逻辑结构

基于ArcEngine+C#实现的JLKDataManager空间数据平台架构设计

血红的双手。 提交于 2020-02-29 05:55:48
空间数据管理平台总体设计 随需而变 柔性再造 成都领 君科技有限公司 http:// www. linjon .cn 2012 年 11 月 目录 1. 引言 ... 1 1.1. 编写目的 ... 1 1.2. 背景 ... 1 1.3. 定义 ... 1 2. 总体设计 ... 1 2.1. 系统总体目标 ... 1 2.2. 系统总体构架 ... 2 2.3. 数据组织模型 ... 2 2.4. 系 统总体功能设计 ... 3 2.5. 系统运行环境 ... 4 2.6. 系统网络结构 ... 4 2.7. 系统软件开发环境 ... 5 2.8. 系统开发技术路线 ... 6 3. 各子模块功能设计 ... 6 3.1. GIS 基本工具 ... 6 3.1.1. 图形显示 ... 6 3.1.2. 图形输出 ... 6 3.2. 数据库管理维护功能 ... 7 3.2.1. 添加数据库 ... 7 3.2.2. 添加文件夹 ... 9 3.2.3. 版本管理 ... 9 3.2.4. 注册版本 ... 10 3.2.5. 附加要素集 ... 10 3.2.6. 附加要素类 ... 11 3.2.7. 节点重命名 ... 11 3.2.8. 数据入库管理 ... 11 3.2.9. 数据建库方案管理: ... 13 3.2.10. 数据加载 ... 15 3.2.11.

考研复试数据库(五)

不想你离开。 提交于 2020-02-25 22:20:13
第五部分 数据库设计 (一)、考核内容 (1) 用户需求分析、概念结构设计 (2) 逻辑结构设计 (3) 物理结构设计 (4) 数据库结构与应用行为设计 (二)、考核要求 (1)了解数据库生命周期。 (2)了解数据库设计规划与用户需求分析。 (3)掌握数据库概念结构设计步骤与方法(实体联系模型)。 (4)掌握数据库逻辑结构设计方法,由实体-联系模型向关系模型的转换。 (5)了解数据库的物理结构设计方法:索引、数据聚簇。 (一)选择 1.在数据库设计中,用E-R 图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示,它是数据库设计的 ( )段。 A.需求分析 B.概念设计 C.逻辑设计 D .物理设计 2.在关系数据库设计中,设计关系模式是( )的任务。 A.需求分析阶段 B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D .物理设计阶段 3.数据库物理设计完成后,进入数据库实施阶段,下列各项中不属于实施阶段的工作是( )。 A.建立库结构 B.扩充功能 C.加载数据 D .系统调试 4.在数据库的概念设计中,最常用的数据模型是 。 A.形象模型 B.物理模型 C.逻辑模型 D .实体联系模型 5.从E-R模型关系向关系模型转换时,一个M∶N联系转换为关系模型时,该关系模式的关键字是 。 A.M端实体的关键字 B.N 端实体的关键字 C.M端实体关键字与N端实体关键字组合 D .重新选取其他属性 6

Linux Device Driver 3rd 下

做~自己de王妃 提交于 2020-02-16 09:34:54
第十一章 内核的数据类型 坚持使用严格的数据类型,并且使用-Wall -Wstrict-prototypes选项编译可以防止大多数的代码缺陷 内核使用的数据类型主要分为三大类: ① 标准C语言类型,类似int ② 类似u32这样有确定大小的类型 ③ 类似pid_t这样用于特定内核对象的类型 使用标准C语言类型 在不同的体系架构上,普通C语言的数据类型所占空间的大小并不相同。 Linux系统中,指针和long整型的大小总是相同的。 为数据项分配确定的空间大小 有时内核代码需要特定大小的数据项,多半是用来匹配预定义的二进制结构或者和用户口空间进行通讯或者通过在结构体中插入"填白 padding"字段 来对齐数据。 当需要知道自己的数据大小时,内核提供了下列数据类型,定义在<asm/types.h>中 ① u8; 无符号字节8位 ② u16; 无符号字 16位 ③ u32; 无符号32位 ④ u64; 无符号64位 相应的有符号类型也存在,只需将名字中的u用s替换就可以了。 接口特定的类型 内核中最常用的数据类型由typedef声明,这样可以防止出现任何移植性问题。 当需要打印一些接口特定的数据类型时,最行之有效的方法就是将其强制转换成可能的最大类型(通常是long或者unsigned long),然后用相应格式。 因为格式和类型相匹配,而且也不会丢失数据位

LUT是如何实现千万种逻辑结构的

依然范特西╮ 提交于 2020-02-14 23:11:40
(1)FPGA和LUT简介 FPGA是可编程器件,与传统逻辑电路和门阵列(如PAL,GAL及CPLD器件)相比,具有不同的结构,FPGA利用小型查找表(16×1RAM)来实现组合逻辑,每个查找表连接到一个D触发器的输入端,触发器再来驱动其他逻辑电路或驱动I/O,由此构成了既可实现组合逻辑功能又可实现时序逻辑功能的基本逻辑单元模块,这些模块间利用金属连线互相连接或连接到I/O模块。FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的,存储在存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式,并最终决定了FPGA所能实现的功能,FPGA允许无限次的编程。 LUT指显示查找表(Look-Up-Table),本质上就是一个RAM。它把数据 事先(很重要,由分析综合工具完成) 写入RAM后,每当输入一个信号就等于输入一个地址进行查表,找出地址对应的内容,然后输出。 非常重要的概念:输入的信号 <====> 输入的地址 ===> 输出结果 (2)LUT框图结构 下图为四输入查找表结构 。xilinx FPGA内部是通过六输入查找表实现的。 (3)LUT内部结构 从图中可以看出,LUT是通过RAM实现的,4输入LUT通过16X1 RAM实现了,6输入查找表通过64X1 RAM实现。 下图为4输入查找表内部结构: 下图为6输入查找表内部结构: (4)LUT实现C

植物大战僵尸运行时内存结构分析

浪尽此生 提交于 2020-02-14 01:30:05
这段时间,大家都不给出门,在家闷得话,就把之前的老游戏《植物大战僵尸》来回来玩,发现老版本在win10下已经不能跑起来了。百度了很久找到了都是假的。 最后还是找到了。“植物大战僵尸百科” (pvzbaike.com),大家可以在上面下载到所有的历史植物大战僵尸相关下载,无毒,无广告,真心推荐。 但是作为一个屌丝程序,怎么可能乖乖一步步玩游戏了,分析了它运行的内存结构,简单写了个无限的挂,这里把内存结构共享下,有需要的自己分析,可以很简单的写出挂。 ┌6A9EC0\\基址 ├┬64\\文本指针(+28下一个) │└─28\\文件路径 ├─D4\\[浮点]音量(-1) ├─DC\\[浮点]音效(-1) ├┬320\\鼠标和窗口 │└┬─28\\不断自增的值 │ ├─84\\[逻辑值]游戏窗口获得焦点则为true │ ├─88\\当前游戏的顶层窗口 │ ├─8C\\当前鼠标按住的窗口 │ ├─90\\当前鼠标所在的窗口 │ ├┬94\\游戏内的顶层窗口 │ │├─28\\存在时间 │ │├─30\\横坐标 │ │├─34\\纵坐标 │ │├─38\\横向长度 │ │├─38\\纵向高度 │ │├─54\\[逻辑值]true则显示 │ │├┬60\\颜色 │ ││├─0\\[扩展色彩数组]标题颜色 │ ││└─10\\[扩展色彩数组]内容颜色 │ │├─A4\\[中文版GB2312编码

数据结构与算法概念

扶醉桌前 提交于 2020-02-06 00:27:49
数据结构小白入门 数据结构指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合, 当我们需要在计算机中存储这些数据时,还涉及到数据的,组织方式,在计算机中的存储方式,以及定义在该数据上的一组操作; 一组数据相互之间有某种关系 组织方式 存储方式 以及可对其进行的一组操作 理解: 我们学习的最终目的是要在计算机中存储 一组数据 ,但是不得不先考虑数据的 组织方式 ,在计算机中的 存储方式 ,以及可以对这些数据进行的 一组操作 ,当然了既然是一组数据必然表明了这写数据之间是存在想换的关联关系的;关系可能还会有多种; 例如: 一组数据:12345 组织方式:从小到大 存储方式:可使用线性存储结构 操作:要取出最大的一个 数据结构研究方向 问题: 机外处理 处理要求 建模: 逻辑结构 基本运算 实现: 存储结构 算法 基本术语 数据(Data): ​ 所有能被计算机处理的符号的集合 数据元素(DataElement): ​ 是数据集合中的一个 个体,即数据的基本单位 数据项(DataItem): ​ 数据元素常常可分为若干个数据项,数据项是数据具有意义的最小单位 组织数据的三个层次: 数据(表)->数据元素(行)->数据项(字段) 实际问题中的数据成为原始数据 逻辑结构(LogicalStructure) ​ 数据元素之间的结构关系,如从小到大/一对一/一对多 物理结构

一起学习JVM-内存结构-方法区(Method Area)(线程共享的区域)

我怕爱的太早我们不能终老 提交于 2020-01-29 09:53:49
文章目录 方法区(Method Area) 运行时常量池 StringTable(串池) 方法区(Method Area) 定义: 存储了跟类相关的信息,如:成员变量、方法、构造器及常量池等。 逻辑上是堆的一部分,但是具体的实现是不一样的。比如:oracle公司的Hotspot JVM 在1.8之前方法区的实现叫永久代,就是使用堆的一部分作为方法区。 而1.8之后方法区的实现叫元空间,使用的是本地内存也就是系统内存。 特点: 1.所有Java线程共享的区域 2.能发生outOfMemoryErrot(内存溢出) 产生方法区内存溢出的场景: 动态产生class并加载的场景:如, spring利用cglib生成的代理类,mybatis用cglib动态生成mapper接口的实现类等 在JDK1.8之前,spring、mybatis等动态生成的类还是很容易造成永久代的内存溢出。 在1.8之后,因为元空间使用的是系统内存,相对来说充裕了很多,而且垃圾回收也是由自己管理的 演示代码: 1.8 以前会导致永久代内存溢出: 注意:该代码应用于JDK1.6版本 /** * 演示永久代内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space * 设置启动参数,永久代最大内存为8M: -XX:MaxPermSize=8m */ public class Demo1_6

模块二、shell脚本逻辑结构

核能气质少年 提交于 2020-01-29 01:19:23
七、if结构条件句知识与实践 (一)if条件句单双分支语法 1、单分支 if 条件 then 指令 fi 2、双分支 if 条件 then 指令 else 指令集2 fi (二)if条件句多分支语句 if 条件1 then 指令1 elif 条件2 then 指令2 elif 条件3 then 指令3 else 指令4 fi 实例: 如果不存在目录/backup,则创建。 [root@centos6-kvm3 scripts]# cat 07-01.sh #!/bin/bash path="/backup" [ -d $path ] || mkdir $path -p if [ -d $path ] then : else mkdir $path -p fi if [ !-d $path] then mkdir $path -p fi [root@centos6-kvm3 scripts]# 开发shell脚本判断内存是否充足,如果小于100,提示不足,如果大于100提示充足。 [root@centos6-kvm3 scripts]# cat 07-02.sh #!/bin/bash mem=`free -m | awk 'NR==3{print $NF}'` if [ $mem -lt 100 ] then echo "内存不充足!" else echo "内存充足!" fi

无限树状结构逻辑

大憨熊 提交于 2020-01-25 23:45:50
无限树状结构逻辑 l 应用场景特点 1) 列表( Datable ) 编号 名称 父编号 ID Name ParentID 2) 仅有一个根节点,每个节点有且只有一个父节点。 典型的递归算法: Ø 递归入口:仅有一个根节点(根节点编号)。 Ø 递归循环体:每个节点有且只有一个父节点,子节点是上级节点的子节点,又是下级节点的父节点。(孙又有子,子又有孙,子子孙孙无穷尽) Ø 循环出口:不再有子节点。 子节点编号与父节点编号不能相同,不能交叉。 函数 /// <summary> /// 绑定生成一个有树结构的下拉菜单 /// </summary> /// <param name="dtNodeSets"> Datable 记录数据所在的表 </param> /// <param name="strParentColumn"> ParentID 表中用于标记父记录的字段 </param> /// <param name="strRootValue"> 根节点 ID 第一层记录的父记录值 ( 通常设计为 0 或者 -1 或者 Null) 用来表示没有父记录 </param> /// <param name="strIndexColumn"> ID 索引字段,也就是放在 DropDownList 的 Value 里面的字段 </param> /// <param name=

数据结构导论之第一章(概论)

独自空忆成欢 提交于 2020-01-14 22:08:32
一、引言 数据结构(Data structure): 是计算机组织数据和存储数据的方式,是指一组相互之间存在一种或多种特定关系的数据的组织方式和它们在计算机内的存储方式,以及定义在该组数据上的一组操作。 数据结构: 数据的逻辑结构+数据的存储结构+数据的基本运算 计算机解决问题的步骤: 1、建立数学模型 2、设计求解算法 3、编程实现算法(运用各种计算机语言实现算法) 1976年瑞士计算机科学家尼克劳斯·维尔特[Niklaus Wirth]提出 :算法+数据结构=程序 二、基本概念和术语 数据(Data): 所有能被计算机处理的符号的集合。实际问题中的数据称为原始数据 数据元素(Data Element): 是数据这个集合中的一个个体即数据的基本单位。 数据项(Data Item): 数据元素常常还可分为若干个数据项,数据项是数据具有意义的最小单位;数据库中,数据项又称为字段/域,它是数据的不可分割的最小标识单位。 1、数据的逻辑结构: 数据的逻辑结构是指数据及数据的组织方式,是一种数学模型;指数据元素之间的结构关系 数据的逻辑结构(D, {R}) 可分为下列几种: D = {d1,d2, …, dn} ◆ 集合: 数据元素同“属于一个集合”。R = { }。任意两个结点之间都没有邻接关系,组织形式松散 ◆ 线性结构: R= {(d1, d2), (d2, d3), …, (dn