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Ⅰ、BGP协议基础知识 网关路由协议分类 一. IGP----internal gateway protocol--内部网关路由协议 代表协议：RIP、EIGRP、OSPF、ISIS 特性：运行在AS内部的 二. EGP----external gateway protocol--外部网关路由协议 代表协议：BGP 特性：运行在AS之间 BGP AS的范围： 1-65535（64512-65535是私有AS号码） BGP AS号码需到IANA申请 BGP：路由向量路由协议 距离矢量路由协议----METRIC（HOP） BGP的防环机制： AS-PATH防环：收到的路由如果看到自己的AS号，则不接收 BGP特点： 1.BGP是可靠的更新---->端口号179 • 依靠TCP进行传递 • 建立邻居靠单播，可建立非直连邻居 2.更新方式： • 增量更新---->只更新变化的部分 BGP的数据结构： 1）邻居表 2）BGP的转发表 3）路由表 建立看BGP的转发表：show ip bgp BGP的报文： 1）Open---->相当于hello，用来建立邻居关系 2）Keeplive---->用来检测邻居存活状态 3）Update 4）Notification---->通告报文:用于终止BGP链接 Ⅱ、BGP邻居建立 一、EBGP 1.直连邻居 Router bgp xx bgp

原理 Ganglia 项目是由加州大学发起的，现在已经成为一个应用非常广泛集群监控软件。可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息，比如如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈现。同时具有很好的扩展性，允许用户加入自己所要监控的状态信息。 2.1 ganglia工作原理 图 1 Ganglia整体结构图 Ganglia 包括如下几个程序，他们之间通过XDL(xml的压缩格式)或者XML格式传递监控数据，达到监控效果。集群内的节点，通过运行gmond收集发布节点状 态信息，然后gmetad周期性的轮询gmond收集到的信息，然后存入rrd数据库，通过web服务器可以对其进行查询展示。 Gmetad 这个程序负责周期性的到各个datasource收集各个cluster的数据，并更新到rrd数据库中。 可以把它理解为服务端。 Gmond 收集本机的监控数据，发送到其他机器上，收集其他机器的监控数据，gmond之间通过udp通信，传递文件格式为xdl。收集的数据供Gmetad读取，默认监听端口8649 ，监听到gmetad请求后发送xml格式的文件。可以把它理解为客户端。 web front-end 一个基于web的监控界面，通常和Gmetad安装在同一个节点上(还需确认是否可以不在一个节点上

❝ 本文由 Zhang_Jiawen 发表于Dell Technology" 网络基本功 " 如有侵犯版权,还请这位头像萌萌的大姐姐前辈联系我商讨删帖,道歉,赔偿,下跪等事宜. ❞ 静态路由是指由网络管理员手工配置的路由信息。当网络的拓扑结构或链路的状态发生变化时，网络管理员需要手工去修改路由表中相关的静态路由信息。 动态路由是指路由器之间相互通信，传递路由信息，利用收到的路由信息更新路由表的过程。是基于某种协议来实现的。本文详细阐述这两者的实现过程。 静态路由 静态路由是指由网络管理员手动配置在路由器上的表项。对于特定的目标地址，以及在小型或稳定的网络环境，手动配置静态路由可以非常成功地应用。通过使用静态路由，网络管理员确定了通向一目标网络的路径。 一个重要的概念是：路由的核心在于下一跳。下一跳是一个特定路由器的角度来看，距离目标地址更近一步的路由器。下图显示了一个中型路由拓扑。从R1的角度来看，R2同时是到达192.168.3.0以及192.168.4.0的下一跳。 初始状态下，除了已经启动的接口和给定的IP地址以外，什么都没有配置。路由器的路由表只会包含直连路由。每一个路由器只知道它接口相连的两个网络。下表显示了这一时刻的路由表。 从上表可以看出，路由器不知道整个网络的情况。例如，Node A连接到Switch 1尝试访问Switch 4的Node B。经过主机路由表处理后

BGP dampening（惩罚） BGP这个唯一的EGP协议、这个工作在AS by AS之间的外部网关路由协议、 具有了先天的稳定性、主要体现在以下方面： （1）采用TCP传输层协议、端口号179 （2）协议具有惩罚机制、对不稳定的路由进行惩罚、 下文将介绍惩罚的相关实验、证明BGP的稳定性、 （1）底层配置 上图中所有路由器都配有 Loopback 地址，地址分别为： R1 Loopback 0 1.1.1.1/32 R2 Loopback 0 2.2.2.2/32 所有路由器之间运行 OSPF，并将 Loopback 0 的地址发布到 OSPF 中，保证全网Loopback 0 之间是可以通信的。 （2）R1 与 R2 建立 eBGP 邻居关系。 R1: R1(config)#router bgp 1 R1(config-router)#bgp router-id 1.1.1.1 R1(config-router)#neighbor 2.2.2.2 remote-as 2 R1(config-router)#neighbor 2.2.2.2 update-source loopback 1 R1(config-router)#neighbor 2.2.2.2 ebgp-multihop R2: R2(config)#router bgp 2 R2(config-router)

该帖子是有效监视系列文章的一部分。一定要检查本系列的其余部分： 提醒重要事项 和 调查性能问题 。 监视数据的形式多种多样-有些系统会不断地倒出数据，而有些系统只会在发生罕见事件时才产生数据。一些数据对于 识别 问题最有用；有些对 调查 问题最有价值。更广泛地讲，拥有监视数据是 可观察 到系统内部工作的必要条件。 这篇文章介绍了要收集哪些数据，以及如何对这些数据进行分类，以便您可以： 收到有意义的自动化警报，以解决潜在问题 快速调查并深入了解性能问题 无论您的监视数据采用什么形式，统一的主题都是： 收集数据很便宜，但是在需要时没有它会很昂贵，因此您应该检测所有内容，并合理地收集所有有用数据。 本系列文章来自我们为 客户 监控大型基础架构的经验。它还借鉴了 Brendan Gregg ， Rob Ewaschuk 和 Schwartz男爵的作品 。 指标 指标捕获 在特定时间点 与您的系统有关的值，例如，当前登录到Web应用程序的用户数。因此，通常每秒一次，每分钟一次或每隔一个规则的时间间隔收集一次指标，以随时间监视系统。 我们的框架中有两个重要的指标类别：工作指标和资源指标。对于属于您软件基础架构的每个系统，请考虑哪些工作指标和资源指标是合理可用的，并将它们全部收集。 工作指标 工作指标通过衡量有用的输出来指示系统的顶级运行状况。在考虑工作指标时，将它们分为四个子类型通常会很有帮助

dataset 在scikit-learn包自带的数据集，R包也自带数据集iris鸢尾花数据集，做训练集。特征较少。 from sklearn import datasets KNN（K-近邻算法） 一个非常简单的算法，主要是原理简单 有写好的API可以直接用，然后调参。 记得基本knn的貌似误差很大，这里可以用智能算法优化，可以想一下啊，我记得是有paper的，看下思路 KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=’uniform’, algorithm=’auto’, leaf_size=30,p=2, metric=’minkowski’, metric_params=None, n_jobs=1, **kwargs) 基本参数含义 jianshu n_neighbors : int, optional (default = 5) Number of neighbors to use by default for kneighbors queries… weights : str or callable, optional (default = ‘uniform’)weight function used in prediction. Possible values:: ‘uniform’ : uniform weights.

IEEE Fraud Detection - Data Processing and Simplest Model In this section we will do some data cleaning jobs, which is necessary before we build our models. We have seen the distributions of all kinds of features in the last passage, so now we can process the data with the knowledge we got from the visual charts. 1 Prepare the Data 1.1 Import and Merge the Data import pandas as pd import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt import seaborn as sns import altair as alt import warnings import time warnings . filterwarnings ( 'ignore' ) PATH = 'E:/kaggle/ieee-fraud-detection/' tran_tr = pd