mysql update语句

1. 简介 在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。 优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计，这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQL Server上运行，也会表现出很差的性能；和Schema相似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。 2.1 Schema Design Schema的优化取决于将要运行什么样的query，不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑：标准化，数据类型，索引。 2.1.1 标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性

京东2016实习生招聘 Java开发工程师 在MySql中，如果要修改表的列名，下列语句的语法正确的是 A ALTER TABLE 表名字 CHANGE 列名称 新列名称 B ALTER TABLE 表名字 ALTER 列名称 新列名称 C ALTER TABLE 表名字 MODIFY列名称 新列名称 D ALTER TABLE 表名字 列名称 新列名称 正确答案 : A 知识点 修改某个表的字段类型及指定为空或非空 alter table 表名称 change 字段名称 新字段名称 字段类型 [是否允许非空]; alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空]; 扩展 创建数据库 > CREATE DATABASE database-name 删除数据库 >drop database dbname 查询所有数据表 >show tables; 查询表的字段信息 > desc 表名称; 添加表字段 >alter table table1 add transactor varchar( 10 ) not Null; >alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key 如果要删除某一字段，可用命令： >ALTER TABLE 表名称 DROP 字段名;

本文首发于个人微信公众号《andyqian》,期待您的关注! 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中,谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的),在说隐式类型转换之前,首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作,都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋,可以实验): create table t_base_user( oid bigint( 20 ) not null primary key auto_increment, name varchar( 30 ) null comment "name" , email varchar( 30 ) null comment "email" , age int null comment "age" , telephone varchar( 30 ) null comment "telephone" , status tinyint( 4 ) null comment "0 无效 1 有效 " , created_at datetime null default now() comment " 创建时间 " , updated_at datetime null default now() comment " 修改时间 " ) ### 新建索引 alter table t

一、背景 某业务一条UPDATE SQL where条件中存在隐式转换，预期要更新1条数据，实际由于隐式转换更新了80W条数据，更新后数据异常。 二、问题SQL UPDATE `xm_user` SET `status`=0 WHERE `user_number`=0; 三、表结构 表数据有一千多万；user_number为用户的唯一标识，其中有M159632/45841315两种格式的数据； CREATE TABLE `xm_user` ( `user_number` varchar(20) NOT NULL COMMENT '主键；用户唯一标识', `status` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '0：不可使用；1：可使用', PRIMARY KEY (`user_number`), KEY `idx_status` (`status`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户基本信息表' 四、查询执行 select count（0）from `xm_user` WHERE `user_number`=0; 查出80多万数据； select count（0）from `xm_user` WHERE `user_number`='0'; 查询0条数据； 五、SQL_MODE避免

MySQL隐式转化整理 前几天在微博上看到一篇文章： 价值百万的 MySQL 的隐式类型转换 感觉写的很不错，再加上自己之前也对MySQL的隐式转化这边并不是很清楚，所以就顺势整理了一下。希望对大家有所帮助。 当我们对不同类型的值进行比较的时候，为了使得这些数值「可比较」（也可以称为类型的兼容性)，MySQL会做一些隐式转化（Implicit type conversion）。比如下面的例子： mysql> SELECT 1+'1'; -> 2 mysql> SELECT CONCAT(2,' test'); -> '2 test' 很明显，上面的SQL语句的执行过程中就出现了隐式转化。并且从结果们可以判断出，第一条SQL中，将字符串的“1”转换为数字1，而在第二条的SQL中，将数字2转换为字符串“2”。 MySQL也提供了 CAST() 函数。我们可以使用它明确的把数值转换为字符串。当使用 CONCA() 函数的时候，也可能会出现隐式转化，因为它希望的参数为字符串形式，但是如果我们传递的不是字符串呢： mysql> SELECT 38.8, CAST(38.8 AS CHAR); -> 38.8, '38.8' mysql> SELECT 38.8, CONCAT(38.8); -> 38.8, '38.8' 隐式转化规则 官方文档中关于隐式转化的规则是如下描述的： If one

基本操作命令 1、查看数据库列表信息 show databases; mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.11 sec) 2、查看数据库中的数据表信息 （1）进入数据库 use mysql; mysql> use mysql; Database changed （2）查看数据表 show tables; mysql> show tables; +---------------------------+ | Tables_in_mysql | +---------------------------+ | columns_priv | | db | | engine_cost | | event ...... 3、显示表结构信息（字段） describe user; （1）其中PRI为主键（不能为空） 定义——确定表中唯一实体对象的标识 特点——唯一性、非空性 （2）其中Extra为约束条件 mysql> describe user; +--------

1、连接数据库基础代码 　　使用 pymysql.connect(host, user, passwd, db, port, charset='utf8') 连接数据库 　　使用 cursor() 方法获取操作游标 　　使用 execute(sql) 方法执行SQL语句 　　使用 fetchone() 方法获取一条数据 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host="192.168.120.78", user="test", passwd="Ddc@2019", db="user", port=3306, charset='utf8') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 使用execute()方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取一条数据 data = cursor.fetchone() print("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 cursor.close() db.close() 2、创建数据库表，使用 execute(sql) 方法执行sql语句 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql

1. 使用存储过程的优点有： （1）存储过程在服务器端运行，执行速度快。 （2）存储过程执行一次后，其执行规划就驻留在高速缓冲存储器，在以后的操作中，只需从高速缓冲存储器中调用已编译好的二进制代码执行，提高了系统性能。 （3）确保数据库的安全。使用存储过程可以完成所有数据库操作，并可通过编程方式控制上述操作对数据库信息访问的权限。 2.创建存储过程可以使用create procedure语句。 要在MySQL 5.1中创建存储过程，必须具有CREATE routine权限。要想查看数据库中有哪些存储过程，可以使用SHOW PROCEDURE STATUS命令。要查看某个存储过程的具体信息，可使用SHOWCREATE PROCEDURE sp_name命令，其中sp_name是存储过程的名称。 CREATE PROCEDURE的语法格式： CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body 其中，proc_parameter的参数如下： [ IN | OUT | INOUT ] param_name type characteristic特征如下： language SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL

一,mysql中表的约束 　 为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以 确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种： NOT NULL ：非空约束，指定某列不能为空； 是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空 mysql> create table t12 (id int not null); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from t12; Empty set (0.00 sec) mysql> desc t12; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row

有这样一个例子： 删除除了编号id不同, 其他都相同的学生冗余信息。 感觉很简单，先按照除了编号以外的字段分组，查询出结果，然后删除id不在查询结果中的数据。 sql语句就是这样： DELETE FROM table2 WHERE id NOT IN (SELECT MAX(id) AS id FROM table2 GROUP BY NAME,studentID) 但是结果会报错： You can't specify target table 'table2' for update in FROM clause 报错原因是因为不能先从同一张表中查出数据，然后再在同一张表中进行update操作。 可以通过建一张临时表来解决这个问题。 SELECT tmp.id FROM (SELECT MAX(id) AS id FROM table2 GROUP BY NAME,studentID) tmp 然后删除id不在这张临时表中的数据。最后的sql语句就是这样： DELETE FROM table2 WHERE id NOT IN (SELECT tmp.id FROM (SELECT MAX(id) AS id FROM table2 GROUP BY NAME,studentID) tmp) 来源： https://www.cnblogs.com/w998/p/11993366