MyISAM

MySQL FULLTEXT not working

由 一世执手 提交于 2019-11-27 00:54:48
问题 I'm attempting to add searching support for my PHP web app using MySQL's FULLTEXT indexes. I created a test table (using the MyISAM type, with a single text field a ) and entered some sample data. Now if I'm right the following query should return both those rows: SELECT * FROM test WHERE MATCH(a) AGAINST('databases') However it returns none. I've done a bit of research and I'm doing everything right as far as I can tell - the table is a MyISAM table, the FULLTEXT indexes are set. I've tried

Changing Table Engine in MySQL

由 浪尽此生 提交于 2019-11-27 00:51:03
问题 I am using mysql and mysql workbench. I created 5 tables with innodb engine. I checked their engine and it was innodb before I insert data into them. I inserted data from 5 MyISAM tables and now my innodb tables are MyISAM. I can't change them. I used the alter table engine=innodb but it doesn't work. 回答1: From the manual: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/alter-table.html For example, to convert a table to be an InnoDB table, use this statement: ALTER TABLE t1 ENGINE = InnoDB; The

MyISAM与InnoDB的索引实现

由 我是研究僧i 提交于 2019-11-27 00:44:14
1、MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构，叶子节点的data存放指针，也就是记录的地址。对于主键索引和辅助索引都是一样的。 2、InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构，也别需要注意的是，对于主键索引，InnoDB 使用聚集索引，InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件。而MyISAM，主键索引和数据文件是分离的。 3、InnoDB数据文件，要按主键聚集索引，这就要求InnoDB的表必须要有主键（MyISAM可以没有）。如果没有显式指定主键，InnoDB会自动选择一个可以唯一标识记录的字段作为主键，比如auto_increment的字段，如果不存在这样的列，InnoDB会自动生成一个隐含字段作为主键，这个隐含字段6个字节，是长整形。 4、对于InnoDB的辅助索引，叶子节点的data存放的是主键的值。这就意味着，使用辅助索引定位记录，需要使用两次索引：首先使用辅助索引找到主键的值，根据主键的值，使用主键索引找到记录。 5、InnoDB的辅助索引为什么要这样设计？ 如果辅助索引data存放的行指针，当行移动或者数据页分裂时，需要更新data域行指针的值，这就增加维护成本。data存在主键的值，就没有这个问题。行移动和数据页分裂，主键索引会自动更新。data关联主键的值，不需要更新，相当于增加一个间接层。这个间接层对性能的影响也很小，因为通过主键定位记录是非常快的。 6

Joining InnoDB tables with MyISAM tables

由 前提是你 提交于 2019-11-27 00:27:22
问题 We have a set of tables which contain the meta level data like organizations, organization users, organization departments etc. All these table are going to be read heavy with very few write operations. Also, the table sizes would be quite small (maximum number of records would be around 30K - 40K) Another set of table store OLTP data like bill transactions, user actions etc which are going to be both read and write heavy. These tables would be quite huge (around 30 Million records per table)

mysql索引类型和索引方法

由 丶灬走出姿态 提交于 2019-11-26 23:45:16
索引类型 mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？ normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。 总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。 MySQL目前主要有以下几种索引方法：B-Tree，Hash，R-Tree。 索引方法 一、B-Tree B-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY） B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同： MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址 InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录 二、Hash索引 1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询，不能使用范围查询： 由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤

Should I use MyISAM or InnoDB Tables for my MySQL Database?

由 扶醉桌前 提交于 2019-11-26 23:09:59
问题 I have the following two tables in my database (the indexing is not complete as it will be based on which engine I use): Table 1: CREATE TABLE `primary_images` ( `imgId` smallint(6) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `imgTitle` varchar(255) DEFAULT NULL, `view` varchar(45) DEFAULT NULL, `secondary` enum('true','false') NOT NULL DEFAULT 'false', `imgURL` varchar(255) DEFAULT NULL, `imgWidth` smallint(6) DEFAULT NULL, `imgHeight` smallint(6) DEFAULT NULL, `imgDate` datetime DEFAULT NULL,

MySQL Full-text Search Workaround for innoDB tables

由 三世轮回 提交于 2019-11-26 22:44:57
问题 I'm designing an internal web application that uses MySQL as its backend database. The integrity of the data is crucial, so I am using the innoDB engine for its foreign key constraint features. I want to do a full-text search of one type of records, and that is not supported natively with innoDB tables. I'm not willing to move to MyISAM tables due to their lack of foreign key support and due to the fact that their locking is per table, not per row. Would it be bad practice to create a

mysql优化方案总结

由 可紊 提交于 2019-11-26 22:30:49
u Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程，可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM) u 什么样的表才是符合3NF (范式) 表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF 1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF ☞ 数据库的分类 关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server 非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合) NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档) 2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现 3NF: 即表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息

面试官：要不简单聊一下你对MySQL索引的理解？

由 你离开我真会死。 提交于 2019-11-26 21:49:14
MySQL索引？这玩意儿还能简单聊？明显是在挖坑，幸好老夫早有准备，切听我一一道来。 一、索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 二、索能干什么? 索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。 三、索引的分类? 1、从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。这里所描述的是索引存储时保存的形式， 2、从应用层次来分：普通索引，唯一索引，复合索引 3、根据中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序关系：聚集索引，非聚集索引。 平时讲的索引类型一般是指在应用层次的划分。 就像手机分类：安卓手机，IOS手机 与 华为手机，苹果手机，OPPO手机一样。 普通索引 ： 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引 ： 索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引 ： 多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引(聚集索引) ： 并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体细节取决于不同的实现，InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引(技术上来说是B+Tree)和数据行。 非聚簇索引 ： 不是聚簇索引，就是非聚簇索引

How can I check MySQL engine type for a specific table?

由 核能气质少年 提交于 2019-11-26 19:17:14
My MySQL database contains several tables using different storage engines (specifically myisam and innodb). How can I find out which tables are using which engine? SHOW TABLE STATUS WHERE Name = 'xxx' This will give you (among other things) an Engine column, which is what you want. Jocker To show a list of all the tables in a database and their engines, use this SQL query: SELECT TABLE_NAME, ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname'; Replace dbname with your database name. Javier SHOW CREATE TABLE <tablename>; Less parseable but more readable than SHOW TABLE STATUS .
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