模式匹配

正则表达式匹配的几个步骤： 　　1． 用 import re 导入正则表达式模块。 　　2．用 re.compile()函数创建一个 Regex 对象（记得使用原始字符串）。 　　3．向 Regex 对象的 search()方法传入想查找的字符串。它返回一个 Match 对象。 　　4．调用 Match 对象的 group()方法，返回实际匹配文本的字符串。 正则表达式匹配更多模式： 　　1. 利用括号分组：group() 和groups() 方法。 >>> phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)') >>> mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.') >>> mo.group(1) '415 >>> mo.group(2) '555-4242' >>> mo.group(0) '415-555-4242' >>> mo.group() '415-555-4242' >>> mo.groups() ('415', '555-4242') >>> areaCode, mainNumber = mo.groups() >>> print(areaCode) 415 >>> print(mainNumber) 555-4242>>>

1. 基于 rete 算法的规则引擎 在 AI 领域，产生式系统是一个很重要的理论，产生式推理分为正向推理和逆向推理产生式，其规则的一般形式是：IF 条件 THEN 操作。rete 算法是实现产生式系统中正向推理的高效模式匹配算法，通过形成一个 rete 网络进行模式匹配，利用基于规则的系统的时间冗余性和结构相似性特征 [8]，提高系统模式匹配效率。本文将介绍的 Drools 引擎就是利用 rete 算法对规则进行分析，形成 rete 网络，对模式进行匹配。 1.1 rete 算法研究 1.1.1 rete 算法概述 Rete 算法最初是由卡内基梅隆大学的 Charles L.Forgy 博士在 1974 年发表的论文中所阐述的算法 , 该算法提供了专家系统的一个高效实现。自 Rete 算法提出以后 , 它就被用到一些大型的规则系统中 , 像 ILog、Jess、JBoss Rules 等都是基于 RETE 算法的规则引擎 [7] 。 Rete 在拉丁语中译为”net”，即网络。Rete 匹配算法是一种进行大量模式集合和大量对象集合间比较的高效方法，通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和规则。 其核心思想是将分离的匹配项根据内容动态构造匹配树，以达到显著降低计算量的效果。Rete 算法可以被分为两个部分：规则编译和规则执行 [7] 。当 Rete 算法进行事实的断言时

RabbitMQ相关概念 RabbitMQ是一个Erlang开发的AMQP（Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议）的开源实现。是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在。 主要特征 可靠性：持久化、传输确认、发布确认等机制来保证可靠性。 扩展性：支持动态扩展集群中的节点 高可用：队列可在集群中设置镜像，部分节点出现问题仍然可用 多协议：AMQP协议、STOMP、MOTT等多种消息中间件协议 多语言：java、Python、Ruby、PHP、C#、JavaScript、Go、Object-C等 支持插件：如web管理端。 消息队列有三个基本概念： 发送方、消息队列、消费方。RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和队列之间, 加入了交换器 (Exchange)。这样发消息者和消息队列就没有直接联系，转而变成发消息者把消息发给交换器，交换器根据调度策略再把消息转发给消息队列。消息生产者并没有直接将消息发送给消息队列，而是通过建立与Exchange的Channel，将消息发送给Exchange。Exchange根据路由规则，将消息转发给指定的消息队列。消息队列储存消息，等待消费者取出消息。消费者通过建立与消息队列相连的Channel

MySQL中正式表达式通常被用来检索或替换符合某个模式的文本内容，根据指定的匹配模式匹配文中符合要求的特殊字符串。 例如，从一个文件中提取电话号码，查找一篇文章中重复的单词或替换用户输入的敏感语汇等，这些地方都可以使用正则表达式。正则表达式强大而且灵活，常用于复杂的查询。 MySQL 中使用 REGEXP 关键字指定正则表达式的字符匹配模式，下表列出了 REGEXP 操作符中常用的匹配列表。 选项 说明 例子 匹配值示例 ^ 匹配文本的开始字符 '^b' 匹配以字母 b 开头 的字符串 book、big、banana、 bike $ 匹配文本的结束字符 'st$’ 匹配以 st 结尾的字 符串 test、resist、persist . 匹配任何单个字符 'b.t’ 匹配任何 b 和 t 之间有一个字符 bit、bat、but、bite * 匹配零个或多个在它前面的字 符 'f*n’ 匹配字符 n 前面有 任意个字符 f fn、fan、faan、abcn + 匹配前面的字符 1 次或多次 'ba+’ 匹配以 b 开头，后 面至少紧跟一个 a ba、bay、bare、battle <字符串> 匹配包含指定字符的文本 'fa’ fan、afa、faad [字符集合] 匹配字符集合中的任何一个字 符 '[xz]'匹配 x 或者 z dizzy、zebra、x-ray、 extra [^]

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object hello { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() .setAppName("WordFreq_Spark") .setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) /val rdddata =sc.parallelize(Array(("201800001",83,1),("201900002",38,2),("201900003",90,3)),3) //val rdddata[String,String,String]=sc.textFile("D:\\\\杂七杂八\\\\瞎画\\\\test.csv") //问题点：为什么文件形式不行 val rdddata02=rdddata.mapPartitions(iter => { var result=List[String]() while(iter.hasNext){ result=iter.next() match{ case (id,grade,num) if num <= 10 =>id + "_对应成绩为_" +grade :: result case _=

JavaScript正则表达式- <script language="javascript" src="/ad/js/edu_left_300-300.js" type="text/javascript"> </script> 正则表达式是一个描述字符模式的对象。 JavaScript的RegExp对象和String对象定义了使用正则表达式来执行强大的模式匹配和文本检索与替换函数的方法. ''*********************** '' //JavaScript// '' ''*********************** 在JavaScript中,正则表达式是由一个RegExp对象表示的.当然,可以使用一个RegExp()构造函数来创建RegExp对象, 也可以用JavaScript 1.2中的新添加的一个特殊语法来创建RegExp对象.就像字符串直接量被定义为包含在引号内的字符一样, 正则表达式直接量也被定义为包含在一对斜杠(/)之间的字符.所以,JavaScript可能会包含如下的代码: var pattern = /s$/; 这行代码创建一个新的RegExp对象,并将它赋给变量parttern.这个特殊的RegExp对象和所有以字母"s"结尾的字符串都匹配.用RegExp()也可以定义 一个等价的正则表达式,代码如下: var pattern = new

NFC的应用 NFC和RFID 什么是NFC？ NFC标签是什么？ ISO10536，ISO15693，ISO14443的区别 NFC支持3种工作模式 基础知识 Android中的NFC 主要代码 NFC和RFID RFID是射频识别技术，它主要是通过无线电讯号识别特定目标，并可读写数据，但仅仅是单向的读取。 RFID有低频（几mm的传输距离）、高频（13.56Mhz）、超高频（防碰撞算法、低功耗芯片设计、UHF电子标签天线设计、测试认证）、微波频段等，频段不同，导致功率不同，导致传输的距离不同。 NFC是近距离无线通讯技术，芯片具有相互通信能力，并有计算能力。NFC可以看作是RFID的子集，用的是RFID的高频（13.56MHz）的标准，但却是双向过程。 他们的区别基于两点。 首先，NFC技术增加了点对点通信功能，可以快速建立蓝牙设备之间的无线通信．NFC设备彼此寻 找对方进而建立通信连接。在通信模式上，NFC不同于RFID网络，后者是建立于主从关系之下，并且芯片以被动的方式通过昂贵的、需要能源支持的“读取”设备来读取。而NFC设备却能被设置为被动和主动两种模式，即使在设备关机的情况下(被动模式)，仍然可以发送识别数据，也正是这一特点使其成为智能卡应用的理想选择。同时，它也可在主动模式下，与其他主动或被动的RFID设 备进行通信。 其次，NFC和RFID针对的应用不同

作者：西瓜玩偶（racnil070512 at hotmail dot com） 一、基础知识 在PCRE正则表达式中，我们可以利用圆括号定义一个子组，我们可以使用preg_match函数（其他函数的信息请参考PHP官方API文档）的第三个参数捕获圆括号中匹配的内容： preg_match('#color\h*:\h*([A-Za-z]*)#', 'color: red', $matches); print_r($matches); 运行的结果为： Array ( [0] => color: red [1] => red ) 根据定义，子组（正则表达式中圆括号）中的内容会按照左半边括号出现的顺序，将匹配的内容分别存放至$matches数组中，下标从1开始（下标0的内容为整个匹配的字符串）。 这个特性可以让我们很方便地从被匹配的字符串中提取我们需要的信息。PCRE中的子组的功能其实非常强大，但是PHP官方的API文档并没有对齐作过多的介绍。下面的文章尝试对PCRE中的子组功能做一个初步的介绍。 二、匹配顺序 子组其中一个重要的作用就是用来描述“分支”的匹配，但是如果较短的分支是较长分支的前缀的话，那么较短的分支一定要放在较长的分支后面： '#(eq|lte|gte|lt|gt)#' 注意，这里的lt必须放在lte的后面，否则的话正则表达式解析器读到lt时分支就已经匹配成功了

背景： RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有大企业有一些商业实现（如微软的 MSMQ ，IBM 的 Websphere MQ 等），因此，在 2006 年的 6 月，Cisco 、Redhat、iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。 　　RabbitMQ是由RabbitMQ Technologies Ltd开发并且提供商业支持的。该公司在2010年4月被SpringSource（VMWare的一个部门）收购。在2013年5月被并入Pivotal。其实VMWare，Pivotal和EMC本质上是一家的。不同的是VMWare是独立上市子公司，而Pivotal是整合了EMC的某些资源，现在并没有上市。 工作原理： 组成部分说明如下： Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。 Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息路由转发到某个队列，对消息进行过虑。 Queue：消息队列，存储消息的队列，消息到达队列并转发给指定的消费方。 Producer：消息生产者，即生产方客户端

python之正则表达式： #!/usr/bin/python3 # coding:utf-8 # Auther:AlphaPanda # Description:正则表达式 # Version:q # Date:Mon Dec 2 11:17:58 EST 2019 # 导入相关模块 import re """ 语法：把字符串按照正则表达式进行匹配，把匹配到的结果返回到列表中 lst = re.findall(正则表达式，字符串) """ # 1） 预定义字符集 # \d 匹配数字 res = re.findall("\d","adsf123asdfa") print(res,type(res)) # \D 匹配非数字 print(re.findall("\D","asdfa#@$123sdf")) # \w 匹配字母数字下划线 print(re.findall("\w","asdfas123%^&_sdf")) # \W 匹配非字母非字母和非下划线的其他字符 print(re.findall("\W","asdfas123%^&_sdf")) # \s 匹配任意的空白符（空白符包括\n换行符，\t指标符，\r回车符？？） print(re.findall("\s","""abcd adf like you""")) # \S 匹配任意的非空白符 print(re.findall