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作者：中华石杉 面试题 如何设计一个高并发系统？ 面试官心理分析 说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发就经验者优先。 如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿 offer 基本如探囊取物，没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你，否则他就是蠢。 假设你在某知名电商公司干过高并发系统，用户上亿，一天流量几十亿，高峰期并发量上万，甚至是十万。那么人家一定会仔细盘问你的系统架构，你们系统啥架构？怎么部署的？部署了多少台机器？缓存咋用的？ MQ 咋用的？数据库咋用的？就是深挖你到底是如何扛住高并发的。 因为真正干过高并发的人一定知道，脱离了业务的系统架构都是在纸上谈兵，真正在复杂业务场景而且还高并发的时候，那系统架构一定不是那么简单的，用个 redis，用 mq 就能搞定？当然不是，真实的系统架构搭配上业务之后，会比这种简单的所谓“高并发架构”要复杂很多倍。 如果有面试官问你个问题说，如何设计一个高并发系统？那么不好意思， 一定是因为你实际上没干过高并发系统 。面试官看你简历就没啥出彩的，感觉就不咋地，所以就会问问你，如何设计一个高并发系统？其实说白了本质就是看看你有没有自己研究过，有没有一定的知识积累。 最好的当然是招聘个真正干过高并发的哥儿们咯，但是这种哥儿们人数稀缺，不好招

关于rabbitmq 1 简单介绍rabbitmq 　　 RabbitMQ 是实现了 高级消息队列协议 （AMQP）的开源 消息代理 软件（亦称 面向消息的中间件 ）。RabbitMQ服务器是用 Erlang 语言编写的，而聚类和故障转移是构建在 开放电信平台 框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。 2.为什么使用mq,rabbitmq相对其他列队的优势？ 　　mq主要是做程序异步处理，服务解耦，流量削峰,顺序处理保证， 　　 来源： https://www.cnblogs.com/wchxj/p/11979276.html

写于2017-12-20 小L强烈建议团队使用微服务，并极力推荐了前公司用的一套分布式事务解决方案。 小P经过反复思考查证并做了大量的尝试后，辨证地对微服务架构做了如下分析： 为什么要用微服务，微服务带来了哪些好处？ 1、减少相同代码的copy 2、屏蔽底层，不对外暴露DB，避免DB耦合 3、业务特定，适合由专门团队维护 4、保留无限伸缩能力 其中好处1、2、3通过传统模块化的方式，通过一定的研发管理也能达成。而伸缩能力才是传统的模块化方法无法达到的。所以说追求水平扩展能力才是我们实施微服务的本质目标。 事物都有两面性，服务化带来的坏处又有哪些？ 1、带来了分布式事务 2、开发变复杂了，原本简单的方法调用，现在跨了N个工程，通过各种RPC调用 3、对Devops的要求变高 总而言之，就是一切都变复杂了，成本提高了。 无论是用Dubbo、OSP还是后来的Spring Cloud作为服务化实现的框架，服务发现、熔断、负载均衡，链路追踪、配置中心、监控，甚至由于服务的拆分引入Docker并辅以运维自动化的手段。这些知识，或许对开发人员而言一段时间后都将被淡忘，小P认为一个完善的服务化框架应该是对开发人员屏蔽掉底层这一切的，就像现在HTTP编程不需要过多关注底层网络协议的细节实现一样。关于微服务的定义，不同的人有不同的理解，似乎很难达成完全的一致。小P认为服务化第一是为了水平伸缩

是基于 Java 中的 JMS 消息服务规范实现的一个消息中间件。 1.系统解耦 采用中间件之后，就可以完美解决上述中因为耦合可能导致的问题。系统 A 不用去 关心下层服务调用方的问题。 2. 异步调用 当一个请求处理需要经过 3 个系统的时候，A 和 B 系统处理时间 3ms 时间，这个是非 常快的，但是 C 系统可能需要 30s 才能处理完。这样整个业务处理时间因为 C 系统导 致非常慢。 比如我们在美团或者饿了吗下单，那么在下单的时候，后台需要通过后台处理：订单支 付->账户扣款->创建订单->通知商家准备菜品->安排骑手 这个时候我们对于扣款和创建订单来讲对于时效性要求强，处理效率也比较高。对于通 知商家准备菜品和安排骑手来讲时效性的要求不是很高，处理时间也可能会稍长。这个 时候就可以使用 mq 进行异步处理，先处理完前面的业务，然后反馈给用户，之后再通 过 mq 处理通知商家准备菜品和安排骑手 3.流量削峰 大部分时候，每秒几百请求，一台机器就足够了，但是为了抗那每天瞬时的高峰，硬是 部署了 10 台机器，每天就那半个小时有用，别的时候都是浪费资源的。 但是如果你就部署一台机器，那会导致瞬时高峰时，一下子压垮你的系统，因为绝对无 法抗住每秒几千的请求高峰。此时我们就可以用 MQ 中间件来进行流量削峰 所有机器前面部署一层 MQ，平时每秒几百请求大家都可以轻松接收消息

目录 一、消息中间件相关知识... 1 1、概述... 1 2、消息中间件的组成... 1 3 消息中间件模式分类... 2 4 消息中间件的优势... 3 5 消息中间件应用场景... 4 6 消息中间件常用协议... 6 7 常见消息中间件MQ介绍... 7 7.1 RocketMQ.. 7 7.2 RabbitMQ.. 7 7.3 ActiveMQ.. 8 7.4 Redis. 8 7.5 Kafka. 8 7.6 ZeroMQ.. 9 8、主要消息中间件的比较... 9 二、部署RabbitMq. 10 1、安装一些依赖... 10 2、因为rabbitmq是基于erlang环境的，所以要先安装erlang环境... 10 3、安装rabbitMQ.. 11 一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker， 2.3 Consumer

RabbitMQ介绍 　　 M Q 全 称 为 M e s s a g e Q u e u e ， 即 消 息 队 列 ， R a b b i t M Q 是 由 e r l a n g 语 言 开 发 ， 基 于 A M Q P （ A d v a n c e d M e s s a g e Q u e u e 高 级 消 息 队 列 协 议 ） 协 议 实 现 的 消 息 队 列 ， 它 是 一 种 应 用 程 序 之 间 的 通 信 方 法 ， 消 息 队 列 在 分 布 式 系 统 开 发 中 应 用 非 常 广 泛 。 R a b b i t M Q 官 方 地 址 ： h t t p : / / w w w . r a b b i t m q . c o m/ 开 发 中 消 息 队 列 通 常 有 如 下 应 用 场 景 ： 　　1，任务异步处理 　　2，应用程序解耦合 RabbitMQ的工作原理： 组成说明： 　　 B r o k e r ： 消 息 队 列 服 务 进 程 ， 此 进 程 包 括 两 个 部 分 ： E x c h a n g e 和 Q u e u e 。 　　 E x c h a n g e ： 消 息 队 列 交 换 机 ， 按 一 定 的 规 则 将 消 息 路 由 转 发 到 某 个 队 列 ， 对 消 息 进 行 过 虑 。 　　 Q

Closed . This question needs to be more focused . It is not currently accepting answers. Want to improve this question? Update the question so it focuses on one problem only by editing this post . Closed 3 years ago . I just need to know some basic information or the procedure that is followed when migrating from IBM MQ server to ActiveMQ. We are planning to migrate our messaging systems from IBM MQ to Active MQ. To be specific the migration is from MQ V7.0 to ActiveMQ V5.7.0. What would be the object movement from IBM MQ to ActiveMQ i.e., to know the comparison or the relation between MQ

公司的老员工很喜欢一种他们称之为“解耦”的做法： 先这么进行系统分析：把系统运行拆解为若干个环节，先执行A，再执行B，形成一个一个的步骤。 然后进行“解耦”：把每个环节变成一个服务，环节之间用 MQ 连接。环节衔接的输入输出数据形成协议规范。 “解耦”之后得到的好处是： 环节用MQ串联，当服务死掉后，MQ能存储消息，等服务重启可以继续执行；当MQ无法消化时，可以为这个环节的服务增加机器；当这个环节的服务饱和时，可以裁剪人员。 这套“解耦”的办法和部门划分一脉相承，部门人员富裕就裁剪，工作量完不成就加入，公文始终堆在那儿。 程序员的特点是手里有锤子到处找钉子，凡是看到系统没有这么分割的，他们就认为“解耦不充分”。程序人生就是不断复制这个模型的人生。 很多公司的架构也停留在这种软件设施级别的架构：如何实施 KAFKA，如何上SPARK，如何玩ZOOKEEPER等等，妄图通过引入这些灵丹妙药改变世界。 然而效果如何呢？由于涉及公司内部系统，保密起见这里不做展开，简单的说，系统烂的一比！ 为什么会演变成这样呢？ 第一，系统烂源于业务架构识别不当。 如权限方面，本人在05年就搞组织机构无限划分，而这套系统里公司都是平齐的，难道它们都搞扁平化管理了？ 权限不是目前系统的核心业务，本系统核心业务对象识别的也一塌糊涂，但涉及公司业务这里不展开。 我认为，系统分析能力主要指的是业务架构的能力

欢迎关注文章系列 ，关注我 《提升能力，涨薪可待》 《面试知识，工作可待》 《实战演练，拒绝996》 也欢迎关注微信公众号【Ccww笔记】，原创技术文章第一时间推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话，那就点个赞呗，点个关注呗！ 《提升能力，涨薪可待》-为什么要使用MQ消息中间件 场景一：系统解耦 假设你有个系统A，这个系统A会产出一个核心数据，现在下游有系统B和系统C需要使用这个数据。 首先想到最简单，系统A就是直接调用系统B和系统C的接口发送数据给他们就好了 但是现在要是来了系统D、系统E、系统F、系统G，等等，十来个其他系统都需要这份核心数据呢？ 这是可能会出现开发人员最头疼的、尴尬的问题？ 先是来一个人找他要求发送数据给一个新的系统H，系统A的同学要修改代码然后在那个代码里加入调用新系统H的流程。 一会那个系统B是个陈旧老系统要下线了，告诉系统A的同学：别给我发送数据了，接着系统A再次修改代码不再给这个系统B。 那我们现在该怎么做呢？系统的耦合性那么高，这真是牵一发而动全身，小需求需要大改动，何必呢？ 现在我们主角要来了，可以使用MQ消息中间件，让我们系统之间耦合度降低。 现在我们只需要将系统A自己的一份核心数据发送到MQ中间件中，下游哪个系统感兴趣自己去消费即可。 这样能达到一次编译不必改，谁爱谁去改，反正我不改。 总结：通过 MQ 消息中间件的使用，重构系统之间的耦合

How can i add new user to my queue in WebSphere 7.5 MQ Explorer? I have a 90 day trial version and I don't have a administrator console :/ I don't know why... I would like to connect to a queue that is placed on my server, but I can't connect with Administrator account. First off, go get the non-expiring version for which the product name is MQ Advanced for Developers . As of this writing, it is available in v7.5 and v8.0 and it is free. If you want support, IBM will let you throw money at them for that but the full-function, non-expiring product is free. MQ now ships secure by default. When