模式匹配

　　在处理字符串时，经常会有查找符合某些规则的字符串的需求。正则表达式就是用于藐视这些规则的工具。换句话说，正则表达式是记录文本规则的代码。 1、行定位符。 　　行定位符就是用来表示字符串的边界，“^”表示开始，“$”表示行的结尾。例 ^sjc sjc$ 　　^jsc表示匹配以 sjc开始的字符串，sjc$匹配以htm结尾的字符串，如果想2个都匹配的话直接 输入jsc即可。 2、元字符 　　正则表达式还右很多元字符，例如下面的正则表达式中应用了"\b"和“\w”。 \bmr\w*\b 　　上面的正则表达式用于匹配字母mr开头的单词，先从某个单词的开始出（\b），然后匹配字母mr,接着是匹配任意数字的字母或者数字（\w*），最后单词结尾处（\b）.表达式可以匹配 mrsoft,mr124，等，但是不能匹配cbmr。常用的元字符表如下所示。 代码 说明 举例 . 匹配除了换行符以外的任意字符 .可以匹配\mr\nM\tR中的m、r、M、\t、R \w 匹配字母、数字、下划线或者汉字 \w可以匹配"m中7r\n"中的“m、中、7、r”，但是不能匹配\n \W 匹配除了字母、数字、下划线或者汉字以外的字符 \W可以匹配“\n，但是不能匹配“m，中，7,r” \s 匹配单个的空白字符（包含tab键和换行符） 可以匹配mr\tMR中的\t \S 除了空白符以外的所有字符 可以匹配mr

2019/11/30 字符串模式匹配 ☆ 若两个串长度相等且每个对应位置的字符都相等时，称这两个串 是相等的。 1、 定长顺序结构 1 #define MAXLEN 255 2 typedef struct{ 3 char ch[MAXLEN]; 4 int length; 5 }SString; 2、堆分配存储表示 1 typedef struct{ 2 char *ch; 3 int length; 4 } 上面五个操作称为 最小操作子集 来源： https://www.cnblogs.com/LinQingYang/p/11963964.html

unapply 仅作匹配，不作其它输出。返回 Boolean 值 object UpperCase { def unapply(s: String): Boolean = s.toUpperCase == s } val s = "AA" s match { case x @ UpperCase() => println(x) case _ => "other" } 匹配内部数据。返回 Option[Tuple]（跟 case class 类似） object Email { def apply(user:String,domain:String) = user + "@" + domain def unapply(str:String) :Option[(String,String)] ={ val parts = str split "@" if(parts.length==2) Some(parts(0),parts(1)) else None } } private val e = Email("23", "qq.com") println(e) 　 unapplySeq 匹配内部数据，返回 Option[Seq] object Domain{ def apply(parts:String *) :String = parts.reverse.mkString(".")

模式匹配 Java中 case when：对一个值进行条件判断，返回针对不同的条件进行不同的处理 Scala语法： 变量 match{ case value1 => 代码一 case vlaue2 => 代码二 ... case _ => 代码N } package com.yy.scala object MatchApp extends App { matchName("Tom", 60) matchName("Lucy", 60) matchArray(Array("Tom","Lily")) matchList(List("Tom","Lily","Lucy")) matchType(1) matchType(Map("age"->12)) caseclassMath(CTO("David", "10")) caseclassMath(Employee("Kit", "14")) //基础类型匹配 def matchName(name: String, age : Int): Unit ={ name match { case "Tom" => println("汤姆") case "Jim" => println("吉姆") case _ if age > 50 => println("old "+name) case _ => println("young "+name)

1.MySQL提供标准的SQL模式匹配 “_”匹配任何单个字符； “%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。 SQL的模式缺省是忽略大小写的。 不能使用=或！=，使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。 2.使用扩展正则表达式 使用REGEXP和NOT REGEXP操作符（或RLIKE和NOT RLIKE）。 “.”匹配任何单个字符； 一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。如“[abc]”匹配“a”，“b”或“c”。使用“-”表示范围。“[a-z]”匹配任何小写字母，“[0-9]”匹配任何数字； “ * ”匹配零个或多个在它前面的字符。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何字符。 如果REGEXP模式与被测试值的任何地方匹配，模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配，只有与整个值匹配，模式才匹配)。 为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。 来源： CSDN 作者： ping_love_wei 链接： https://blog.csdn.net/ping_love_wei/article/details/83531856

本文提供了URL重写模块的概述，并解释了该模块使用的配置概念。 功能概述 URL重写模块将请求URL重写为显示给用户或Web应用程序的简单，用户友好和搜索引擎友好的地址。URL重写使用定义的规则进行评估，然后将请求URL映射到规则中定义的地址，然后再由IIS Web服务器对其进行处理。您可以定义包括正则表达式和通配符的URL重写逻辑，并且可以基于请求URL，HTTP标头和服务器变量来应用规则。该模块的主要目的是将请求URL重写为更友好的URL，但是您也可以使用该模块来定义执行重定向，发送自定义响应或中止请求的规则。 重写规则概述 重写规则定义了将请求URL与之进行比较或匹配的逻辑，以及在比较成功后该怎么做的逻辑。 重写规则包括以下部分： 模式 –规则模式用于指定用于匹配URL字符串的正则表达式或通配符模式。 条件 –可选条件集合用于指定URL字符串与规则模式匹配时要执行的其他逻辑操作。在这些条件下，您可以检查HTTP标头或服务器变量的某些值，或验证请求的URL是否对应于物理文件系统上的文件或目录。 动作 –动作用于指定如果URL字符串与规则模式匹配且所有规则条件均得到满足，该怎么办。 重写规则范围 可以在两个不同的集合中定义重写规则： <globalRules>–此集合中的规则只能在服务器级别上定义。全局规则用于定义服务器范围的URL重写逻辑

RabbitMQ与SpringBoot整合 RabbitMQ SpringBoot 一.RabbitMQ的介绍 二.Direct模式 三.Topic转发模式 四.Fanout Exchange形式 一.RabbitMQ的介绍 RabbitMQ是消息中间件的一种,消息中间件即分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件.这些软件有很多,包括ActiveMQ(apache公司的),RocketMQ(阿里巴巴公司的,现已经转让给apache). 消息中间件的工作过程可以用生产者消费者模型来表示.即,生产者不断的向消息队列发送信息,而消费者从消息队列中消费信息.具体过程如下: 从上图可看出,对于消息队列来说,生产者,消息队列,消费者是最重要的三个概念,生产者发消息到消息队列中去,消费者监听指定的消息队列,并且当消息队列收到消息之后,接收消息队列传来的消息,并且给予相应的处理.消息队列常用于分布式系统之间互相信息的传递. 对于RabbitMQ来说,除了这三个基本模块以外,还添加了一个模块,即交换机(Exchange).它使得生产者和消息队列之间产生了隔离,生产者将消息发送给交换机,而交换机则根据调度策略把相应的消息转发给对应的消息队列.那么RabitMQ的工作流程如下所示: 紧接着说一下交换机.交换机的主要作用是接收相应的消息并且绑定到指定的队列.交换机有四种类型,分别为Direct

简单整理了下正则表达式相关的主要内容，希望能对大家有帮助。 简介 正则表达式（Regular Expression）是一门通用的知识，我们的工作中随处可见，掌握了它，可以显著提升我们的工作效率。它的主要作用是根据一串规则串用来匹配我们的目标内容。主流的编辑器（如notepad++，sublime等）通常都自带正则表达式的功能，很多编程语言也都有相应的库来支持，比如Python的re库。 规则 摘录了元字符及匹配规则，元字符即正则引擎所能识别的特殊字符，常用的一些我做了标记 字符 描述 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 * 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 + 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于

一、Needleman-Wunsch 算法 　　尼德曼-翁施算法 （英语： Needleman-Wunsch Algorithm）是基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法。这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是由 Saul B. Needlman和 Christian D. Wunsch 两位科学家于1970年发明的。本算法高效地解决了如何将一个庞大的数学问题分解为一系列小问题，并且从一系列小问题的解决方法重建大问题的解决方法的过程。该算法也被称为优化匹配算法和整体序列比较法。时至今日尼德曼-翁施算法仍然被广泛应用于优化整体序列比较中。 二、 初始化得分矩阵 　　首先建立如下的得分矩阵。从第一列第一行的位置起始。计算过程从d 0,0 开始，可以是按行计算，每行从左到右，也可以是按列计算，每列从上到下。当然，任何计算过程，只要满足在计算 d (i , j) 时 d (i-1, j) （上边）、d (i-1 , j-1) （左上）和 d (i, j-1) （左边）都已经被计算这个条件即可。在计算 d (i , j) 后，需要保存d (i , j) 是从 d (i-1 , j) 、d (i-1 , j-1) 或 d (i, j-1) 中的一个推进的，或保存计算的路径，以便于后续处理。上述计算过程到 d (m , n) 结束，其中m

awk是由Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan这三个人创造的，awk由这个三个人的姓氏的首个字母组成。awk其实可以看成是一门独立的编程语言，他支持条件判断、数组、循环等功能。awk共有两个版本(gawk与nawk版本),在linux中我们最常使用的是gawk,同时awk、grep、sed被称为Linux中的三剑客 [root@CodeSheep ~]# ll /usr/bin/awk lrwxrwxrwx. 1 root root 4 Feb 15 2019 /usr/bin/awk -> gawk 关于"三剑客"的特长 grep 更适合单纯的查找和匹配文本 sed 更适合编辑匹配的文本 awk 更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式处理 awk基础 语法 awk [options] '{pattern + action}' {filenames} 其中的action 我们最常用的就是print以及prinf,对于action来说，每次经过一行，都会当前行执行一边action 比如 awk '{print "1",NR}' /etc/passwd 你会发现有多少行，他就输出了多少个1 每行一个 awk的工作流程 首先awk并不是列操作，而是行操作，同样的他也是一行一行的处理的，其中$0表示当前行