MST

2018"百度之星"程序设计大赛

淺唱寂寞╮ 提交于 2021-02-15 02:42:24
调查问卷 Accepts: 505 Submissions: 2436 Time Limit: 6500/6000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Problem Description 度度熊为了完成毕业论文,需要收集一些数据来支撑他的论据,于是设计了一份包含 m m 个问题的调查问卷,每个问题只有 'A' 和 'B' 两种选项。 将问卷散发出去之后,度度熊收到了 n n 份互不相同的问卷,在整理结果的时候,他发现可以只保留其中的一部分问题,使得这 n n 份问卷仍然是互不相同的。这里认为两张问卷是不同的,当且仅当存在至少一个被保留的问题在这两份问卷中的回答不同。 现在度度熊想知道,存在多少个问题集合,使得这 n n 份问卷在只保留这个集合的问题之后至少有 k k 对问卷是不同的。 Input 第一行包含一个整数 T T,表示有 T T 组测试数据。 接下来依次描述 T T 组测试数据。对于每组测试数据: 第一行包含三个整数 n n, m m 和 k k,含义同题目描述。 接下来 n n 行,每行包含一个长度为 m m 的只包含 'A' 和 'B' 的字符串,表示这份问卷对每个问题的回答。 保证 1 \leq T \leq 100 1 ≤ T ≤ 1 0 0, 1 \leq n \leq

社会责任感测试 RE量表,社会责任心测试

六眼飞鱼酱① 提交于 2021-01-10 19:53:21
社会责任感RE,测试社会责任心和道德观,高分表示测试者为人的诚实诚信,值得信赖,愿意承担义务和责任,对自我发展抱有正确的态度。是企业用人的标准,也是朋友交往的参考。 社会责任感 https://www.zxgj.cn/g/mre 同类参考: 责任心测试 https://www.zxgj.cn/g/zerenxin 社会责任感 RE量表 也叫社会责任心量表,用于反映测试人的社会责任心,责任感,和道德观念。其中包含四个因素: 1、社会责任感 2、接人待物的可靠性 3、对社会应承担的义务和责任心 4、对于教育和自我发展的态度 通常来高分受试人具有自我管理能力,是实现自我愿望的能力,其特点体现在社会责任感。诚实诚信,对自己的行为负责,是值得信赖的。而低分则表示受试人不愿意承担过多的责任和义务,随心所欲,分数越低则可能预示个人至上,利欲熏心。 如果一个人具有强烈的自我实现愿望,而又担心受罚,害怕麻烦和失败,那么社会责任感也是有可能出现高分的情况。 社会内向量表 SI https://www.zxgj.cn/g/msi 社会适应不良 SOC https://www.zxgj.cn/g/msoc 社会地位量表 ST https://www.zxgj.cn/g/mst 什么是社会责任感? 责任与担当,是我们存在的价值之一,如果一个人毫无责任感,无论是对社会,还是家庭和工作,那么这样的人生将毫无意义

龙讯LONTIUM LT8712EXC Type-C/DP2.0转HDMI2.0&VGA+Audio+pd2.0国产

风流意气都作罢 提交于 2021-01-10 10:45:53
1.描述 该LT8712EXC是一个高性能的类型-C/DP1.2HDMI2.0/VGA转换器,旨在连接一个USB类型C源或DP1.2源到一个VGA水槽和一个HDMI2.0水槽同时。 该LT8712EXC集成了一个DP1.2兼容接收器(MST能力),一个高速三通道视频DAC和HDMI2.0兼容发射器。此外,CC通信包括两个CC控制器,以实现DPAlt模式和电源交付功能,一个为上游的C型端口和下游端口。片上USB3.0开关是一种高速双向无源开关,提供灵活的开关适应连接器翻转。这个开关还处理2-ch数据/2-CH视频和所有4-ch视频之间的muxing。 两个数字音频输出接口是可用的,I2S和SPDIF。都支持8-chLPCM或压缩音频在最大192kHz采样率。 该设备是能够自动操作,这是由一个集成的微处理器,使用嵌入式SPI闪存固件存储启用。系统控制也可以通过使用一个专用的配置I2C从接口。 2.特点 USB类型-C ·DP1.2接收器 HDMI2.0发射机 三通道视频DAC 数字音频输出 杂项 3.应用程序 停靠站 ·视频枢纽 加密狗 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4290163/blog/4888720

RabbitMQ学习系列教程三:快速入门

蹲街弑〆低调 提交于 2021-01-09 09:58:18
快速入门:消息的生产者和消费者 生产者的代码步骤: 1:获取到连接的工厂 ConnectionFactory 2:从工厂中获取到一个连接:connection 3:重建一个数据通信的通道,可以发送和接收消息对象:channel 4:通过channel发送消息 5:关闭流 代码编写: public class Procuder { public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { //1:创建一个connectioFactory工厂对象,并进行配置 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); //设置ip 端口 vhost等 connectionFactory.setHost("192.168.31.128"); connectionFactory.setPort(5672); connectionFactory.setVirtualHost("/"); //2:通过工厂对象获取到connection对象 Connection connection = connectionFactory.newConnection(); //3:通过connection对象获取到一个消息通信的通道 channel

sicily 1083 Networking

六月ゝ 毕业季﹏ 提交于 2020-12-13 11:48:50
Description You are assigned to design network connections between certain points in a wide area. You are given a set of points in the area, and a set of possible routes for the cables that may connect pairs of points. For each possible route between two points, you are given the length of the cable that is needed to connect the points over that route. Note that there may exist many possible routes between two given points. It is assumed that the given possible routes connect (directly or indirectly) each two points in the area. Your task is to design the network for the area, so that there is

一类树上问题的解决办法

感情迁移 提交于 2020-12-05 01:41:41
[TOC] 本文参考自 梁晏成《树上数据结构》 ,感谢他在雅礼集训的讲解。 转化成序列问题 dfs序 按照 $dfs$ 的入栈顺序形成一个序列。 例如对于这棵树 它的 $dfs$ 序就是 $1~2~3~4~5~6~7~8$ 。(假设我遍历儿子是从左到右的) 树链剖分的运用 对于这个我们常常配合 树链剖分 来使用。 这样对于一个点,它的子树编号是连续的一段区间,便于做子树修改以及查询问题。 重链上所有节点的标号也是连续的一段区间。 所以我们可以解决大部分链或子树修改以及查询的问题,十分的优秀。 也就是常常把树上问题转化成序列问题的通用解法。 括号序列 $dfs$ 时候,某个节点入栈时加入左括号,出栈时加入右括号。 也就是在 $dfs$ 序旁边添加括号。 同样对于上面那颗树 。 为了方便观看,我们在其中添入一些数字。 它的括号序列就是 $(1(2)(3(4)(5(6(7))))(8))$ 。 求解树上距离问题 这个可以对于一些有关于树上距离的问题有用,比如 BZOJ1095 [ZJOI2007] Hide 捉迷藏 (括号序列 + 线段树) 也就是对于树上两点的距离,就是他们中间未匹配的括号数量。这个是很显然的,因为匹配的括号必定不存在于他们之间的路径上,其他的都存在于他们的路径上。 也就是说向上路径的括号是 $)$ 向下路径的括号就是 $($ 。 树上莫队转化成普通莫队 令 $L_x$

HCIP-H12-221练习题

匆匆过客 提交于 2020-12-03 14:33:44
HCIP-H12-221练习题 习题1 由于属性AS-PATH不能在AS内起作用,所以规定BGP路由器不会宣告任何从IBGP对等体来的更新信息给其IBGP对等体。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题2 通过重发布命令注入BGP的路由,其Origin属性为Incomplete。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题3 自治系统AS(AUTONOMOUS SYSTEM)是指用户自主定义的,使用统一选路策略的一组路由器的集合。 A. 正确 B. 错误 答案: B 习题4 OSPF邻居的主从关系是通过DD报文进行协商的。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题5 IGMPv1仅包含两种报文类型:成员关系查询和成员关系报告。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题6 两台路由器通过多条物理链路建立一个逻辑BGP对等体时,必须使用peer connect-interface命令。 A. 正确 B. 错误 答案: A 习题7 对于链路状态路由协议,在入方向过滤路由实际上可以阻断链路状态信息的传递,过滤的效果是路由不能被加到本地路由表中,并且它的邻居也不能收到完整的路由状态信息。 A. 正确 B. 错误 答案: B 习题8 OSPF路由协议中,区域内路由的计算涉及的LSA. 类型只有Router-LSA、Network-LSA和Summary LSA。 A. 正确 B. 错误 答案:

Ozon Tech Challenge 2020(A~G)

こ雲淡風輕ζ 提交于 2020-11-30 06:52:24
Ozon Tech Challenge 2020 考试还有十分钟时放弃了QAQ, 就会前五道题, 下面来简单写一下思路 A.Kuroni and the Gifts 两个长度为n的序列(其中每个序列中元素互不相等), 上下对应相加, 求一种方案使每个上下和均不相等 两个序列分别排序上下相加即可, 后一项一定大于前一项 B.Kuroni and Simple Strings 括号序列S, 每次可以删去(), (()), ((()))这样的序列(位置不一定连续), 直到不能删为止, 问最少删几次 贪心, 每次操作从左边找一个左括号, 然后右边找个右括号, 然后左边再找, 右边再找, 直到指针移不动为止, 一次操作结束, 可以证明这样是最优的, 因为一对括号越早删除越好, 越分散两边越好 C.Kuroni and Impossible Calculation 给个序列a, 求 $\prod_{1\le i < j \le n}|a_i-a_j|$ mod P($P \le 1000, n \le 2*1e5$) sb题, 以为有什么神奇方法 考虑暴力, 先sort一遍, 因为m很小所以搞个桶, 从前向后扫, 记录modm意义下有多少个数, 直接枚举做差就行 但n太大了, 以为有什么好的奇妙思想, 结果发现n > m的时候答案一定为零, 因为一定会有两个数modm同余QAQ D

最小生成树之Prim Kruskal算法(转)

白昼怎懂夜的黑 提交于 2020-11-25 05:01:47
最小生成树 首先,生成树是建立在无向图中的,对于有向图,则没有生成树的概念,所以接下来讨论的图均默认为无向图。 对于一个有n个点的图,最少需要n-1条边使得这n个点联通,由这n-1条边组成的子图则称为原图的生成树。一般来说,一个图的生成树并不是唯一的(除非原图本身就是一棵树)。 现在考虑带权图G,即图的边带权,则最小生成树就是在G中权值和最小的一颗生成树,显然最小生成树也不是唯一的,但是其权值唯一。有很多应用需要用到最小生成树的概念,比较直观的一个应用就是:有n个村庄,现在要在这些村庄之间修一些路,其中村庄i和村庄j之间的距离是Dij,现在要修最短的路使得所有村庄连接起来。 显然,这个问题可以直接套用最小生成树模型,找出最小生成树即找到了一个方案。 下面举一个最小生成树的例子: 对于如何寻找一个带权图的最小生成树,已经有了专门的求解方法,在具体讲解这些算法之前,我们这里先来挖掘一下最小生成树的一些特性,即一颗生成树要成为最小生成树,需要满足什么条件。 MST性质: 设一个带权无向图G(V,E,W) (V代表点集,E代表边集,W代表权值集),且T为G的一颗生成树,对于E中任意一条不属于T的边e,将其加入T中,会产生一条环(否则T不连通),如果e始终是环中权值最大的一条边,那么说明T满足MST性质。 以上是MST性质的定义,其中MST就是最小生成树的意思

人盡茶涼 提交于 2020-10-27 08:38:30
图的表示 1.邻接矩阵 2.邻接表 图的遍历 DFS(深度优先遍历) BFS(广度优先遍历) 拓扑排序 最小生成树 Prim算法 图可以用G=(V,E)来表示,每个图都包括一个顶点集合V和一个边集合E,顶点总数记为|V|,边总数记为|E| 稀疏图 :边数较少的图 密集图 :边数较多的图 完全图 :包含所有可能边的图 带权图 :边上标有权的图 邻接点 :一条边所连的两个顶点 简单路径 :路径上不包含重复顶点的图 回路 :将某个顶点连接到本身,且长度大于等于3的路径 无环图 :不带回路的图 图的表示 图有两种常用的表示方法: 邻接矩阵 邻接表 1.邻接矩阵 使用一个二维矩阵来表示图: (i,j)=1,表示顶点i到顶点j之间有一条边( 非带权图 ) (i,j)=n,表示顶点i到顶点j之间有一条权重为n的边( 带权图 ) 使用邻接矩阵的空间代价总是O(|V|^2) 2.邻接表 邻接表使用一个顶点指针数组来表示: 数组的元素i表示顶点i的指针,它是一个链表的头结点 链表其余的顶点表示与顶点i之间存在边的顶点 邻接表的空间代价与图中边的数目和顶点的数目均有关系。每个顶点要占据一个数组元素的位置,且每条边必须出现在其中某个顶点的边链表中 图的遍历 DFS(深度优先遍历) DFS会递归地访问它的所有未被访问的相邻顶点: 先访问顶点v,把所有与v相关联的边存入栈中; 弹出栈顶元素