；如果没有，则为null。　　　　　 　　　　　　　　MariaDB [wxy]> create table bigcome ( 　　　　　　　　-> id int not null primary key, 　　　　　　　　-> name varchar(128) not null, 　　　　　　　　-> sex varchar(2) default 'm' 　　　　　　　　-> ); 　　　　　　在INSERT和UPDATE语句中使用 DEFAULT 关键字显式地给列赋默认值： 　　　　　　　　insert into bigcome values(1,'bigcome', default ); 　　　　　　　　 update bigcome set sex= default where id=1; 　　　　　　函数 default (column)可以得到一个列的默认值： 　　　　　　　　select default(sex) from bigcome; 　　　　 comment ：用来给列添加注释，最多255个字符，注释会保存到数据字典中 　　　　　　create table wxy ( id int

1.create table 选项 　　1.指定列选项 default、comment 　　2.指定表选项 engine、auto_increment、comment 2.create table 约束 　　1.非空约束：not null 　　2.唯一约束：unique 　　3.主键约束: primary key 　　4.外键： foreign key 　　5.检查enum、set：chect 一、create table 选项 　a.　定义列的时候，指定列选项 　　1.default<literal>:定义列的默认值 　　　当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值，如果定义了列的默认值，将自动得到默认值，如果没有，则为null 　　　也可以在insert和 update 语句中使用 default 关键字给默认值赋值，函数default（column）也得到一个列的默认值 　　2.comment 用来给列添加注释，最多为255个字符，注释将会保存在数据字典中 　 b.　 在create table 语句中的表选项 　　 1.engine ：指定表使用的储存引擎　　　　#储存引擎：决定了表中的数据如何存储以及如何访问，还有事务如何处理 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　MySQL中允许对每个表使用不同的储存引擎，如果在create table 中没有使用储存引擎