logstash

操作系统 win7 (当时想在linux下部署,虚拟内存过小，转而在windows下) 版本说明 elasticsearch-6.6.2 （elasticsearch-head-master插件） logstash-6.6.2 kibana-6.6.2-windows-x86_64 流程(最简单流程如下，后期可以让logstash 存在kafka redis中) logstash采集日志------->elasticsearch中<--------kibana读取数据在展显。 部署 本次测试为单机部署,主要目地测试功能的使用。本次下载的安装包为二进制 Elasticsearch是java程序，而且要跑在jdk1.8版本以上 安装Elasticsearch 修改Elasticsearch配置文件 D:\install\elk\elasticsearch-6.6.2\config\elasticsearch.yml cluster.name: mrice #配置集群名，两台服务器名保持一致 node.name: xgwang # 配置单一节点名称，每个节点唯一标识 path.data: D:\install\elk\elasticsearch-6.6.2\data # data存储路径 path.logs: D:\install\elk\elasticsearch-6.6.2\logs

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 安装 sudo yum install filebeat 启动服务 sudo chkconfig --add filebeat systemctl start filebeat systemctl status filebeat 收集日志 先以收集docker日志为例，简单来介绍一下filebeat的配置文件该如何编写。具体内容如下： [root @localhost ~]# grep "^\s*[^# \t].*$" /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat: prospectors: - input_type: log paths: - /data/logs/nginx/*.log input_type: log document_type: nginx close_inactive: 1m scan_frequency: 5s fields: nginx_id: web-nodejs fields_under_root: true close_removed: true tail_files: true tags: 'web-nginx' spool_size: 1024 idle_timeout: 5s registry_file: /var/lib/filebeat

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、下载logstash a、官方下载地址： https://www.elastic.co/downloads/logstash b、解压：tar -xzvf logstash-5.1.1.tar.gz c、设置用户测试的配置文件：vim logstatsh_test.conf，编辑内容如下: input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug {} } } d、运行logstash测试：bin/logstash -f logstatsh_test.conf，运行成功界面如下： e、logstash和elasticsearch整合：可以直接命令行启动如下 bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{elasticsearch {hosts => "localhost:9200" index => "logstash_test"} stdout{codec=>rubydebug}}' 或者对logstatsh_test.conf进行修改如下 input{ stdin{ } } output{ elasticsearch { hosts => "localhost:9200" index => "logstash_test

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 需求：正式环境没有外网 且logstash不自带logstash-input-mongodb插件 插件查看 sh logstash-plugin list 1.测试环境的安装包下面 /usr/share/logstash-6.2.3/bin/logstash-plugin prepare-offline-pack --overwrite --output logstash-input-mongodb-6.2.3.zip logstash-input-mongodb 打包成zip文件 2.上传到有外网的正式环境 scp到目标机器的安装的bin目录下 3.用本地文件的方式执行插件安装 sh logstash-plugin install file:///usr/share/logstash/bin/logstash-input-mongodb-6.2.3.zip 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1443466/blog/3016130

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 世界上的软件80%是运行在内网的，为了使得运行在客户端的软件有良好的体验，并且得到有用的数据，我们需要对这些系统产生的数据，进行统计和分析，这个过程通常包括数据采集，清洗，建模，分析，报表等。接下来在本篇文章中，将会构建一个基于logstash,elasticSearch，kibana的一套数据收集分析的系统 一、框架概要 logstash实时的从业务日志中数据数据（可以进行响应的过滤），然后把数据输入到redis中，redis只做消息队列不对消息做处理和存储，然后redis会把数据转给elasticSearch，elasticSearch会对数据做存储，索引（基于Lunce），再kibana中建立对elasticSearch的链接，实时的抓取索索引后的数据，这样数据就可以实时的进行展示，通过一些数据组装，查询条件，得到我们想要的结果（可以通过各种方式例如图表，表格，折线图等显示） 接下来的第二章节讲述所需软件以及安装 二、所需软件 Redis（https://www.elastic.co/） kibana（https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.3-linux-x64.tar.gz） logstash（https://download

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 修改logstash 文件夹下Gemfile文件 将source改为：https://gems.ruby-china.org 进入bin目录 执行logstash-plugin install logstash-input-jdbc 出现如下信息 Validating logstash-input-jdbc Installing logstash-input-jdbc Installation successful 表示安装成功 在config目录中新建mysql目录，放入mysql-connector-java-5.1.30.jar包 在config目录中新建jdbc.sql文件 加入如下内容，就可将person表的数据同步到logstash中显示 SELECT * from person 将D:\tools\logstash-single\config文件夹里面的logstash-sample.conf改成logstash.conf文件 改成如下配置: input { jdbc { # mysql jdbc connection string to our backup databse jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"

logstash服务启动脚本 最近在弄ELK，发现logstash没有sysv类型的服务启动脚本，于是按照网上一个老外提供的模板自己进行修改 #添加用户 useradd logstash -M -s /sbin/nologin mkdir /var/log/logstash/ chown -R logstash:logstash /var/log/logstash/ chown -R logstash:logstash /usr/local/logstash-2.0.0/ vi /etc/init.d/logstash #!/bin/sh # Init script for logstash # Maintained by Elasticsearch # Generated by pleaserun. # Implemented based on LSB Core 3.1: # * Sections: 20.2, 20.3 # ### BEGIN INIT INFO # Provides: logstash # Required-Start: $remote_fs $syslog # Required-Stop: $remote_fs $syslog # Default-Start: 2 3 4 5 # Default-Stop: 0 1 6 # Short-Description

一：前言 ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供 搜集、分析、存储数据 三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的 搜集、分析、过滤日志 的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面 ，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具： Packetbeat（搜集网络流量数据） Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据） Filebeat（搜集文件数据）