mariadb

Centos7安装Promethus(普罗米修斯）监控系统完整版 Promethus(普罗米修斯）监控Mysql数据库 这个是基于上面环境搭建的，需要的可以访问方面连接查看。 教程使用的软件：链接: https://pan.baidu.com/s/1QV4KYZksyIp65UsScioq4Q 提取码: vcej 监控远程MySQL 服务器 IP地址 Prometneus服务器 192.168.116.129 被监控服务器（mysql） 192.168.116.130 grafana服务器 192.168.116.131 ① 在被管理机agent1上安装mysqld_exporter组件 下载地址: https://prometheus.io/download/ 上传mysqld_exporter组件 安装mysqld_exporter组件 tar xf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ mv /usr/local/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter ls /usr/local/mysqld_exporter 安装mariadb数据库,并授权 yum install mariadb\* -y systemctl

在MySQL和分布式TiDB之间迁移数据，这里用到mydumper工具。 迁移分为2步： 第1步：dump到本地，需要保证本地有足够的磁盘空间 import os import sys import datetime import subprocess src_db1 = ' test1 ' src_table1 = ' table1 ' dump_time1 = datetime.datetime.now().strftime( " %Y%m%d_%H%M " ) file_path1 = ' /home/coconut/backup/%s/%s/%s ' % (src_db1, src_table1, dump_time1) os.system( " mkdir -p %s " % (file_path1)) dict1 = { ' host ' : " mysql1.yourcompany1.com " , ' user ' : " reader1 " , ' password ' : ' 108749512d78aa131a8eeb8d1c067ba3 ' , ' database ' : src_db1, ' table ' : src_table1, ' outputdir ' : file_path1 } dump_command = """ mydumper -h

项目实战: CMDB自动化资产扫描 1. 项目介绍 本项目通过KVM虚拟化搭建Linux系统集群,使用 Ansible实现Linux集群下的批量部署与自动化管理, 实现Web形式的自动化运维系统,集中批量控制服务器, 最终实现能支撑1000台实例的环境提供管理和自 动化任务, 提高运维工程师的工作质量和效率。 项目基于HTTP实现自动化任务接受和响应接口设计, 基于MySQL用作的关系型数据存取, 基于Redis的任务锁机制和消息队列, 基于MongoDB的事件日志 记录, 最终实现邮件通知功能、敏感数据加密功能、日志事件记录功能。 这个文档主要目标是实现自动化资产扫描, 扫描指定网段的服务器资产信息。 互联网快速发展 网站用户规模、使用快速上升 要求庞大系统支撑能力 更加快速的运维效率应对突发流量 更加自动化的方式减少人工投入成本 更加可靠的技术手段,保障系统的稳定 云时代 腾讯云、阿里云、亚马逊云、青云等云厂商的市场份额不断增加 大部分技术架构设计不再以网络设计、IDC和系统硬件等方面作为重点 运维基础的、繁琐的工作逐步减少 小公司也不再需要一个运维工程师或者系统工程师 结论: 在这样的时代背景下, 大型互联网公司为了应对市场的快速变化,就需要运维自动化。 2. 项目技术分析 运维自动化难点和痛点 开发人员: 没有系统管理、网络管理等相关运维工作经验,项目设计往往是大打折扣的。

使用mybatis操作数据库有两种方式xml注入和@注解方式，两种方式在项目中是可以共存的。 注解方式：使用注解方式 默认 需要实体类的属性值和表的列名保持一致，否则无法映射到对应的值；或者使用@Results来手动设置映射关系，优点：看着优雅一点，方便修改，缺点：动态sql语句不好写，比较麻烦 xml形式：很常用的方式，有各种逆向工程可以生成mapper.xml文件，看着比较乱，各种标签满天飞，修改的时候很痛苦 我们会发现无论是hibernate还是mybatis，为了方便我们的写sql都煞费苦心。但最后他们都殊途同归指向了“约定大于配置”。hibernate搞了个jpa，而mybatis也相应推出了mp。而mp 是一个 MyBatis 的增强工具 。 看看官网对他的介绍： 无侵入 ：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小 ：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作 ：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用 ：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错 支持主键自动生成 ：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence）

1、数据库管理系统 　　1>数据库是数据的汇集，它以一定形式存于存储介质上 　　2>DBMS是管理数据库的系统软件，它实现数据库系统的各种功能，是数据库系统的核心 　　3>DBA（数据库管理员）负责数据库的规划、设计、协调、维护、管理和性能优化等工作 　　4>应用程序指以数据库为基础的应用程序 2、数据库管理系统的优点 　　1>相互关联的数据的集合 　　2>较少的数据冗余 　　3>程序与数据相互独立 　　4>保证数据的安全、可靠 　　5>最大限度地保证数据的正确性 　　6>数据可以并发使用并能同时保证一致性 3、数据库管理系统的基本功能 　　1>数据定义 　　　　定义数据类型等 　　2>数据处理 　　　　增删改查等 　　3>数据安全 　　　　权限控制等 　　4>数据备份 　　　　备份还原等 4、数据库系统架构 　　1>单机架构 　　2>大型主机/终端架构 　　3>主从架构（C/S） 　　　　目前主流，用户访问量成为瓶颈 　　4>分布式架构 　　　　解决用户访问量瓶颈 5、关系型数据库 　　1>关系：关系就是二维表，满足如下性质： 　　　　表中的行、列次序并不重要 　　2>行row：表中的每一行，又称为一条记录（record） 　　3>列column：表中的每一列，成为属性，字段 　　4>主键（Primary key）：用于唯一确定一个记录的字段，避免出现一样的字段 　　5

一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式，存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数，提高查询语句性能。 二 原理 Index Condition Pushdown is not used: 1 Get the next row, first by reading the index tuple, and then by using the index tuple to locate and read the full table row. 2 Test the part of the WHERE condition that applies to this

CentOS7默认数据库是mariadb, 但是 好多用的都是mysql ，但是CentOS7的 yum 源中默认好像是没有mysql的。 1.卸载 先停掉mysql进程 没有安装过的可以直接跳过 pkill -9 mysqld rpm -qa|grep -i mysql yum -y remove yum -y remove mysql-community-client-5.6.38-2.el7.x86_64 //卸载不掉的用 rpm -ev 重复多次 2.下载mysql的repo源 这个安装的mysql5.7.20 /**纠正一下，这源下载的是最新的版本 ****/ [ root @localhost ~]# cd /usr/local/src/ [root@localhost src]# wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm [root@localhost src]# rpm -ivh mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm [root@localhost src]# yum -y install mysql-server （也可以指定安装目录 yum --installroot=/usr/local/mysql -

Mysql 数据库异地备份脚本 实验环境 : 关闭防火墙不然不能授权登录 Mysql-server ： 192.168.30.25 Mysql-client: 192.168.30.24 实验要求：对 mysql-server 的 auth 和 client 库实现异地备份，每天凌晨 2:00 进行备份 并写一个数据恢复脚本（库里有数据） mysql 服务端授权，给予 select 和 lock tables 权限 , 已备份 [root@localhost ~]# mysql -uroot -p123456 mysql> grant select,lock tables on auth.* to 'admin'@'192.168.30.24'identified by '123456'; mysql> grant select,lock tables on client.* to 'admin'@'192.168.30.24' identified by '123456'; mysql> flush privileges; 连接测试 这个需要安装好后的 mysql, 连接测试 [root@client ~]# mysql -uadmin -p -h192.168.30.25 mysql> show databases; +--------------------+ |

Docker安装 系统版本：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 如果之前有装过docker可以先卸载旧版本再安装，没有则跳过。 yum remove docker \ docker - client \ docker -client- latest \ docker - common \ docker - latest \ docker -latest- logrotate \ docker - logrotate \ docker -engine 安装软件包： yum install -y yum - utils \ device -mapper-persistent- data \ lvm2 设置镜像仓库： yum -config- manager \ --add- repo \ https: // download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装docker: yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io 启动docker: systemctl start docker 可以进行测试： # docker run hello-world Unable to find image 'hello-world:latest'

Q：我现在需要监控几十个模块的http请求状态码，用web场景好呢，还是在自定义监控用curl好？用web场景的话是不是资源消耗很大，因为我的zabbix-server是部署在aws上的docker里面的 A：消耗资源大小，和你采集状态码的次数有关，如果你一分钟采集频繁采集，资源消耗肯定大的 Q：这样呀，那我暂时用web场景去做吧，谢谢啦，采集频率间隔大概多久比较好，我现在是30秒 A：这个要按实际情况来设置，如果是一些应用到业务环境的页面，设置采集间隔短一点比较好，如果是一些你们内部使用的页面，那么采集间隔长一点比较好 Q：好哒，非常感谢 Q：进入这个界面怎么退出啊， 哪个组合键都不管用呢？ A：按esc键 Q：按了，不管用哦 A：先按esc，然后按q Q：按了，都是不管用，记得有几次是修改 CON 配置文件的时候是可以用，后来都不管用了呢？我现在用 屏幕键盘操作的，咋也是不管用啊 A： Q：就是根据这个 来的，就是不管用 所以才问啦 Q：刚才又试了一下，：W，然后：Q shift+enter，就可以了 创建这个源，然后执行 dbf -y install mariadb-server mariadb-client， 提示如截图 A：你不是在装zabbix吗？为什么又是mongodb? Q：zabbix的数据库用mongodb，对，就是用你的 方法 直接安装 mariadb 数据啊